平均绝对偏差相关论文
燃煤发电、炼钢、水泥生产、石油炼化，天然气提纯等工业过程会排放大量的CO2，是造成全球变暖的主要原因。现阶段采用的三种CO2捕集技......
热膨胀是金属和合金最基本最重要的性质之一,它有着广泛的实际用途。在金属和合金的制备、加工和使用过程中,都必须考虑热膨胀的......
互联网技术的普及,促使电子商务被越来越多的用户所接受。推荐系统可以与用户进行交互,模拟商店销售人员帮助用户完成购买过程,并......
近年来互联网的发展给人们的生活带来了很大变化，特别是现在Web2.0方式下人们有了更丰富方便的网上生活，而作为互联网主力军的电子商......
本文采用振动弦粘度/密度计对碳酸二甲酯的液相粘度和密度进行了实验研究,温度范围为283.15～333.15 K,压力范围为0.1～10 MPa,密度和......
由Zadeh提出的模糊集理论对于处理复杂系统是十分有效的，例如需要人参与判断评估的系统与不完备信息的系统.这种方法主要使用非概率......
摘 要：在证券投资决策过程中，投资者常常考虑如何将有限的财富在多种投资产品上进行最优配置，以实现风险最小化或收益最大化，而不是将......
针对基于用户和基于项目的协同过滤模型存在推荐质量不高等问题,提出一种综合用户和项目预测的协同过滤模型。该模型同时考虑用户......
为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法.其基本思想是,首先利用分类树算法......
本文研究了一类回报率不确定的投资组合问题．利用鲁棒优化方法，提出了一种鲁棒平均绝对偏差模型．现有的研究通常假设回报率是呈对称分......
协同过滤技术是个性化推荐系统中最早也是最为成功的技术之一.但是随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上......
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一，用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素。针对用户评分数据极端稀疏情......
针对传统的CF（Collaborative Filtering）算法和基于项目评分的CF算法中存在的数据稀疏、扩展性及计算效率低的问题，通过引用评价系数，......
提出寻找ｎ个独立工件在一台机器上加工，使工件完工时间与平均完工时间的平均绝对偏差（ＭＡＤ）最小的最优排序问题，给出寻找工件最优排序的方法......
针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性问题,提出了一种基于聚类技术的推荐算法。该算法将SOM与K-means技术相结合对图书资源进行......
针对传统协同过滤推荐算法在用户评分数据极端稀疏情况下无法取得令人满意的推荐质量问题，结合User-based 和Item-based 协同过滤算......
分析基于项的协同过滤在推荐系统中应用及所存在的问题，提出了一个基于项的协同过滤改进算法，并给出了改进算法在标准数据集上的实验......
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一。随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加，在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏......
为了揭示复杂网络结构间存在的隐藏关系，更加准确地向用户推荐物品的效果，并基于联合非负矩阵分解（JNMF）能揭示复杂网络结构间关系的特......
对基于余弦相似性、相关相似性与项目评分的CF算法进行了性能对比与评价,对其在个性化推荐系统中的应用、面临的问题以及相应的解......
针对CF推荐技术依赖的评分矩阵在现实中存在的稀疏性问题,提出用户-项目平均相似度协同过滤推荐算法（ASUCF）。对评分矩阵进行充分挖......
针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题，提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法．首先，定义了用户等级函数，采用......
为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户......
基于复杂网络物质扩散原理的二部图理论在协同过滤推荐领域的应用受到越来越多学者的关注,现有算法计算邻居用户时主要考察用户对......
个性化学生用户模型是能否顺利实施开放教育个性化网络教学的核心，随着网上教学资源及资源类型的增加，传统的向量表述方式无法准确描......
Flash point is a primary property used to determine the fire and explosion hazards of a liquid. New group contribution-b......
对基于项目的传统的协同过滤算法进行了改进。传统的基于项目的协同过滤算法面临推荐效率低下和推荐精度不高的双重困难,为此,提出......
提出一种基于谱聚类的协同推荐算法（SCBCF）。首先从用户——项目二分网络的单顶点投影中得到用户之间的相似矩阵，然后对该矩阵应用谱......
叙述在CRM中进行主动营销的重要性,提出基于协同过滤技术的CRM主动营销模型,对模型中常用的项目相似度计算方法进行详细阐述,然后......
针对协同过滤算法中项目（用户）之间的相似度计算出现的部分项目的相似度无法计算、对稀疏数据效果较差等问题,提出了一种计算项目之......
为检验PS-InSAR和DS-InSAR监测技术的可靠性,利用覆盖上虞区的23景Sentinel-1影像,分别采用PS-InSAR和DS-InSAR技术进行数据处理,......
针对数字图书馆协同过滤推荐系统所面临的用户评分数据稀疏性问题，提出群体兴趣偏向度的计算方法，对用户-项目评分矩阵空缺值进行预......
针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进......
Markowitz(1952)在《The Journal of Finance》上发表了“Portfolio selection”一文,第一次从数理经济学角度解释了如何通过分散......
本文首先从研究当前量子化学基础理论中的基本近似出发，从高精度计算要求的角度，评价或重新评价了基础理论方法中一系列近似处理(包......
在这个网络数据呈现爆炸式增长的时代,如何利用用户行为数据,对每位目标用户进行精准的项目推荐是一个极有价值的研究方向。协同过......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
推荐系统是个性化服务中最重要的技术之一，协同过滤技术已经成功地应用于个性化推荐系统中。随着用户和商品数目日益增加，推荐系统的......
准确的成本估算是项目管理的重要内容之一,基于类比的估算是项目成本估算的一种重要方法,估算的准确性与相似项目的选择有着直接的......
<正> 工业上生产乙醇胺主要是以环氧乙烷（EO）和浓氨水（NH3）为原料,在反应温度为30～50℃,常压或加压下使 EO 和 NH3在液相中发生串联反应......
以复合材料壳体和绝热层脱粘模型试件为对象，利用粘贴于壳体外表面的压电主动激励传感器，基于高频机电阻抗方法，对模拟药彬绝热层界面......
随着电子商务推荐系统中用户和商品数目的增加,用户商品评分数据集的稀疏性会导致协同过滤推荐算法的推荐质量下降。针对该问题,提......
分析了传统CF算法和基于项目评分的CF算法中存在的问题，对其相似性计算和推荐集选取方法进行了改进，并提出了一种优化的CF算法。实验......
协同过滤是电子商务推荐系统中广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。针对数据稀疏问题提出一种双向聚类迭代......
随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别......
