非均匀光照相关论文
在非均匀光照环境下，用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强方法在处理非均匀光照图像时，容易造......
从古至今,文字是人类记录各种信息的核心载体,也是人与人交流的主要媒介,在如今的人工智能时代,为了有效发挥计算设备在信息录入、......
近年来,随着大数据时代的到来以及深度学习的广泛应用,人脸识别已经成为计算机视觉的热点研究方向并取得了丰硕的研究成果。然而,......
目前,智能视频监控系统已经广泛应用于交通、金融、生产制造等行业。随着人口老龄化日益严重,老人视频监控系统也得到了深入研究。......
针对人脸面部表情的识别率易受非均匀光照影响,进而降低人脸面部表情辨识率的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的人......
金刚石切割线是一种重要的高精度切割的基础耗材,它是通过在金属基材线上附着金刚石颗粒后得到的,基材线径一般为几十个微米,金刚......
随着计算机视觉检测技术的不断研究发展,工业自动化生产水平的日益提高,基于机器视觉并结合工业生产线的产品检测技术,具有检测精......
太阳能是一种清洁的可再生能源,取之不尽,用之不竭,有望成为未来新能源的主要发展方向之一。聚光多结太阳电池作为第三代太阳电池,......
随着经济的快速发展,人们生产、生活方式也发生了极大的改变,一味享受经济带来的便利却忽视了环境的保护,使得雾霭天气频繁出现。......
对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割。针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法。首先,利用自......
针对非均匀光照图像分割精度不高等问题,提出了一种融合灰度相对变换和非局部均值的模糊熵分割算法。首先利用非局部均值滤波对图......
针对人脸面部图像辨识易受非均匀光照因素的影响,从而降低识别率问题,提出一种改进的人脸识别算法。首先,通过使用中心对称局部二......
较早的数字图像处理技术主要用来不断提高图像质量,而如今怎样从图像中找出人们感兴趣的部分即图像分析过程则成为了学者们研究的......
图像分割是图像处理的一个重要的分支领域。这一问题看似简单，但就提高分割图像质量的目的来说却是一个相当困难的任务。另外由于数......
本文首先提出了一种改进的直方图指定化算法对彩色图片进行偏色检测与调整。新算法能够有效避免当颜色中性假设被破坏时其他颜色补......
光伏阵列在非均匀光照条件下的输出具有非线性、多峰值的特点。针对目前传统粒子群优化MPPT算法(PSO算法)易陷入早熟收敛及在迭代......
针对非均匀光照干扰维吾尔族人脸识别效果的问题,通过对传统稀疏表示方法及对维吾尔族人脸图像中存在的复杂光照问题的研究,提出了......
针对非均匀光照图像不能满足"视觉匹配"的问题,提出了基于视觉机制的非均匀光照图像场景再现算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒......
针对非均匀光照和局部遮挡因素而干扰维吾尔族人脸识别效果,影响了维吾尔族人脸的特征提取效率和维吾尔族人脸识别正确率的问题,提......
针对非均匀光照对灰度模版匹配的影响问题,提出一种非均匀光照校正方法,并通过实验验证该方法的有效性,测量的精度提高38%。......
提出一种输送带故障在线检测非均匀光照图像快速校正方法.该方法根据线阵相机采集输送带图像的特点,通过曲线拟合统计法估计出输送......
针对非均匀光照干扰维吾尔族人脸识别效果的问题,通过对传统稀疏表示方法及对维吾尔族人脸图像中存在的复杂光照问题的研究,提出了......
针对人脸在非均匀光照下识别率的降低,提出了拉普拉斯滤波和离散余弦变换(DCT)融合梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法。首先通过拉......
为消除非均匀光照对图像分割效果的影响,提出了改进的动态型高斯同态滤波的亮度补偿新方法。将非均匀图像置于HIS色系下,在频域内......
为提高矿用输送带故障检测的准确性,针对输送带故障检测采集的图像存在光照不均、图像质量差、影响故障检测与识别的问题,提出输送......
