单分类相关论文
设备维护保养的费用占船舶营运期间总费用的很大一部分，相关文献表明视情维修可将维修成本降到最低，而设备故障预测是实现视情维修的......
电器级负荷的实时信息辨识是实现负荷控制类需求响应以及用户侧自趋优运行的前提.为满足智能用电网络辨识后自动进行精准控制的应......
工业控制系统广泛应用于电网、水利、能源、交通等领域。计算机和通讯技术驱动工业控制系统的发展,使得工业控制系统呈现出网络化......
数据驱动技术在当今工业过程中的广泛应用使得异常数据问题变得十分突出。然而,由于工业系统及其工作环境的复杂性,异常数据的检测......
异常行为指与其他具有显著差异的行为。虽然其数量较少,但在众多领域中都极具研究价值。研究异常行为不仅可以优化现有问题,而且可......
图像分类旨在判断输入图像所属类别,是计算机视觉四大基本任务之一,单分类（one-class classification）是针对数据集中只包含一种类别......
随着移动互联网、人工智能等新技术的发展,如何安全、高效地对用户身份进行认证已变得日益重要。现有的移动端身份认证方法,如基于......
单分类(One-Class Classification)算法旨在建立针对目标数据的分类模型,学习目标数据的特征并得到识别模型,用来检测异常样本。它......
雷达信号中的微多普勒效应使雷达除了具有探测方位、速度及距离的功能之外,还具有识别目标的能力。基于微多普勒特性的人体运动识......
针对目前图像单分类的算法受复杂背景的干扰较大,背景中存在与待分类物体相似的特征,结合当前先进的显著性检测技术与图像单分类算......
半监督学习是一种重要的机器学习方法,能同时使用有标记样本和无标记样本进行学习.在webshell检测领域,有标记样本少、形式灵活多......
期刊
针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法......
把握农民拆旧整治意愿是准确估计农村宅基地整治潜力的基本前提。现有的农村宅基地整治潜力测算模型在农民拆旧整治意愿建模和潜力......
目前频谱峰值法被广泛用于罐装食品真空度检测,其是将罐盖振动所产生声音的谱峰频率是否在合适范围作为检测依据。而实际应用中出......
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一......
支持向量数据描述（SVDD）是一种单值分类方法。该方法能够在只有一类学习样本的情况下建立分类器,在机械故障诊断中的应用有望解决制......
针对单分类提出了一种集成金字塔模型（Single-Class Classification Integrated Pyramid Model,SCCIPM）,由综合获取层、辅助判定层、......
利用极限学习机（ELM）分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的E LM 分类器,提出基于E L M 的优化分类算法One-ClasS-PCA-ELM.该算......
提出基于支持向量数据描述（SVDD）的滚动轴承声发射特征的单分类智能诊断方法，适用于故障监测和诊断中缺少故障样本的情况。首先利用谐......
在解决单分类问题的支持向量数据描述算法的基础上提出了适用于两类不平衡问题的I-SVDD（imbalance-support vector date descriptio......
文中提出了一种基于单簇可能性C-均值聚类（Possibilistic C—Means，PCM）的数据描述方法并用于单分类．训练时，其首先进行PIM（PCM，C值取1）聚......
为了进一步提高分类器的识别精度，基于支持向量数据描述SVDD（support vector data description）和集成学习优点的Ensemble—SVDD半监......
针对人机检测领域中脚本机器人种类多样的问题,提出了一种利用单分类方法基于鼠标行为的人机检测技术,实现对带有行为模拟功能的高......
随着互联网的高速发展,在线支付成为人们日常生活中最常见的支付手段,而信用卡是当下最流行的在线支付手段之一,信用卡欺诈手段也......
在基于解决单类问题的支持向量数据描述算法基础上提出了基于聚类分布信息的c-SVDD算法.该算法对带野值的SVDD算法中的C值重新定义......
半监督学习是一种重要的机器学习方法,能同时使用有标记样本和无标记样本进行学习。在webshell检测领域,有标记样本少、形式灵活多......
期刊
演化算法中,预选择算子用于为后续的环境选择过程筛选出好的潜在候选后代解.现有预选择算子大多基于适应值评估、代理模型或分类模......
针对医疗保险欺诈检测当中欺诈样本不足、数据标注昂贵和传统基于欧氏空间的模型准确率低的问题,提出了一种新的基于图卷积和变分......
随着电子商务推荐系统中用户和商品数目的增加,用户商品评分数据集的稀疏性会导致协同过滤推荐算法的推荐质量下降。针对该问题,提......
