非均匀光照相关论文
在非均匀光照环境下，用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强方法在处理非均匀光照图像时，容易造......
从古至今,文字是人类记录各种信息的核心载体,也是人与人交流的主要媒介,在如今的人工智能时代,为了有效发挥计算设备在信息录入、......
近年来,随着大数据时代的到来以及深度学习的广泛应用,人脸识别已经成为计算机视觉的热点研究方向并取得了丰硕的研究成果。然而,......
目前,智能视频监控系统已经广泛应用于交通、金融、生产制造等行业。随着人口老龄化日益严重,老人视频监控系统也得到了深入研究。......
随着计算机视觉检测技术的不断研究发展,工业自动化生产水平的日益提高,基于机器视觉并结合工业生产线的产品检测技术,具有检测精......
太阳能是一种清洁的可再生能源,取之不尽,用之不竭,有望成为未来新能源的主要发展方向之一。聚光多结太阳电池作为第三代太阳电池,......
随着经济的快速发展,人们生产、生活方式也发生了极大的改变,一味享受经济带来的便利却忽视了环境的保护,使得雾霭天气频繁出现。......
对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割。针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法。首先,利用自......
针对人脸面部图像辨识易受非均匀光照因素的影响,从而降低识别率问题,提出一种改进的人脸识别算法。首先,通过使用中心对称局部二......
较早的数字图像处理技术主要用来不断提高图像质量,而如今怎样从图像中找出人们感兴趣的部分即图像分析过程则成为了学者们研究的......
图像分割是图像处理的一个重要的分支领域。这一问题看似简单，但就提高分割图像质量的目的来说却是一个相当困难的任务。另外由于数......
本文首先提出了一种改进的直方图指定化算法对彩色图片进行偏色检测与调整。新算法能够有效避免当颜色中性假设被破坏时其他颜色补......
针对非均匀光照和局部遮挡因素而干扰维吾尔族人脸识别效果,影响了维吾尔族人脸的特征提取效率和维吾尔族人脸识别正确率的问题,提......
针对非均匀光照对灰度模版匹配的影响问题,提出一种非均匀光照校正方法,并通过实验验证该方法的有效性,测量的精度提高38%。......
提出一种输送带故障在线检测非均匀光照图像快速校正方法.该方法根据线阵相机采集输送带图像的特点,通过曲线拟合统计法估计出输送......
针对非均匀光照干扰维吾尔族人脸识别效果的问题,通过对传统稀疏表示方法及对维吾尔族人脸图像中存在的复杂光照问题的研究,提出了......
针对人脸在非均匀光照下识别率的降低,提出了拉普拉斯滤波和离散余弦变换(DCT)融合梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法。首先通过拉......
为消除非均匀光照对图像分割效果的影响,提出了改进的动态型高斯同态滤波的亮度补偿新方法。将非均匀图像置于HIS色系下,在频域内......
针对非均匀光照和局部遮挡因素而干扰维吾尔族人脸识别效果, 影响了维吾尔族人脸的特征提取效率和维吾尔族人脸识别正确率的问题, ......
考虑到光照变化以及钢坯号周边环境和自身干扰等因素,提出了一种基于格子波尔兹曼模型的钢坯号二值化方法。该方法将图像的纹理信......
针对非均匀光照条件下图像的分割问题,提出一种基于FPGA的实时图像分割方法。得到了一种非均匀光照下分割效果较好的方法。首先,使......
针对非均匀光照下车牌的定位问题,提出了一种有效的定位方法.该方法采用改进的Bernsen算法对图像进行二值化,有效地去除了非均匀光......
非限定条件下,通过摄像头动态获取的图像,通常会出现光照不均匀的现象。而目前针对非均匀光照的处理方法大多数增强效果不理想。为......
研究蔬菜大棚内蔬菜病斑识别问题,由于蔬菜大棚内空间小,当阴天等外界光照不充足时,图像采集器拍摄到的蔬菜图像往往存在光照不均......
本文提出一种自商图像法(SQI)、主成分分析法(PCA)和深度信念网络(DBN)相结合的SPD人脸识别算法。首先将人脸图像经过自商图像处理......
非均匀光照作为人脸识别时的干扰之一,严重制约着人脸识别率的提高。虽然在理想光照下,目前的人脸识别算法能取得百分之百的识别率......
自动人脸替换也称换脸,属于图像合成领域,它将图像中人脸的身份特征进行替换,同时保持图像中其它特征不变。其广泛应用于AI安全与......
光学字符识别的算法研究中,快速有效地将文档图像二值化是图像预处理阶段的关键步骤。在实际拍摄中,由于环境复杂,往往使得采集的......
自然水域非均匀光照环境中,针对图像存在模糊、对比度低、颜色失真等退化现象,提出一种视觉显著性分割和Retinex算法相结合的水下......
为了改善低对比度、富含噪声以及非均匀亮度的水下图像的分割效果,本文提出一种基于图像灰度波动特征的分割方法,该方法采用了非对......
在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难.......
表情是人类用来表达情绪的一种有效手段，是人机交互与情感计算研究的重要组成部分。人脸表情识别系统具有广阔的应用前景和实用价值......
传统最大功率点跟踪（MPPT）算法在非均匀光照下可能失效，而基于粒子群优化算法（PSO）的全局MPPT算法存在参数设置复杂、输出震荡大的缺点......
针对非均匀光照图像产生的例如高光区域、阴影区域和不规则的边缘区域等问题,提出一种基于非均匀光照图像的自适应阈值分割方法,利......
非限定条件下,手机和摄像机拍摄的图像或视频,总会存在光照不均匀的现象。目前的处理方法大多实时性差、增强效果不理想。为能高效......
传统的模糊C均值FCM聚类图像分割算法在显微图像分割中由于没有考虑光照不均匀的影响而降低了分割的效果,为此,提出了一种光照鲁棒......
估计照度分量对于基于Retinex的图像增强算法非常重要。然而,在数学上照度分量的估计是欠定的问题,只能通过各种先验假设近似估计......
目前,在高倍聚光光伏模组设计中,由于对菲涅耳透镜聚光后各波段的光强分布及其非均匀特性缺乏研究和认识,通常认为在菲涅耳透镜的......
高倍聚光光伏组件通常采用光电转化效率较高的三结太阳电池.由于聚光器件的非理想性,电池承受的光照分布通常是高度非均匀的,在光......
针对目前图像增强算法应对非均匀光照环境的局限性,提出了一种同时保持低照度区域和正常照度区域细节信息的图像亮度均衡算法。算......
针对人脸在非均匀光照下识别率的降低,提出了拉普拉斯滤波和离散余弦变换(DCT)融合梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法。首先通过拉......
马氏瓶刻度的自动识别会直接影响到潜水面蒸发量的观测与计算效率[1]。针对室内物理实验光照不均匀情况下的马氏瓶刻度图像的识别,......
针对多数视盘提取算法因不均匀光照导致检测精度不高的问题,提出了1种基于阴影校正的视盘自动分割算法。首先,利用Otsu方法分割视......
链编码是数字图像处理领域中重要的工具,它将二维的数字图像通过一维的编码表示,大幅度减少了存储空间,各种链编码的优良特性也给......
图像分割是图像分析,模式识别和图像理解中的一项极具挑战性的基础性工作,分割结果的精确性直接影响到后续任务的有效性,因此在图......
本文对图像阈值分割关键技术展开研究，具体研究内容如下：1.针对采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法三种经典全局阈值方法获得......
提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成......