针对非均匀光照和局部遮挡因素而干扰维吾尔族人脸识别效果, 影响了维吾尔族人脸的特征提取效率和维吾尔族人脸识别正确率的问题, ......
针对非均匀光照图像不能满足“视觉匹配”的问题，提出了基于视觉机制的非均匀光照图像场景再现算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒......
考虑到光照变化以及钢坯号周边环境和自身干扰等因素,提出了一种基于格子波尔兹曼模型的钢坯号二值化方法。该方法将图像的纹理信......
针对非均匀光照因素干扰维吾尔族人脸识别效果,提出基于CL多小波和灰度排列对（GAP）算法。首先通过归一化系统操作消弱非均匀光照对维......
针对非均匀光照干扰维吾尔族人脸识别效果的问题,通过对传统稀疏表示方法及对维吾尔族人脸图像中存在的复杂光照问题的研究,提出了......
针对非均匀光照条件下图像的分割问题,提出一种基于FPGA的实时图像分割方法。得到了一种非均匀光照下分割效果较好的方法。首先,使......
面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算......
针对非均匀光照下车牌的定位问题,提出了一种有效的定位方法.该方法采用改进的Bernsen算法对图像进行二值化,有效地去除了非均匀光......
非限定条件下,通过摄像头动态获取的图像,通常会出现光照不均匀的现象。而目前针对非均匀光照的处理方法大多数增强效果不理想。为......
研究蔬菜大棚内蔬菜病斑识别问题,由于蔬菜大棚内空间小,当阴天等外界光照不充足时,图像采集器拍摄到的蔬菜图像往往存在光照不均......
本文提出一种自商图像法(SQI)、主成分分析法(PCA)和深度信念网络(DBN)相结合的SPD人脸识别算法。首先将人脸图像经过自商图像处理......
非均匀光照作为人脸识别时的干扰之一,严重制约着人脸识别率的提高。虽然在理想光照下,目前的人脸识别算法能取得百分之百的识别率......
自动人脸替换也称换脸,属于图像合成领域,它将图像中人脸的身份特征进行替换,同时保持图像中其它特征不变。其广泛应用于AI安全与......
本文提出了一个包括ｐ＾＋ｎｎ＾＋结构的光生电势物理模型，并由此导出了光生电势的一般方程，该方法为二阶非齐次偏微分方程，它基于对光电流收集电极......
太阳电池在均匀和非均匀光照下表现出不同的特性。该文分别对太阳电池工作在均匀和非均匀光照下运行进行MatlabSimulink 仿真，在得......
光学字符识别的算法研究中,快速有效地将文档图像二值化是图像预处理阶段的关键步骤。在实际拍摄中,由于环境复杂,往往使得采集的......
针对人脸面部图像辨识易受非均匀光照因素的影响,从而降低识别率问题,提出一种改进的人脸识别算法。首先,通过使用中心对称局部二......
自然水域非均匀光照环境中,针对图像存在模糊、对比度低、颜色失真等退化现象,提出一种视觉显著性分割和Retinex算法相结合的水下......
为了改善低对比度、富含噪声以及非均匀亮度的水下图像的分割效果,本文提出一种基于图像灰度波动特征的分割方法,该方法采用了非对......
在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难.......
表情是人类用来表达情绪的一种有效手段，是人机交互与情感计算研究的重要组成部分。人脸表情识别系统具有广阔的应用前景和实用价值......
当今社会,随着计算机科学技术的高速发展,图像处理技术也变得越来越重要,它的用途变得越来越广,在诸如模式识别、计算机视觉、医学......
传统最大功率点跟踪（MPPT）算法在非均匀光照下可能失效，而基于粒子群优化算法（PSO）的全局MPPT算法存在参数设置复杂、输出震荡大的缺点......
针对非均匀光照图像产生的例如高光区域、阴影区域和不规则的边缘区域等问题,提出一种基于非均匀光照图像的自适应阈值分割方法,利......
