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近年来在国家优惠政策的支持和计算机视觉技术的发展,安防监控及计算机视觉相关产业快速发展,政府、公共场所、火车站、企业、城市......
本文针对数据中正负样本极度不平衡、不同指标数据的形态差异较大的问题,提出了不平衡数据集下基于时序和高阶特征的硬盘故障预测......
当前计算机科学中的自然语言处理相关研究迅速发展,而寻求更好的句法解析则是众多自然语言处理系统中关键的一环。其中,依存分析句......
近年来,随着深度学习技术的不断发展,越来越多的研究人员、企业员工等希望利用深度学习技术来理解视频内容。其中,基于视频的行为......
大数据时代数据安全性检查至关重要,提出一种新的特征变换算法检测异常数据用以保证数据安全.数据是否异常可以归类为二分类问题,......
该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型，并且使用柱搜索策略限制搜索空间，最终找到近似最优依存树。另外，该文以较小......
为了发展基于数据驱动的电力系统暂态稳定性预测理论与方法,提出了一种基于随机矩阵理论与卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估方......
多目标跟踪是一项计算机视觉任务,多用在视频监控领域中,旨在分析视频,识别和跟踪行人、汽车、动物等。多目标跟踪有各种各样的应......
在机器学习领域,暂态稳定评估问题被定义为通过大量故障样本来估计稳定边界的二分类问题。该文提出了一种深度学习方法来解决这个......
物联网系统采用感知层、传输层和应用层三层体系架构,物联网的三层结构具有时序性,上一层数据异常会链式反应到后续层,传统的物联......
自1998年Watts和Strogtz提出了小世界网络模型,1999年Barabási和Albert提出了无标度网络模型以来,复杂网络科学呈现爆炸式发展,研......
随着互联网技术的蓬勃发展,越来越多的消费者倾向于通过电子商务网站进行消费,而服装订单又在电商网站的订单中占据着很大的比例。......
