群体多样性相关论文
进化算法是借鉴生物自然选择和遗传机制而产生的随机搜索算法，主要包括遗传算法、进化规划、进化策略、遗传编程。进化算法已经广泛......
20世纪以来，群智能优化算法作为一种新兴的优化算法，受到优化领域众多研究者的广泛关注。算法通过模拟社会性动物的各种群体行为，利用......
本研究以栗疫病菌(Cryphonectria parasitica)为实验材料，进行栗疫病菌及其dsRNA的群体多样性研究。 采用生物学测定和凝胶电泳......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
石磺科(Onchidiidae)属软体动物门(Mollusca)，腹足纲(Gastropoda)，有肺亚纲(Pulmonata)，缩眼目(Systellommatophora)，为栖息于滩涂及红......
本文对遗传算法的基本概念、运算过程和特点做了概述,并在此基础上分析了遗传算法的现状及前景。
This paper gives an overview ......
针对基本遗传算法中的早熟问题和因种内竞争而带来的“封闭竞争”问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法增加了群体多样性,引入了......
在遗传算法中,群体多样性对于避免早熟收敛、提高搜索效率以及保证搜索的全局性是至关重要的.本文分析了遗传算法在进化处理过程中......
RAPD(Random Amplified Polymorphism DNA,RAPD)标记是由Williams等于1990年提出的,一种检测DNA多态性的方法,由于该方法中所选用......
为了改善和声记忆库群体多样性,提高算法的全局寻优能力,在度量群体多样性指标的基础上,从参数动态调整方法、和声记忆库更新策略......
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测......
采用30个微卫星分子标记，对5个镜鲤群体的观测杂合度（Ho）、期望杂合度（He）、多态信息含量（PIC）和有效等位基因数（Ae）等进行了遗传检测，根据基......
针对SLA等级感知服务组合问题,本文提出了一种求解该问题的多目标离散粒子群算法（MDPSO）,建立了多目标粒子群算法优化模型.根据该问......
基因表达式程序设计（GEP）是当前计算机界研究的热点之一．但是GEP在实际应用中都是基于固定群体的多种群演化．这种固定群体存在很多局限......
针对传统的克隆选择算法可能存在的早熟收敛现象和缺少交叉操作问题，提出一种高效的克隆退火优化算法．该算法结合了模拟退火算法与免......
分析了选择、交叉和变异操作下遗传算法早熟收敛问题，提出了一种具有自然血亲排斥的遗传算法，利用个体通婚记录信息和婚史继承方法有......
借鉴人工免疫系统的记忆、动态识别等功能及模拟退火选择理论,提出一种适用于求解动态环境优化问题的动态免疫算法（DIASA）,并将其用......
针对基本遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差等问题,文中提出了一种改进的遗传......
利用本实验室克隆的16个和国际上发表的8个微卫星标记，对4个中华绒螫蟹群体（江苏、安徽、辽宁、天津）的遗传多样性进行检测。所检测到......
选择12个斑马鱼功能基因的微卫星标记和12个鲤鱼微卫星标记,检测黑龙江鲤(Cyprinus carpio haematopterus Temminck et Schlegel)......
针对人工蜂群算法（ABC）中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法（MABC）。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算......
对来自大、小兴安岭、长白山等地区的10个红皮云杉天然群体近800个样本、8个苗木生物量性状进行统计分析.结果表明,红皮云杉群体间......
针对标准遗传算法收敛慢,提出了一种改进自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,改善种群的分布特性,加强算法......
非线性方程组的求解一直是现代数学中最基本的问题之一。长期以来,许多学者在理论和数值计算方面都做了大量的研究,但对其求解仍是......
教育缺乏创新是我国教育系统所面临的一个长期和根本问题。教师在对创新和创造的关系以及创新的条件进行理论分析的基础上,应努力......
中国农业科学院蜜蜂研究所蜜蜂遗传与育种创新团队,在分子生物学和进化领域的权威期刊《分子生物与进化(Molecular Biology and Ev......
本文提出的改进遗传算法通过在选择操作前对种群进行相似性检查来保持群体多样性，解决进化种群早熟问题，提出了与相似率和迭代次数相......
针对蝙蝠算法在进行局部搜索时,易使算法陷入局部极值的束缚,导致算法收敛精度不高的缺陷,提出了使用t-分布对局部搜索时的最优解......
克服遗传算法的过早收敛问题，改进遗传算法性能，本文提出评价群体多样性的两个指标，井结合两个指标应用模糊逻辑来调节遗传算法的交叉......
分析基本的粒子群优化学习机制的缺陷,启发于人类社会不同群体之间可以交互学习的特点,提出了一种改进粒子群优化算法——ILPSO.在......
该文提出一种基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法,并对算法的搜索性能进行了一般性分析.首先,在算法执行的不同阶段利用......
针对标准遗传算法的不收敛性,提出一种双变异自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,增加种群的多样性,提高算......
多目标优化(MOO,Multi-objective Optimization)是计算机生成兵力(CGF,Computer Generated Forces)决策行为建模的一个重要研究内......
遗传算法中,初始群体的特性对计算结果和计算效率均有重要影响,要实现全局最优解,初始群体在解空间中应尽量分散,标准遗传算法是按......
针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法。该算法采用群......
班级是高等学校学生组织的基本单位，其凝聚力正在不断弱化。群体多样性理论聚焦社会群体内部成员的差异，关注如何最大化地发挥群体多......
利用30个微卫星分子标记对海南鲤（HN）、长江鲤（CY）、月亮湖鲤（YL）、黑龙江鲤（FY）、呼伦湖鲤（ZL）、贝尔湖鲤（BR）6个野生鲤鱼群体的观测杂合度（Ho）......
本项目在总结国内外东方蜜蜂种群动态及群体多样性研究进展的基础上,结合皖南山区生态环境,采用昆虫种群生态学及现代分子生物学研......
分析了适应值选择算子中参数对遗传算法的个体选择和搜索性能的影响,提出了一种高性能自适应调整选择算子参数的遗传算法,修正了交......
基因表达式编程是一种用线性编码解决复杂问题的遗传算法,已经在多个领域中表现出优越的性能。本文介绍基因表达式编程的基本框架......
土坡稳定分析是岩土工程领域的重要课题之一,其主要的分析方法有极限平衡法、极限分析法、有限元强度折减法等。极限平衡法由于方......
外生菌根菌(Ectomycorrhizal fungi, EMF)是菌根真菌的一大类,可与寄主植物根系形成互利互惠关系的共生体结构---外生菌根。EMF在......
利用本实验室克隆的16个和国际上发表的8个微卫星标记,对4个中华绒螯蟹群体(江苏、安徽、辽宁、天津)的遗传多样性进行检测。所检......
本文测试研究了冬、春、秋三个季节胶州湾近岸李村河入海口、海泊河入海口沉积物中氮、磷及重金属含量,以石老人近岸沉积物作为对......
本文提出了一种改进的离散粒子群算法.为了克服算法的早熟收敛问题,引入了一个排斥过程用于增加群体的多样性,提出了一种控制群体......
