服装企业产品生命周期非常短。消费者需求个性化、多样化，受很多因素影响。需求快速变化要求设计基于网络进行协同开发。而且销售网点众多，且供应单位、制造工厂、设计单位、管理部门地理位置分散，产品开发和管理中的决策速度慢且决策效果不佳，同时现在服装企业在生产和销售过程中积累了大量的数据。本文在国家自然基金项目“基于可拓学的协同产品商务产品开发过程族建模理论与方法研究”资助下，对CPC背景下对网络化决策模式的概念和过程进行了研究，利用智能技术-分布式智能、多Agent、数据挖掘技术建立了支持产品开发的敏捷决策体系结构，将数据仓库、数据挖掘的各种算法应用于服装产品数据集、VIP客户信息集，挖掘出规则辅助服装产品开发、设计和生产管理的决策。提高企业产品设计、开发和生产决策的速度和效率， 　　在对几家服装企业进行需求调查的基础上，开发了服装CPC在线决策支持系统的原型(CPC-ODSS系统)，该系统基与B/S结构，用.NET技术开发，共有四大模块：客户定制模块、数据管理模块、数据统计、数据挖掘模块。该系统可与其他系统如PDM系统、CPC系统集成，为服装开发人员和管理人员辅助决策之用。 　　论文主要内容如下： 　　第一章对基于CPC的产品开发特点作了介绍，提出基于WEB的服装CPC在线决策支持研究。并对国内外研究现状和本文主要研究内容作了论述。 　　第二章在CPC背景下，针对服装企业产品开发特点-进行协同快速开发，研究了网络化决策模式及其技术。 　　第三章对支持产品快速开发决策技术(数据仓库和数据挖掘)进行研究。 　　第四章建立了基于服装CPC的在线决策系统框架、以及数据挖掘的各种算法在服装决策中具体应用进行了深入的研究。 　　第五章服装CPC-ODSS系统的实现。 　　第六章对论文内容进行总结，对在线决策支持研究做了一定的展望。