误差反向传播相关论文
为了对震后特高压变压器套管的受力状态及破坏与否进行快速评估与判断，选择1100 kV变压器套管为研究对象，建立Abaqus精细化有限元模......
与传统的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）采用连续的实数值进行信息传递不同,脉冲神经网络（Spike Neural Network,SNN）采......
随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
在对网络的理论分析获得模拟试验验证的基础上,该文将ICBP网络模型应用于时间序列预测中.在混沌时间序列、多维差分时间序列和水资......
对我国量大面广的既有建筑进行可靠性评估并及时进行维护和加固,具有重要的经济意义和社会意义。本文以BP神经网络作为既有建筑可......
忆阻器是一类可编程且阻值非易失的无源器件,是一种能用于同时实现存储和计算功能的新颖电路元件。将忆阻器和CMOS晶体管集成到同......
对于缺少梯度、连续性、凸性特征的复杂问题模型,传统的优化算法不能满足计算时间和空间的要求。群智能算法展现出的自组织、协作......
目的:对紫外吸收光谱重叠的新洁尔灭进行多组分不经分离的含量测定。方法:应用BP方法即人工神经网络误差反向传播方法对其进行含量......
本文叙述了人工神经网络的基本概念、信息处理原理及主要特征。分析了Hopfield、误差反向传播等典型神经网络模型的互连结构、学习......
通过三层BP人工神经网络 ,对溶剂系统进行模式识别。以经过规格化处理的Xt、Xe、Xm、Xn、Xd这 5个溶剂性质的选择性参数作为判别指......
据统计,我国目前有12万律师、23万检察官和21万法官、每年1.2万法学院本科毕业生,他们对法律知识的获取、表达和应用能力参差不齐......
通过分析研究变形温度、应变速率及变形程度参数对TC4-DT钛合金高温变形行为的影响,建立了一种基于自适应模糊神经网络的TC4-DT钛......
设计了一种基于3个两层BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络.借助频谱图滤波、灰度共生矩阵和局部二值模式提取织物图像的......
针对滚切式双边剪在钢板剪切过程中的跑偏问题以及夹送辊在输送钢板过程中不同步所造成的钢板跑偏现象,研究了基于模糊神经网络的......
利用传统的设计方法为BP神经网络的学习提供足够样本集,然后通过正向传播和误差反向传播建立BP神经网络的拓扑结构,并将其应用于平......
摘要：为了提高制冷系统故障诊断速度及准确性，提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的制冷系统故障诊断模型，并采用ASHRAE制冷系统故障......
人工神经网络具有表达非线性映射的性质 ,将BP神经网络模型用于大坝变形的拟合分析和预报研究 ,并用实例证明了该方法可以取得很好......
根据农业区域旱情评价指标体系和等级划分标准,提出了基于小波神经网络的干旱综合评价方法,基于MATLAB环境编制相应的程序,并将其......
针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型,采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正,使得评价方......
在最优控制中，控制率的求解往往最终化为一个两点边值问题（TPBVP）的求解。由于两点边值问题具有强耦合、非线性的特点，通常采用计算机......
基于误差反向传播算法,建立发光二极管（LED）散热体冲压成形尺寸和形状误差数学模型.阐述MATLAB神经网络工具箱求解误差数学模型的具......
基于神经网络理论和瞬时无功功率理论,提出了一种新型有源电力滤波器控制方法,消除了电源电流在负载电流发生突变处产生的锯齿抖动......
将小波神经网络应用于深基坑周围地表沉降的预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的小波神经网络模型.预测结果表明,该......
对分数阶微积分理论与BP神经网络理论结合研究,提出了在BP神经网络算法中加入分数阶微积分有神经元节点函数和权值的修正算法,该算......
以混沌理论为基础,由去偏复自相关函数确定输入神经元的数目,通过含有隐层的误差反向传播神经网络输出预测值,对神经网络输出的"尖......
提出了一种新的销售量预测方法——神经网络方法。以我国电视机销售量为实际预测对象,运用神经网络方法对其进行了试验预测,并和常......
提出了基于BP的改进环形反向传播网络模型(Improved circular back-propagation).与环形反向传播网络模型(Circular back-propagat......
目的建立用于肺结核发病率预测的人工神经网络模型,预测肺结核疫情发生发展趋势,为肺结核的预防和控制提供理论依据。方法选取肺结......
随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术的发展和SAR图像数据的急剧增加,SAR图像解译技术成为了当前的研究热点......
为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC......
应用人工神经网络误差反向传播的方法对紫外吸收光谱重叠的牙周康胶囊进行组分不经分离的含量测定,网络隐蔽层的节点数为5,输入节......
方位向多通道合成孔径雷达(SAR)可实现高分辨率宽测绘带成像,准确估计通道间相位误差是保障成像质量的关键。该文提出了基于误差反......
初步设计了一个大学生综合素质评价指标体系,并利用人工神经网络所具有的学习记忆功能及自适应、容错性好的特点,设计开发了基于神......
目前，我国COD自动在线监测仪的设计原理大部分是基于国家标准方法，即模拟传统湿化学法将分析过程在线化。由于样品仍然必须先加热消......
随着经济水平的快速增长,交通对人们的生产生活以及整个城市发展的重要程度已经愈来愈深。由于人们的出行需求日益增多,对交通的依......
光学显微镜在工业精密测量和生物成像领域中一直扮演着重要的角色,特别是在生物成像领域,分子荧光探针特异性标记技术的发展使得光......
引入动态变异操作来优化粒子群算法，同时将改进的粒子群优化算法和误差反向传播的算法相结合，构成混合算法，用于训练人工神经网络，并将......
气象卫星提供的卫星云图以及数字资料可以帮助我们追踪云的变化，从而进行天气分析和预报。因此对云图进行准确有效的分类识别是一项......
对日前应用最广的人工神经网络——BP网络的学习算法及各种改进学习算法进行了分类比较和综合分析,并结合作者的研究结果对进一步......
随着智能进化算法的发展,神经网络学习方法得到了越来越广泛的应用。作为一种重要的前馈神经网络模型,反向传播(Back Propagation,......
视频监控是指利用摄像装置配以信号处理、通信和计算机等相关技术,对移动的目标进行自动跟随拍摄从而达到监视目标,分析图像,获取......
随着社会发展的需求,在人与人的交流中,人脸面部视觉信息发挥越来越重要的作用。人脸检测、识别被广泛应用在金融支付、信息安全、......
构建了一种基于误差反向传播神经网络的入侵检测系统总体架构,分析了该系统的各组成模块和功能要求。重点阐述了基于误差反向传播......
针对使用传统预测方式,对空气中PM2.5的质量浓度进行预测,难以获得准确的结果这样的问题,提出了一种基于误差反向传播神经网络的PM......
应用人工神经网络原理,采用误差反向传播方法,通过3层BP网络,对中药金银花进行了模式识别。通过模式识别,对样本进行了成功的分类......
介绍了醋酸乙烯合成反应器BP神经网络模型的建立及有关参数的选取;提出了采用LevenbergMarquart优化法来训练BP神经网络. 通过将BP......
