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摘 要：本文首先介绍了网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建原则，其次网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系如何构建，最后网络舆情“蝴蝶效应”预警末级指标设置。
关键词：网络舆情 群体性突发事件 蝴蝶效应 预警指标体系
一、网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建原则
本文从群体性突发事件网络舆情演化周期的影响因素和内驱力出发，通过监测舆情发展变化的客观数据和态势，构建一个具备科学性、合理性、实效性的网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系，指标制定应遵循以下原则。第一，科学性原则。本文在遵循网络舆情演化规律的基础上，构建了“蝴蝶效应”预警指标体系，有一定的分类标准，有明确的评价内容和权重计算结果，能较好地研判舆情发展态势及其影响。第二，可操作性原则。本文采用4级预警指标对评价项目进行了细化，尽量做到每项指标均能量化，让广大网民和专家容易理解，方便操作。第三，全面性原则。本文选择的指标尽量考虑了网络舆情演化的规律、影响因素及内驱力作用等，符合舆情发展变化的方方面面。第四，层次性原则。选择的指标具备层次性，尽量避免末级指标重复化。
二、网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建
群体性突发事件在网络舆情视角下划分为“潜伏期”、“显现期”、“成长期”、“演变期”、“爆发期”、“消退期”及“平息期”7个演化周期，本文根据这7个周期构建网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系的7个一级指标，分别是潜伏期预警指标U1、显现期预警指标U2、成长期预警指标U3、演变期预警指标U4、爆发期预警指标U5、消退期预警指标U6及平息期预警指标U7。
在潜伏期预警指标U1下，构建了{民众利益诉求满意度U11、工作人员违规操作度U12、当事双方言行过激度U13、相关领导处理事态平息度U14、当事参与者上访人员数量U15}共五个二级指标。在呈现期预警指标U2下，构建了{传统媒体影响力U21、网络媒体影响力U22、事件易爆性U23}3个二级指标。在传统媒体影响力U21二级指标下，构建了{报道该事件的传统媒体数量U211和报道该事件的传统媒体质量U212}2个三级指标。在网络媒体影响力U22二级指标下，构建了{有关该事件的网络新闻报道数量U221、有关该事件的网络新闻报道质量U222和内容直观度U223}3个三级指标。在事件易爆性U23二级指标下，构建了{事件作用主体影响力U231、新闻发布主体影响力U232、文件主题类别U233、事件损失/危害程度U234}4个三级指标。在成长期预警指标U3下，构建了{网民行为强度U31、舆情扩大几率U32}2个二级指标。在网民行为强度U31二级指标下，构建了{网上舆情行为引发扩散强度U311、网下行为扩散强度U312、地理扩散度U313、网民作用力U314}4个三级指标。在舆情扩大几率U32二级指标下，构建了{舆情扩大机率U321、舆情研判U322}2个三级指标。在演变期预警指标U4下，构建了{事件演变强度U41、政府干预强度U42}2个二级指标。在事件演变强度U41二级指标下，构建了{网民及当事人对事件的深层次披露U411、网络推手介入负面情绪U412、意见领袖作用力U413}3个三级指标。在政府干预强度U42二级指标下，构建了{政府处理事件负责任程度U421、政府依法执政行为度U422、政府执政民主化程度U423、执政效果满意度U424、政府干预时效度U425}5个三级指标。在爆发期预警指标U5下，构建了{网民蓄意诱导U51、信息大规模扩散度U52、信息大规模聚合数U53、信息被控频度U54}4个二级指标。在网民蓄意诱导U51二级指标下，构建了{网民蓄意诱导人数U511、蓄意诱导者类别及数量U512}2个三级指标。在信息大规模扩散度U52二级指标下，构建了{网上行为强度增量U521、网下行为强度增量U522}2个三级指标。在信息大规模聚合数U53二级指标下，构建了{信息聚合类数量U531、信息聚合类性质U532}2个三级指标。在信息被控频度U54二级指标下，构建了{信息恶意附和量U541、删帖量及删帖内容U542}2个三级指标。