噪声点相关论文
首先阐述了各种图象平滑处理方法的特点，在仔细分析天气雷达数字化回波图特征的基础上，采取快速中值滤波的方法平滑天气雷达回波图，并......
本文介绍一种复杂背景中目标图像的提取与高精度目标形心跟踪算法。通过对贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）风险函数最优化，将图像分成多灰度层次的目标与背景......
为探索激光雷达在农业机器人环境理解和导航中的应用,研究一种基于改进DBSCAN算法的果园树干检测算法。该算法使用自适应密度阈值......
给出了高阶局域互联神经网络的数学模型。在计算机上对其关联存储能力进行了模拟计算。结果表明，这种局域互联神经网络的互联权重数......
为了增强高光谱遥感图像的分类效果,提出基于谱聚类和稀疏表示的两级分类算法。利用谱聚类将待分类的像元及其邻域内所有的像元分......
利用无人机影像生成点云数据时,会产生一些噪声点,这些噪声点对点云数据的分类提取等会带来不利影响。为了消除这些噪声点,利用栅......
针对目前在含有噪声点的数据集中,边界点检测效率低、参数阈值范围不容易确定的问题,利用在边界点的Eps邻域内,边界点同其它对象组......
K-means只能处理球形或具有较好分离度的数据集,不能够处理任意形状的数据集.同时,因为初始中心点是随机选择的,所以K-means聚类结......
目的前景检测是视频监控领域的研究重点之一。LOBSTER(local binary similarity segmenter)算法把Vi Be(visual background extrac......
针对目前在含有噪声点的数据集中,边界点检测效率低、参数阈值范围不容易确定的问题,利用在边界点的Eps邻域内,边界点同其它对象组......
针对红外瓦斯传感器检测瓦斯浓度时易受到温度、压力等物理环境的影响而存在检测浓度值不准确的问题,提出一种结合分化距离与K-mea......
在局部极值噪声检测和迭代中值滤波的基础上,基于图像结构和脉冲噪声的特征分析,有效结合局部极值检测和幅度差阈值、梯度差阈值的......
近年来,计算机技术得以迅猛发展,在细胞病理检测中,模式识别及图像处理技术被大范围的应用,已成为现代医学和分子生物技术新的科研......
传统的欧几里德距离度量函数计算轨迹相似性时,要求轨迹的每个位置点都要有对应点。由于噪声点的存在,导致轨迹距离出现较大偏差,......
提出了一种新的滤波方法,使用适当窗口在图像上滑动,计算该窗口中心像素的块均匀度,并与整幅图像的块均匀度比较,自适应地确定窗口......
提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理......
本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然......
基于局部信息的加权孪生支持向量机（WLTSVM）借用类内及类间近邻图分别表示类内样本的紧凑性和类间样本的分散性,克服孪生支持向量机（T......
针对投影栅法三维形貌测量中的相展开算法进行了研究。采用局部连续相位的最小二阶差分的二维抗噪相展开方法对一圆杯子的相主值图......
提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法．该方法包括四个部分：对散乱点云进行Diriehlet域分割并在此基础上进行三角剖分；在各个三角......
传统的K-means算法随机选取初始聚类中心,聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解。针对聚类中心的敏感性,提出一种优化初始聚类中心的......
工业噪声控制除应满足《工业企业噪声卫生标准》外，还应满足《城市区域环境噪声标准》。本文主要讨论如何依据这两个标准测算设备降......
针对风电集控中心需监控多个类型风机并对故障的风机进行故障诊断问题,通过运用DBSCAN聚类算法对风机运行数据进行密度聚类,判定齿......
由于织物悬垂性能评价指标的多维性、数据聚类边界的模糊性，以及测量误差的不可避免，使得数据集通常会合有噪声点，而常用的FCM聚类算......
由于传统的K-均值聚类算法固有的特性,如对初始聚类中心的依赖性和对噪声点的敏感性,导致了其聚类结果的不稳定。文中基于k-dist图......
三维激光扫描技术不需要合作目标就能自动、快速、连续地对被扫描物体进行整体监测,并能准确生成三维立体模型,从而真实描述扫描对......
基于曲率变化的曲线分段去噪法，先读入数据，将点云数据按扫描线顺序存储到数组A。再对除首末点外位于同一扫描线上的点，计算各点曲率......
提出一种保边缘的去噪方法。该方法利用4个方向核卷积检测图像中的噪声点和非噪声点,对非噪声点不进行处理。在噪声点的3×3邻域中......
针对模糊C均值算法对初始中心敏感、容易陷入局部最优解,且算法迭代速度慢等问题,依据模糊聚类的全局中心理论,建立了一种快速全局......
依据MDL VS150空区探测仪工作原理及点云数据空间拓扑关系的特点,基于弦高比理论、最大夹角理论及周长比理论,提出一种点云去噪及......
对于当前大规模和高维度的用户数据,原始聚类算法有其局限性。提出一种改进的K-means算法与数据降噪处理相结合的方法。首先,DBSCA......
三维激光扫描系统,也称为三维激光成像系统,主要由三维激光扫描仪和系统软件组成,其目的是快速、方便、准确地获取物体空间三维坐......
为了有效的去除图像中的脉冲噪声点,同时有效保护图像边缘信息,提出了一种基于边缘保护的噪声监测和噪声去除方法。它在充分分析噪......
文章以解决城市交通问题为依据,分析了数字图像分析技术在车牌识别领域中的应用,首先对该技术进行了介绍,了解到其应用的优势,其次......
针对三维扫描仪获取的含噪点云数据会严重影响到后期三维重建的精度，提出一种新的散乱点云快速去噪算法。该算法首先通过改进的K．mea......
期刊
针对ISODATA对初始聚类点选取较为敏感,不能处理噪声点的缺陷,提出一种基于结合密度最大的改进型ISODATA的划分聚类方法 D-ISODATA......
激光扫描设备获得的三维点云数据中,往往会存在各种噪声点。本文提出基于k邻域搜索的分层去噪方法。该方法通过对散乱点云数据进行......
期望最大化（expectationmaximization,EM)算法在聚类过程中无法识别噪声点，最终的收敛效果也依赖于初始值的选择。提出了基于密度检......
针对传统椭圆拟合方法中存在的无法剔除噪声点并且参数误差较大的缺陷,提出了一种基于随机采样一致性、约束条件及整体最小二乘的......
针对标准中值滤波算法去噪能力不强的问题，提出一种基于噪声检测的图像去噪算法。通过原图像与4个方向核的卷积，将像素点分为噪声点......
本文提出用频域分析(频谱分析)与时域分析(带通滤波)相结合的分析方法来判断机床主要噪声源比较准确、可靠。文中介绍了此法的理论......
