去噪能力相关论文
为有效滤除图像中严重脉冲噪声干扰,提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)噪声检测的两级脉冲噪声滤除算法。该算法首先利......
复杂工业过程数据对系统建模、控制及优化都是非常有用的资源,工业数据存储对参数辨识、系统建模、故障检测、控制器设计等都具有......
面波是地震记录上严重的干扰波。基于小波变换的面波衰减方法考虑了面波频率低的特点,但是当有效信号和面波干扰存在频率重叠时,其......
为保证石油化工系统安全生产，采用偏最小二乘法（ＰＬＳ）与人工神经网络（ＡＮＮ）相结合的方法，建立了重油加氢裂化过程的稳态模型，解决了体系复杂、影响......
空域滤波是图像处理的一个重要组成部分．本文提出了用多尺度小波变换局部模最大值进行图像空域滤波（主要是边缘检测及去噪）的方法，并叙......
由渐近信号的小波分析出发，研究了渐近信号小波变换的渐近估计方法。着重讨论了渐近信号在小波变换下的特征，构造了信号瞬态频率提取......
本文绘出了考虑噪声和动态误差时的高速模效转换器（ADC）的动态传输模型。提出了利用双谱分析高速ADC动态偏置误差的方法。同时，指出双......
F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏......
文中研究了传统的小波硬阈值算法,分析了传统硬阈值算法的优点与不足之处,然后在此基础上进行了深入的研究,针对传统算法的缺陷,提......
依据信号与噪声的小波变换在不同分辨率下呈现不同特性的特点，提出了多分辨率支集图像低通滤波方法。通过与经典的高斯低通滤波方法......
气体绝缘组合电器（Gas Insulated Switchgear，简称GIS）内部产生局部放电（Partial Discharge，简称PD）是引发事故的重要因素之一，对其进行在......
为了保证工业机器人磨抛的加工质量,利用激光扫描技术对机器人夹持工件的形状误差以及装夹误差进行测量和评估,包括点云数据的获取......