在消退期预警指标U6下，构建了{专家引导力度U61、政府危机公关能力U62、政府信息处理能力U63}3个二级指标。在专家引导力度U61二级指标下，构建了{专家引导准确度U611、专家引导信服度U612}2个三级指标。在政府危机公关能力U62二级指标下，构建了{事件定性敏锐力度U621、政府动态导控能力U622、政府应对危机的响应速度U623、政府资源调配速度U624}4个三级指标。在政府信息处理能力U63二级指标下，构建了{政府信息公开及时性U631、相关媒体协作能力U632、信息处理透明度U633、信息处理应对技巧U634}4个三级指标。在平息期预警指标U7下，构建了{政府投入及事末影响力U71、群体性突发事件预案备份度U72}2个二级指标，在政府决策管理完善度U71二级指标下，构建了{舆情监测平台完善程度U711、舆情监测人员数U712、事末影响力U713}3个三级指标。在群体性突发事件预案备份度U72二级指标下，构建了{事件简介U721、事件反映的深层次问题及处理情况U722、演化过程涉及的重点监测人员记录U723}3个三级指标。
三、网络舆情“蝴蝶效应”预警末级指标设置
在报道该事件的传统媒体数量U211 三级指标下，设置末级指标{市场化报刊媒体报道数U2111、党报中央媒体报道数U2112、广播电视新闻媒体报道数U2113}。在报道该事件的传统媒体质量U212 三级指标下，设置末级指标{传统媒体报到事件的真实性U2121、传统媒体报到事件的全面性U2122、传统媒体报到事件的透明性U2123}。在有关该事件的网络新闻报道数量U221三级指标下，设置末级指标{实时新闻数量U2211、新闻评论数量U2212、BBS讨论专题数量U2213、微博微信发表数量U2214}。在有关该事件的网络新闻报道质量U222三级指标下，设置末级指标{网络新闻报道全面性U2221、网络新闻报道真实性U2222、网络新闻报道权威性U2223、网络新闻报道透明性U2224}。在内容直观度U223 三级指标下，设置末级指标{图片及视频的清晰程度U2231、图片及视频的可信度U2232}。在事件作用主体影响力U231三级指标体系下，设置末级指标体系{当事人社会阶层U2311、当事人社会影响力U2312、当事人社会知名度U2313}。在新闻发布主体影响力U232 三级指标下，设置末级指标{主体身份U2321、发布IP U2322、发布者影响力U2323、发布者活跃度U2324、发布者意见倾向U2325}。在事件损失/危害程度U234三级指标下，设置末级指标{直接经济损失U2341、间接社会影响程度U2342、造成重大伤亡U2343}。在网上舆情行为引发扩散强度U311三级指标下，设置末级指标{论坛BBS发帖量U3111、论坛BBS点击量及关注数U3112、网民新闻评论数U3113、网民蓄意转发量U3114、新闻发布持续时长U3115}。在网下行为扩散强度U312三级指标下，设置末级指标{网民一周内网下讨论次数U3121、网下信息采集验真数U3122}。在地理扩散度U313三级指标下，设置末级指标{国内扩散省份数U3131、国外扩散国家数U3132}。在网民作用力U314三级指标下，设置末级指标{网民情绪维度U3141、网民态度强度U3142}。在舆情扩大机率U321 三级指标下，设置末级指标{次生事件发生可能性U3211、社会流爆效应可能性U3211}。在舆情研判U322 三级指标下，设置末级指标{警级研判U3221、预警指标统计U3222}。在意见领袖作用力U413三级指标下，设置末级指标{评论数U4131、关注度U4132、粉丝跟风数U4133}。在蓄意诱导者信息类别及数量U512 三级指标下，设置末级指标{蓄意诱导者年龄U5121、收入U5122、学历U5123、诱导次数U5124}。在信息处理透明度U633三级指标下，设置末级指标{处理信息全面性U6331、处理信息真实性U6332、处理信息有效性U6333}。在信息处理应对技巧U634三级指标下，设置末级指标{网上应对技巧U6341、网下应对技巧U6342}。
參考文献：
[1]卢智增.地方政府应对网络舆情的困境与路径选择[J].图书馆理论与实践，2014.1：35-37.
[2] 王朝霞，姜军，高红梅，陈德利，罗龙兵.网络舆情“蝴蝶效应”的预警机制研究——以群体性突发事件为例[J].新闻界，2015（16）：59-64.
※基金项目：2014年度西藏自治区哲学社会科学基金项目“网络舆情视角下群体性突发事件蝴蝶效应预警机制与政府导控策略研究”阶段性成果，项目号：14BXW002.
