原子稀疏分解相关论文
基于正交匹配追踪(Orthogonal Match Pursuit,OMP)的原子稀疏分解算法在数据压缩,图像处理,信号特征提取等领域有着广泛的应用,但......
随着电网建设的不断推进及负荷多样化的发展,电能质量问题日益凸显,分析和改善电能质量成为当前的重要研究课题。原子稀疏分解通过......
风能是至关重要的低碳能源,有实现可持续能源供应的潜力,风力发电已成为各国重点发展的绿色能源之一。风电发展迅速,装机容量逐年......
带并联补偿输电线路单相瞬时性故障时,故障相恢复电压阶段会同时存在工频分量和低频分量,从而形成拍频现象。目前,基于上述原理的......
为提高含风电场电网经济调度能力并降低电力系统规划决策的保守性，提出了基于原子稀疏分解一核密度（atom sparse decomposition—ker......
准确的超短期风电功率实时预测是实现风能大规模调度的有效手段.针对风电场风电功率实时预测精度低的问题,文中提出了一种基于原子......
为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解（WD-ASD）的超短期负荷预测模型。该模型使......
为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进......
超短期风电功率爬坡事件越来越影响风电机组在电网中的运行。当前国内对爬坡事件的定义并不明确,缺少相应的预测方法。阐述了风电......
随着全球风电装机容量的大规模增加,风电出力自身具有的间歇性、波动性及随机性为高渗透率的风电并网带来了巨大挑战,增加了电网经......
为提升大规模风电场风电功率超短期预测精度,减少由风电功率大幅度波动对电力系统带来的不利影响,提出一种基于原子稀疏分解(Atomi......
