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现代工业对系统的估计与控制提出了越来越高的要求。在对实际系统进行建模研究的过程中,模型误差不可避免且形式复杂多样,这导致时......
由于神经网络在信号传输、联想记忆、模式识别、图像处理、保密通讯、优化计算等诸多领域的应用前景，各种神经网络模型已经被国内外......
现代控制系统越来越复杂，为了保证系统的稳定运行，维持期望的生产效率，故障诊断与容错控制愈发受到关注。常规的故障诊断手段是利用系......
研究具有时变和模有界的参数不确定性系统的状态估计问题 .针对目前鲁棒状态估计中不确定性参数仅出现于状态矩阵和输出矩阵的问题......
研究了连续非时变不确定系统鲁棒状态估计器的基于线性矩阵不等式 ( L MI)解 ,该解建立在业已成熟的 LMI技术基础上 ,形式简单 ,用......
提出一种可以体现网络丢包的离散时间线性时不变状态空间模型,并将鲁棒状态估计的问题转化为向量优化问题.为了能够快速有效地对该......
状态估计器提供的准确运行状态是电力系统可靠运行和控制的关键,本文运用一种基于同步相量测量单元和数据采集与监控系统混合量测......
笔者给出了一种线性分式扰动下的广义区间系统鲁棒状态估计算法，提出一种线性分式扰动模型，此模型具有分块对角结构，而线性分式表示的......
针对满足多重区域指标约束的鲁棒滤波问题,以离散线性周期系统为研究对象,利用周期系统参数在某区间变化的特性,将周期系统满足极......
为提高电力系统稳定性并提高能量管理系统(Energy Management System, EMS)电力系统的监测和控制成为电力系统越来越重要的功能。......
带乘性噪声系统由于其广泛的适用性，一直成为研究的热点。针对带乘性噪声系统的鲁棒状态估计算法进行研究，利用线性矩阵不等式的方法......
