动态状态估计相关论文
针对扩展卡尔曼滤波（EKF）算法在电力系统状态估计时存在鲁棒性差，精度被非线性系统的非线性程度制约大等缺点，提出一种自适应插值强跟......
基于相量测量单元（PMU）的风力发电机动态状态估计能够为风电场能量管理系统提供实时可靠的数据基础。然而，目前多数风电场不具备为每......
随着分布式电源及多元化负荷大规模接入，传统的无源配电网逐步转化为有源配电网，配电网的故障种类愈发多样化，工作环境、工作状况与拓......
为了提高能源的整体利用率和可再生能源的消纳能力,综合能源系统（Integrated Energy System,IES）的概念被提出并被视为未来人类社会......
随着相量测量单元(PMU)在配电网中的逐步部署,配电网动态状态估计逐渐成为智能配电网中的一个重要研究课题。为改进电力系统动态状......
对风电机组进行状态监测,可以研究风电机组运行规律,对含风电电力系统的分析与控制具有重要意义.提出一种基于自适应容积卡尔曼滤......
辨识不良数据,保证数据真实准确是状态估计的基本任务之一。随着风、光等具有随机性和波动性特征的新能源大规模接入电力系统中,系......
智能电网的建设要求调度中心能够快速准确感知电网状态并判断发展趋势,电力系统状态估计是实现上述要求的关键性技术。以加权最小......
中压直流输电系统中脉冲负载周期性变化,这一动态变化过程为电磁暂态,相较于传统陆用电力系统中扰动的机电暂态过程,系统状态在较......
电力系统状态估计中不正常数据的检测和识别已经成为科研人员的挑战性课题。状态估计的相关文献中已经提出了许多排除不正常事件的......
发电机的动态状态是电力系统广域控制系统的重要参考量,且已被应用到多个控制器,例如,电力系统稳定器和电压自动调节器,主要作为反......
电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的核心部分。动态状态估计通过对量测数据的滤波可以得到电力系统运行状态,并且通过状态预测......
动态状态估计是考虑状态随时间变化的准稳态状态估计,兼有状态估计和状态预报功能,它是传统状态估计在时域上的延伸,能够帮助我们......
基于SCADA/PMU混合量测的电力系统动态状态估计算法,目前主要是先进行量测变换再进行动态估计,尝试结合静态估计和动态估计的优点,......
针对当前电力系统动态状态估计主要采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)法存在收敛速度慢、鲁棒性差的缺点,采用一种新的非线性方法--无迹卡......
由于电力系统中SCADA数据和PMU数据采样频率不同,使得这两种数据存在时延。首先提出基于变点重复检测的PMU最佳缓冲长度计算方法,......
提出了一种电网动态过程状态估计算法,利用快速、带时标的PMU量测估计电网扰动后的动态过程。该算法以扰动前的静态状态估计结果作......
介绍一种简单而且计算量小的非线性UKF算法,并将其应用到电力系统动态状态估计中,能获得更高的精度。利用MATLAB软件编程,在9节点......
当运用卡尔曼滤波器来跟踪系统动态状态变量时,一般假设系统动态参数模型是准确的。然而,由于电力系统动力学模型会受到各种不确定......
目前配电网的信息来源主要以数据采集与监控(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)为主。然而,随着配电自动化水平的......
同步相量测量单元能够对系统动态过程中发电机功角和系统电压电流相量进行直接量测,这使得机电暂态过程状态估计成为可能。提出1种......
作为能量管理系统（EMS）的一个组成部分，电力系统状态估计的研究具有重要意义。最小二乘法状态估计应用相当广泛，当传统最小二乘法在协......
状态估计对智能电网的安全稳定运行起着非常重要的作用,输电网成熟的状态估计方法无法直接应用于配电网,因此配电网状态估计方法的......
为了提高电力系统动态状态估计的估计精度和收敛速度，引入一种解决非线性滤波问题的新型粒子滤波算法——混合卡尔曼粒子滤波器（Mixe......
由于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)测得数据中存在误差和噪声,无法直接作为调度和控制的参考数据。提出一种基于......
电力系统状态估计是能量管理系统（EMS）的重要组成部分。传统的静态状态估计已经在电力系统应用很多年,随着广域测量技术的发展,动态......
广域同步测量系统（wide area measurement system，WAMS）作为一种量测手段，不可避免地会存在量测误差和坏数据。如果对WAMS量测数据不进......
针对目前广域量测量无法单独进行状态估计的问题，引入部分SCADA功率量测与广域量测一起构成混合量测系统，提出了基于混合量测的动态......
已有的动态状态估计大多数都没考虑系统的约束条件,状态估计结果无法满足潮流方程。为此,提出计及零注入约束的电力系统动态状态估......
相量测量单元(PMU)中随机误差不可避免,在实际电网系统中PMU量测数据可能出现延时、重新排序甚至丢失等不确定情况。为准确估计电......
针对卡尔曼滤波动态状态估计中 Holts′两参数均为常数，在电力系统运行状态变化时易产生较大的预测误差的不足，提出采用指数平滑法对......
针对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的不足,将不需要对非线性系统函数进行线性化的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman......
介绍了方便实现且较小计算量的非线性UKF算法原理,提出一种改进RAUKF算法应用于配电网动态状态估计新思路,基于改进RAUKF算法的配......
利用同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)可以直接量测电力系统在机电暂态过程中的相量信息,这为电力系统的检测和控制......
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同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)能够对动态过程中同步发电机功角进行直接量测,但随机误差`PMU存在量测误差,从而......
广域同步测量系统(WAMS)依次实现了电力系统的静态状态断面,故障(扰动)突变场景,以及后续的暂(动)态摇摆三个阶段的全过程同步电气......
针对连续拒绝服务(Denial of service,DoS)攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题,本文提......
针对主动配电网中远程终端单元（RTU）、相量测量单元（PMU）与高级量测体系（AMI）多采样周期量测数据长期共存的实际情况,提出了一种基于RTU,......
由于传统的谐波状态估计的参数辨识算法要求噪声的协方差矩阵固定不变,而实际工程中噪声的协方差矩阵是随时间变化的,工程中存在错......
电力系统状态估计是能量管理系统的重要组成部分,其估计精度和可靠性直接影响着电力系统的调度、安全性分析和执行操作任务的准确......
为了提高电力系统机电暂态过程中发电机动态状态估计的精确性,提出了一种考虑转子角功角不等关系的发电机动态模型。在此基础上,进......
精确、可靠的发电机动态状态量对电力系统的实时监测和控制至关重要。信息攻击的出现给发电机状态估计带来了新的挑战。其中,虚假......
同步相量测量技术已经广泛应用于电力系统动态监控。然而,作为一种量测设备,相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)不可避免......
电力系统状态估计是现代电网管理体系中的核心组成部分,在保障电力系统正常运行中发挥了关键作用。状态估计的主要作用在于依据监......
针对主动配电网动态状态估计受随机测量丢失影响的问题,本文设计了一种鲁棒递推滤波方法,以减轻状态估计精度对量测数据丢失的敏感......
随着相量测量单元(PMU)的广泛应用,基于PMU的发电机动态状态估计的研究越来越受到重视。如果存在量测坏数据,动态状态估计的滤波效......
