非均匀变异相关论文
高光谱数据由于具有很高的光谱分辨率,携带有丰富的光谱信息,能探测到地物在光谱特性上的微小差异,因此理论上具有更强的辨识不同......
生物地理学优化算法(BBO)是一种模拟生态系统中物种地理分布和迁移的新型启发式算法,具有实现简单、鲁棒性强、搜索机制独特等特点......
该文从工程实际的需要出发,在基本遗传算法的基础加以了改进,提出了新的观点以及具体实现方法,并运用于工程设计实践中,取得了较好......
为了提高遗传算法在机械优化设计中获得全局最优解的能力及其在进化过程中的稳定性,该文对基本遗传算法的编码方案、遗传算子、约......
为了提高基于E-占优的NSGA-Ⅱ算法的优化效果,针对其在保持种群的多样性和分布性上的不够完善以及变异算子性能比较弱的问题,提出......
研究适合板坯入库的优化算法，从而更合理地分配空间，改善板坯仓库劳动强度大，空间利用率低的现状。在已有的带匹配权值的BestFit算法（W......
针对花授粉算法（FPA）优化高维复杂性问题时存在的收敛精度低且收敛速度慢的缺陷,提出一种基于进化控制与非均匀变异的花授粉算法（ENFP......
为了确定图像分割的最佳阈值,基于改进粒子群优化算法,提出了一种快速多阈值图像分割方法。首先引入独立峰值将直方图划分为若干区......
本文提出了一种抗非视线传播(Non-Line-of-Sight)干扰的TDOA定位算法.该算法采用退火与遗传算法相结合的方式,在满足给定条件的空......
应用斜条分上限解法求解边坡稳定、地基极限承载力等问题时,需要借助优化手段寻求最优的上限解。由于斜条分法中增加了条间倾角作......
提出一种基于非均匀变异的演化算法模型;基于随机过程理论分析了该算法的自适应性,用该算法求解了实际的“油层结垢”问题;基于随......
为提高多目标数值优化问题解的收敛速度并保持解的多样性，基于多目标优化和量子计算原理，提出了一种量子演化算法．首先，根据多目标优化......
为提高复合形法的寻优成功率,对初始复合形以及第一次出现'最坏点映射失败'之复形的顶点进行变异粒子群优化算法操作,搜索......
提出了一种双重变异自适应粒子群优化算法,该算法除了使用自适应算子来改变惯性权重外,还在搜索过程中使用非均匀变异算子对位移进......
标准差分进化算法（SDE）具有算法简单,控制参数少,易于实现等优点。但在难优化问题中,算法存在收敛速度较慢和容易早熟等缺陷。为克服......
针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法。首先,引入非均匀变异算......
针对布谷鸟寻优算法在多维优化函数搜索中存在收敛速度慢、寻优精度低的缺陷，提出了一种基于混合变异算子的布谷鸟优化算法。该算法......
为了提高鲸鱼优化算法(WOA)的全局优化性能,提出了一种基于黄金分割搜索的改进鲸鱼优化算法(GWOA)。首先利用黄金分割搜索对WOA的......
该文提出一种基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法,并对算法的搜索性能进行了一般性分析.首先,在算法执行的不同阶段利用......
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基本果蝇优化算法(FOA)存在嗅觉搜索随机盲目、迭代寻优只学习最优个体的问题,导致收敛精度低、易陷入局部极值,为此提出基于非均......
为了解决因花授粉算法搜索方程存在的不足所导致的易早熟、后期收敛速度慢和寻优精度低的问题,提出了一种新授粉方式的花授粉算法(......
针对单处理器嵌入式系统软硬件划分问题,采用带权有向无环图进行建模,并将之约简,进而转换为多约束条件的0/1背包问题求解.由于基......
借鉴遗传算法中的非均匀变异思想,用非均匀变异策略对当前模型扰动产生新的模型,对传统的模拟退火算法提出了改进,通过多峰值函数......
通过价格手段对电动汽车的充电行为进行引导,有助于削弱大量电动汽车接入对电力系统产生的不良影响。文章提出一种针对充电浮动服......
为解决对称旅行商问题,在改进蚁群优化算法的基础上,提出一种引入非均匀变异算子的改进算法。在路径寻优时采用改进的蚁群优化算法......
资源均衡优化问题属于NP-Hard问题，为了能对其高效地进行求解，提出了一种新的克隆布谷鸟算法。该算法首先根据个体适应度自适应地克......
