为了分离超高斯与亚高斯信号，利用小波变换的高低频系数作为平滑因子，建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数，优化目标函数以求解分......

针对超高斯与亚高斯图像分离上存在的不足,本文提出一种等权重双高斯概率密度模型,可以有效估计超高斯、亚高斯图像的概率分布,该......

基于超高斯与亚高斯混合信号模型,提出一种新的信号即时混合盲分离算法,改进了Bell信息传输最大化盲分离准则,选择了两个固定的非......

针对基于扩展信息最大化算法的盲源分离算法在分离超亚高斯混合信号时依赖于信号的峭度估计且对初始分离矩阵和步长较为敏感的问题......

针对现有盲源分离算法的性能依赖于对比函数选择的现象,提出了一种基于遗传算法的盲源分离算法,该算法直接从信号的样本序列中估计......

基于信息极大化和自然梯度原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法。该方法联合利用高斯函数与双曲正割函数平方的乘......

揭示了ＩｎｆｏＭａｘ盲源分离算法也是以Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ散度为代价函数的，它之所以能有效地用于语音盲分离，是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概......

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的......

针对超高斯与亚高斯混合信源分离算法上存在的不足,该文提出一种峭度依赖的参数自适应盲分离算法。该算法用加权双高斯模型估计超......

基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析（Fast Independent ComponentAnalysis,FastICA）的算法对混合的非高斯信号进......

本文讨论具有超高斯分布与亚高斯分布的混合源信号的分离问题,提出了一种有效的分离算法--拓广的Infomax算法,并分析了该算法的渐......

采用基于亚高斯随机投影的图像重建方法,得到以稀疏矩阵、非常稀疏投影矩阵作为测量矩阵的仿真结果,设计一种基于数字微镜装置阵列......

对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数......

本文首次提出了适用于微弱信号提取的盲源分离算法，这种方法是在常用的自然梯度串行更新算法基础上采用了有监督的机制。通过观察两......

盲源分离技术是信号处理和神经网络领域近年来的一个热点研究课题,由于其能够从观测的混合信号中恢复出源信号,而对源信号和混合系......

针对复杂工况下滚动轴承故障信号盲提取问题,该文提出一种独立分量分析(ICA)中非线性函数自适应选择方法,解决了等变化自适应源分......

盲源分离（Blind Source Separation，BSS）或独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）是一种矩阵处理或数据分析技术，主要目的就......

将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS（compressedsensing）理论，给出了两种新类型的CS测量矩阵：稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵．利用亚高......

基于信息最大化和自然梯度法原理，提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法，该方法联合利用t分布密度模型和混合双曲正割函数......