关键词：网络舆情 群体性突发事件 蝴蝶效应 预警指标体系
一、网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建原则
本文从群体性突发事件网络舆情演化周期的影响因素和内驱力出发，通过监测舆情发展变化的客观数据和态势，构建一个具备科学性、合理性、实效性的网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系，指标制定应遵循以下原则。第一，科学性原则。本文在遵循网络舆情演化规律的基础上，构建了“蝴蝶效应”预警指标体系，有一定的分类标准，有明确的评价内容和权重计算结果，能较好地研判舆情发展态势及其影响。第二，可操作性原则。本文采用4级预警指标对评价项目进行了细化，尽量做到每项指标均能量化，让广大网民和专家容易理解，方便操作。第三，全面性原则。本文选择的指标尽量考虑了网络舆情演化的规律、影响因素及内驱力作用等，符合舆情发展变化的方方面面。第四，层次性原则。选择的指标具备层次性，尽量避免末级指标重复化。
二、网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系构建
群体性突发事件在网络舆情视角下划分为“潜伏期”、“显现期”、“成长期”、“演变期”、“爆发期”、“消退期”及“平息期”7个演化周期，本文根据这7个周期构建网络舆情“蝴蝶效应”预警指标体系的7个一级指标，分别是潜伏期预警指标U1、显现期预警指标U2、成长期预警指标U3、演变期预警指标U4、爆发期预警指标U5、消退期预警指标U6及平息期预警指标U7。
在潜伏期预警指标U1下，构建了{民众利益诉求满意度U11、工作人员违规操作度U12、当事双方言行过激度U13、相关领导处理事态平息度U14、当事参与者上访人员数量U15}共五个二级指标。在呈现期预警指标U2下，构建了{传统媒体影响力U21、网络媒体影响力U22、事件易爆性U23}3个二级指标。在传统媒体影响力U21二级指标下，构建了{报道该事件的传统媒体数量U211和报道该事件的传统媒体质量U212}2个三级指标。在网络媒体影响力U22二级指标下，构建了{有关该事件的网络新闻报道数量U221、有关该事件的网络新闻报道质量U222和内容直观度U223}3个三级指标。在事件易爆性U23二级指标下，构建了{事件作用主体影响力U231、新闻发布主体影响力U232、文件主题类别U233、事件损失/危害程度U234}4个三级指标。在成长期预警指标U3下，构建了{网民行为强度U31、舆情扩大几率U32}2个二级指标。在网民行为强度U31二级指标下，构建了{网上舆情行为引发扩散强度U311、网下行为扩散强度U312、地理扩散度U313、网民作用力U314}4个三级指标。在舆情扩大几率U32二级指标下，构建了{舆情扩大机率U321、舆情研判U322}2个三级指标。在演变期预警指标U4下，构建了{事件演变强度U41、政府干预强度U42}2个二级指标。在事件演变强度U41二级指标下，构建了{网民及当事人对事件的深层次披露U411、网络推手介入负面情绪U412、意见领袖作用力U413}3个三级指标。在政府干预强度U42二级指标下，构建了{政府处理事件负责任程度U421、政府依法执政行为度U422、政府执政民主化程度U423、执政效果满意度U424、政府干预时效度U425}5个三级指标。在爆发期预警指标U5下，构建了{网民蓄意诱导U51、信息大规模扩散度U52、信息大规模聚合数U53、信息被控频度U54}4个二级指标。在网民蓄意诱导U51二级指标下，构建了{网民蓄意诱导人数U511、蓄意诱导者类别及数量U512}2个三级指标。在信息大规模扩散度U52二级指标下，构建了{网上行为强度增量U521、网下行为强度增量U522}2个三级指标。在信息大规模聚合数U53二级指标下，构建了{信息聚合类数量U531、信息聚合类性质U532}2个三级指标。在信息被控频度U54二级指标下，构建了{信息恶意附和量U541、删帖量及删帖内容U542}2个三级指标。在消退期预警指标U6下，构建了{专家引导力度U61、政府危机公关能力U62、政府信息处理能力U63}3个二级指标。在专家引导力度U61二级指标下，构建了{专家引导准确度U611、专家引导信服度U612}2个三级指标。