信号盲分离相关论文
该文主要研究用信息最大化方法处理语言信号盲分离问题.信息最大化方法将信息理论与神经网络相结合,根据"使网络中所传递的信息量......
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本文研究的是在缺少跳频信号参数的条件下，对跳频信号进行盲分离和参数的盲估计。介绍了军事领域中跳频电台的概况，提出了跳频通......
盲信号分离是信号与信息处理领域一个非常活跃的研究方向，并且已经在地震勘探、语音信号处理、生物医学工程等领域得到应用。在非协......
信号的盲分离就是从一组由未知源信号混合得到的观测信号中估计源信号的过程。近年来,盲分离技术在无线电通信、雷达与声纳技术、......
该文主要研究了信号盲分离技术的理论与方法,并在此基础上研究了一个多传感器数据智能处理系统用于解决多传感器信息融合系统中当......
本文以多种类型的音频信号为实验研究对象,研究工作重点放在盲分离算法在音频检测中的应用方面:(1)讨论了盲分离算法对音频信号预......
本文利用源信号的统计独立特性，推导出一种瞬时混迭信号分离的自适应方法。这种方法将预白化和正交化合二为一，仅利用观测数据迭代更......
为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和......
就一种基于非线性累加和的信号盲分离方法作了探讨。首先,文中针对方法中非线性函数特性对信号分离的影响从理论上作了分析,给出了......
当慢特征分析算法应用于非线性盲源分离时,信号的非线性混合是靠多项式逼近的,当非线性畸变程度很强时,低阶多项式将无能为力,若增......
针对多目标辐射噪声的提取及分离问题，本文对水声信号盲源分离进行了研究，给出了水声信号延时混合模型，采用复数FastICA算法对水......
盲分离(BSS)算法发展至今，已渐近成熟，但由于分离信号存在排序模糊性，限制了盲分离算法的应用和性能，特别是水声信号，由于水声信道......
本文首先综述了盲源分离技术研究的发展过程、应用情况,其次介绍了盲源分离技术的基本概念、振动信号盲分离的常用算法,然后给出了......
对于时域、频域、空域都混合的通信信号目前没有很好的分离法，本文把独立分量分析引入通信信号分离中，研究了以信息论相关知识为独立......
针对单个信道的多个时、频重叠信号分量的分离问题,提出一种能量分离方法对各个信号分量进行瞬时频率和幅度估计,从而进行多个信号......
如何分离多说话人环境下麦克风所采集的混合语音信号是盲源分离研究的一个重要课题.文章采用TCL/TK与C语言混合编程,自主开发了用......
盲信号分离问题是信号处理领域的热点研究问题,本文主要介绍了盲信号分离问题的发展,数学描述,主要的研究方法以及今后的研究方向.......
In this paper,a Maximum Likelihood(ML) approach,implemented by Expectation-Maximization(EM) algorithm,is proposed to bli......
针对单通道同调制方式、同调制参数时频重叠信号的盲分离问题,基于MSK信号的恒模特性,及对MSK混合信号分量幅度的准确估计,构建了......
该文给出了一种语音信号盲分离的训练算法。该算法选用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离作为目标函数来衡量源信号各分量的独立性，利用多变量概率密度估计技术和......
针对目前通信辐射源个体识别算法在实际试验中由于各类干扰信号和多径衰落导致识别率较低的问题,提出一种用于识别算法前端的信号......
近年来,随着民航飞机数量迅猛增长,机载以及地面监视信息传输需求不断增加,航空频谱环境愈加复杂化。复杂电磁环境是导致广播式自......
该文首先介绍了自适应信号处理的基本概念,并对在信号盲分离中十分重要的概念概念如熵、负熵、高阶统计量的性质及对比函数进行了......
该论文的信息理论的框架下,对神经网络的学习算法作了较系统的研究.内容包括:1.对独立元分析(ICA)的信息论准则进行了系统的分析.......
混沌信号在本质上属于非线性非高斯信号,它在无线传感器网络下的应用还涉及到信号量化问题,这使得混沌信号在此应用环境下的信号盲......
信号盲分离问题是指在对所分离信号和混合矩阵无任何先验知识的条件下,从混合信号中分离出源信号的技术.该文主要研究了信号盲分离......
提出了一种新颖的有导-无导联合学习神经网络盲源分离方法.该方法用经典的有导学习误差反传规则训练多层感知器,对信号的概率分布......
首先建立了隐蔽通信系统模型,再对该模型进行了安全分析,最后利用信号盲分离理论中的独立组件分析等方法对隐藏对象与掩蔽载体进行......
利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极......
基于动态逼近的思想,提出了一种新型的信号盲分离迭代算法.通过构建一个动态过渡系统,设置相应的系统参数,可以获得满意的动态分离......
本文研究了后非线性混合信号的盲分离.后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的.因此分离这种信号......
单通道信号的盲分离是非合作信号处理领域的热点问题,文中给出一种利用小波变换有效实现信号分离的方法。首先推导了小波变换的模......
本文在分析自适应信号盲分离算法渐近稳定性基础上，提出了一种有效的自适应学习算法用于波达方向盲估计。研究了算法的有界性和渐近......
混沌直扩信号是由普通混沌信号直接调制信息信号得到的一类扩频通信信号，它兼有混沌信号和直扩信号容量大、低截获等特点．该文针对复......
信号盲分离是一种新兴的阵列信号处理技术，它能够在未知混合矩阵的情况下从多信号混合中恢复出各源信号，其关键假设是源信号之间相互......
主分量分析是统计信号处理中常用的算法,将非线性引入主分量分析算法,可以完成对输入信号独立分量的分离.分析认为现有的非线性主......
宽开通信侦察系统可以大大提高搜索速度,提高信号的截获概率,但如何快速有效地分离出同时截获的多信号是一个急待解决的难题,盲分......
针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法.该算法在最小增益的语音盲分离算......
揭示了ＩｎｆｏＭａｘ盲源分离算法也是以Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ散度为代价函数的，它之所以能有效地用于语音盲分离，是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概......
混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题，以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行.本文给出一种......
文章统计分析了混合语音信号盲分离领域的专利申请,并对专利技术进行分解,统计了国内外历年申请量、技术产出国家/地区分布、申请......
信号盲分离（Ｂｌｉｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ）是近年来出现的信号处理新技术，旨在从若干个观测信号中将多个源信号（Ｓｏｕｒｃｅ ｓｉｇｎａｌｓ）彼此分离出来。本文首先给出盲分离的基本概念......
针对语音信号所具有的非平稳性和时域相关性，提出了一种新的卷积混合语音信号盲分离的在线时域算法。该算法通过利用分块处理方法和......
