依存分析相关论文
进入信息时代以来,网络中信息的数量以惊人的速度急剧增加。用户要在这些巨量的信息资料中准确找到所需的部分极其困难,如何利用计......
如今的妇科病患病率愈来愈高,年龄愈来愈低。随着人们更加注重自身健康管理,互联网中医学相关服务和网站也随之增多,海量的医学数......
现有实体关系联合抽取方法未充分考虑中文句子中实体关系的复杂结构特征,为此,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的中文实体关系联......
藏语语义依存分析是以藏语依存句法分析为基础的深层语义研究.本文从词法分析和句法分析等浅层研究出发,结合藏语自身语法结构和语......
该文以知网系统作为语义分类的体系,首先尝试了基于隐马尔可夫模型的消歧方法,但由于在一阶隐马尔可夫模型中可以考察到的上下文相......
文本自动校对是一项无论在实际应用还是在科学研究中都十分重要的工作.该文全面调研了现阶段国内外文本自动校对研究的现状.国外在......
该文以大规模真实语料为基础,建立了几个统计模型,以六万汉语句子(其中三万正确的,三万错误的)为测试集进行了实验.实验结果表明,......
词义消歧是自然语言处理中的一个核心问题.现阶段,很多词义消歧的研究大多采用几个有代表性的歧义词作为研究与测试的对象,在实际......
随着电子文本的普及和广泛应用,电子文本逐渐成为人们传递信息,记载重要文件的主要手段之一,针对电子文本的保密传输的研究应运而......
语义分析是自然语言理解的根本性问题,也是研究的重大难题。语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)是语义分析的一种简化形式,......
随着互联网的广泛应用以及各种办公系统的无纸化，各种电子形式的文本文档正以指数级的速度迅速增长，如何从这些海量的文本文档中快速......
机器翻译的发展历经词典匹配的方法、与语言学科知识相结合的方法、与语料库相结合的统计机器翻译方法、神经机器翻译方法等几个阶......
信息抽取是自然语言处理领域特别重要的子领域,是将非结构化文本信息中自动提取转换成结构化数据的过程。而信息抽取中的关系抽取......
语义依存分析是一种对句子进行深层语义分析的技术.语义依存树库是依存分析的基础.本文综合了不同学者定义的汉语语义关系体系,面......
随着Internnet的迅猛发展和电子商务的不断普及，互联网以其独特的优势吸引着各大制造商在网络上出售产品以及消费者在网络上购买产......
在自然语言处理领域中,标准n元文法(n-gram)是最常使用的统计语言模型。它具有简单、高效、鲁棒的特点,是自动语音识别、拼音输入......
相声是我国土生土长的民间艺术，是具有喜剧风格的语言表演艺术。说、学、逗、唱是相声不可缺少的四大要素。相声的喜剧效果就是靠包......
在长距离依赖场景,篇章依存分析的效果欠佳,传统分析方法通常设计大量特征模板来缓解这一瓶颈问题。该文提出一种层次化篇章依存分......
词义消歧（WSD）一直是自然语言理解中的一个关键问题，该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规......
随着互联网的不断普及，针对各种产品的评论也不断增多，这些评论中所包含的丰富信息，对制造商和消费者都极具分析价值。只有正确分析评......
提出汉语语义分析的方法,具体策略是借用依存语法作为表示框架,通过在基本内部—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。实验结......
提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法。该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间......
事件抽取包括两大任务：识别事件和事件要素抽取。对于事件抽取的传统方法是模式匹配和机器学习。模式匹配包含规则有限,机器学习需......
该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型，并且使用柱搜索策略限制搜索空间，最终找到近似最优依存树。另外，该文以较小......
摘要：答案抽取是开放领域问答系统中的关键部分，主要由检索结果句子的重排和最终候选实体的抽取构成。通过把依存分析到引入到这两个......
词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一。统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位。文章结合义类词典HowNet......
中文微博的大数据、指数传播和跨媒体等特性,决定了依托人工方式监控和处理中文微博是不现实的,迫切需要依托计算机开展中文微博情......
提出了一个语义分析集成系统,并在此基础上构建了结构化的语言模型.该语义分析集成系统能够自动分析句子中各个词的词义以及词之间......
为了解决统计机器翻译语料对调序现象覆盖不足的问题,采用复述方法对语料进行扩展.提出了一种基于依存分析和句子生成的复述方法.......
探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评......
实体关系抽取技术通过文本内容确定句子中实体对之间的关系类别,但由于中文的语法结构复杂、词义理解多样等因素,其对中文实体关系......
某些"基数词+时间单位词"组成的中文时间表达式在不同语境中可能表现为时点式,也可能表现为时段式。为自动判定中文时间表达式的类......
评价单元的识别是情感倾向性分析中重要的一步,但由于标注语料匮乏,大多数研究集中在用人工构建规则、模板来识别评价单元的方法上......
不同的停顿指数可以将文本切分成适合朗读与理解的韵律组块,从而保证合成语音能够以自然的节奏表现出来。目前的停顿指数标注所采......
利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三部分......
随着搜索引擎和问答技术的不断提高,用户获取信息的方式也更加简洁,获取的信息的质量也逐渐提高。根据当前计算机审计发展现状,专......
信息抽取是文本信息处理的一个重要环节，当前的信息抽取研究工作大多针对半结构化的文本。针对自由文本，提出一种依存分析和HMM~0结......
在海量信息的分析、处理中,实体关系抽取技术发挥着至关重要的作用。由于英文实体关系抽取存在信息量少和关系表述内聚性低的问题,......
Internet已经在我国迅猛发展,我国网民的数量激增,由于不良内容的多变性,传统的不良内容语义分析方法已经无法适应我国对于净化网......
为解决从大规模网络文本中快速、准确识别食品安全事件并进行实体关系抽取受中文复杂语法特性限制的问题,提出一种基于依存分析的......
伴随着大数据时代的到来,全球正面临着史无前例的信息井喷式增长的挑战,互联网信息处理技术也迎来了高速发展。如何准确、及时和有......
以事件为基本语义单元,基于事件的篇章结构信息及语义特征,通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律,提出基于......
决策式分析有着贪婪的特性，容易引起错误增殖。针对该问题，提出一种基于SVM的汉语决策式依存分析算法。利用SVM构建根查找器，用根结点......
针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题，描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统，经过依存关系分析、谓词标......
分别对句内事件-时间对关系以及事件对之间的时间关系识别进行研究。分析影响时间关系识别的语言特征,如时间关系对之间的依存关系......
高通量测序技术的应用,越来越多的生物分子实验成果和临床医学的成果以文本的形式发表,使得该领域产生了海量的生物医学文献。这些......
进入二十一世纪以来,人们逐渐意识到了信息、数据的重要性。但是现在网络上的数据呈井喷式增长,如何从海量数据中快速搜索出自己感......
如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要.传统对于事件抽取采 用字典和机器学习方法,字典包含触发......