在政府危机公关能力U62二级指标下，构建了{事件定性敏锐力度U621、政府动态导控能力U622、政府应对危机的响应速度U623、政府资源调配速度U624}4个三级指标。在政府信息处理能力U63二级指标下，构建了{政府信息公开及时性U631、相关媒体协作能力U632、信息处理透明度U633、信息处理应对技巧U634}4个三级指标。在平息期预警指标U7下，构建了{政府投入及事末影响力U71、群体性突发事件预案备份度U72}2个二级指标，在政府决策管理完善度U71二级指标下，构建了{舆情监测平台完善程度U711、舆情监测人员数U712、事末影响力U713}3个三级指标。在群体性突发事件预案备份度U72二级指标下，构建了{事件简介U721、事件反映的深层次问题及处理情况U722、演化过程涉及的重点监测人员记录U723}3个三级指标。
三、网络舆情“蝴蝶效应”预警末级指标设置
在报道该事件的传统媒体数量U211 三级指标下，设置末级指标{市场化报刊媒体报道数U2111、党报中央媒体报道数U2112、广播电视新闻媒体报道数U2113}。在报道该事件的传统媒体质量U212 三级指标下，设置末级指标{传统媒体报到事件的真实性U2121、传统媒体报到事件的全面性U2122、传统媒体报到事件的透明性U2123}。在有关该事件的网络新闻报道数量U221三级指标下，设置末级指标{实时新闻数量U2211、新闻评论数量U2212、BBS讨论专题数量U2213、微博微信发表数量U2214}。在有关该事件的网络新闻报道质量U222三级指标下，设置末级指标{网络新闻报道全面性U2221、网络新闻报道真实性U2222、网络新闻报道权威性U2223、网络新闻报道透明性U2224}。在内容直观度U223 三级指标下，设置末级指标{图片及视频的清晰程度U2231、图片及视频的可信度U2232}。在事件作用主体影响力U231三级指标体系下，设置末级指标体系{当事人社会阶层U2311、当事人社会影响力U2312、当事人社会知名度U2313}。在新闻发布主体影响力U232 三级指标下，设置末级指标{主体身份U2321、发布IP U2322、发布者影响力U2323、发布者活跃度U2324、发布者意见倾向U2325}。在事件损失/危害程度U234三级指标下，设置末级指标{直接经济损失U2341、间接社会影响程度U2342、造成重大伤亡U2343}。在网上舆情行为引发扩散强度U311三级指标下，设置末级指标{论坛BBS发帖量U3111、论坛BBS点击量及关注数U3112、网民新闻评论数U3113、网民蓄意转发量U3114、新闻发布持续时长U3115}。在网下行为扩散强度U312三级指标下，设置末级指标{网民一周内网下讨论次数U3121、网下信息采集验真数U3122}。在地理扩散度U313三级指标下，设置末级指标{国内扩散省份数U3131、国外扩散国家数U3132}。在网民作用力U314三级指标下，设置末级指标{网民情绪维度U3141、网民态度强度U3142}。在舆情扩大机率U321 三级指标下，设置末级指标{次生事件发生可能性U3211、社会流爆效应可能性U3211}。在舆情研判U322 三级指标下，设置末级指标{警级研判U3221、预警指标统计U3222}。在意见领袖作用力U413三级指标下，设置末级指标{评论数U4131、关注度U4132、粉丝跟风数U4133}。在蓄意诱导者信息类别及数量U512 三级指标下，设置末级指标{蓄意诱导者年龄U5121、收入U5122、学历U5123、诱导次数U5124}。在信息处理透明度U633三级指标下，设置末级指标{处理信息全面性U6331、处理信息真实性U6332、处理信息有效性U6333}。在信息处理应对技巧U634三级指标下，设置末级指标{网上应对技巧U6341、网下应对技巧U6342}。
參考文献：
[1]卢智增.地方政府应对网络舆情的困境与路径选择[J].图书馆理论与实践，2014.1：35-37.
[2] 王朝霞，姜军，高红梅，陈德利，罗龙兵.网络舆情“蝴蝶效应”的预警机制研究——以群体性突发事件为例[J].新闻界，2015（16）：59-64.
※基金项目：2014年度西藏自治区哲学社会科学基金项目“网络舆情视角下群体性突发事件蝴蝶效应预警机制与政府导控策略研究”阶段性成果，项目号：14BXW002.