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近年来,多尺度几何分析在图像分割中的应用越来越多地被关注,其中Contourlet在处理图像中的奇异性特征方面具有较好的性能,但是Con......
随着城市轨道交通的快速发展以及盾构技术在隧道建设中的推广,隧道的建设面临着更为复杂的地质条件以及带来的新的挑战,厦门地铁隧......
为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点,结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法,提出一种基于分......
多模态优化问题在现实生活中有着重要的应用价值，对于这一类问题的求解主要应用仿生智能算法.本文通过对免疫克隆算法和萤火虫群体......
为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算......
提出了一种新的文化算法,基于免疫克隆选择原理改进了文化算法的种群空间,同时设计了一种新的历史知识及其影响函数。为了去除工业......
针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评......
如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获......
纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现......
为增强融合图像的效果,提出了一种图像融合新方法.先利用对比度塔分解得到多分辨序列,然后利用加权Wedgelets变换和小波变换在图像......
提出了一种先版面行分类后符号识别的印刷体数学公式提取策略。策略中两次应用K-L变换,分别完成版面行特征的降维和公式符号特征的......
对免疫算法的基本问题及典型的免疫算法进行了综述。介绍免疫算法中具有代表性的几个算法，着重阐述相关算法的实现以及主要的创新点......
针对在图像压缩过程中压缩质量与压缩时间相互间存在矛盾,文中提出了一种基于免疫克隆选择的图像压缩算法。该算法结合免疫克隆算......
引言迄今为止,科研人员已经根据生物进化的机理提出很多用以解决复杂优化问题的方法,如遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法等......
该文提出了图论和免疫优化理论相结合的认知无线网络频谱分配方法。采用基于矩阵的二进制抗体编码,从效率和公平性考虑设计了随机......
信用风险是衡量商业银行综合实力的重要指标,也是风险管理工作中极为重要的一项,随着经济全球化不断推进,信用风险的评估标准也不......
基于克隆选择学说,采用浮点数编码,提出了一种新的克隆选择算法.定义了精英克隆变异和启发式交叉2种主要算子;对高亲和度抗体实施......
我国山洪地质灾害频发,每年造成的损失十分巨大,因此有效的山洪监测预警对保证人民生命财产安全,维护社会稳定具有重要意义。由于......
采用两阶段法，首先根据多配送中心的特点建立多配送中心车辆调度的数学模型，其次采用模糊隶属度的方法对客户进行分类，确定配送中心配......
针对ATS中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种广义随机Petri网和人工免疫算法相结合的任务调度优化算法。首先对并......
期刊
针对低可见光图像和红外图像的特点，提出一种基于DT—CWT的自适应图像融合算法．该算法具有好的平移不变性和方向选择性，更适合于人类......
提出一种对参数活动轮廓模型中能量系数和轮廓线进行同步优化的方法,并初步探讨对能量系数学习问题。该方法借鉴免疫优化思想,以能......
针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,提出了一种自适应多态免疫蚁群算法(adaptive polymorphic immune antcolony algorithm,PI......
结合WRAN(无线区域网)给出了频谱感知过程;通过分析无线认知网络的物理连接,给出了频谱分配的数学模型,并将此模型转换为以网络效......
石油炼制产业是我国的支柱产业之一,是实现我国国民经济快速发展的重要保障。虽然经过了几十年的发展,但是由于技术以及工艺的局限......
对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用数据规范化亲和度矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种......
免疫克隆选择算法是近些年发展起来的启发式进化算法,为解决一些复杂问题提供了一种新的方法,也吸引了越来越多群体智能算法研究者......
