为了提高跨单元调度中车辆利用率,降低运输成本和缩短完工时间,综合考虑调度方案中零件的加工顺序和异常件运输路径之间的相互影响......

在机械加工中,夹具是应用广泛的夹持装备。但随着机械加工技术的迅速发展,传统的基于经验的夹具设计已经逐渐不能适应高效精密生产......

为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.......

当今我国城市高速发展,城市人口随着城市的快速发展愈发密集,城市交通规划变得愈发重要。车辆调度是城市交通规划的重要组成部分,......

随着信息技术的高速发展和移动通信应用的全面普及,网络正在向大带宽、高速率、高灵活性和高可靠性发展。基于空分复用的多芯光纤......

随着社会的发展,优化目标个数的增多导致解决多目标优化问题(MOPs)和高维多目标优化问题(MaOPs)成为目前的热点课题,并且使得求解......

为了优化无线传感器网络（WSN）的覆盖方法,针对MOEA/D中缺少对本代优质个体的保存和最优解集中个体极少的两个问题,提出了粒子群优化......

在过去几十年里,许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题,其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算......

基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)是多目标优化算法的一个重要......

风电和需求响应共同参与电网调度带来了显著的经济效益并降低了负荷波动,但是风机出力的不确定性给电网动态经济调度带来了挑战。......

水库防洪调度(RFCO)是一个复杂的多目标优化问题,在洪水来临时,决策者希望能够获得一组精确的调度方案来进行水库的调度。但是由于......

为了高效地求解船舶水动力性能优化问题，将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域，提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标......

针对MOEA/D算法中差分进化操作收敛精度不高且速度较慢的不足,提出了一种综合基于可控支配域的向量差生成策略和基于主成分的动态......

针对温度噪声和设计参数随机性下的MEMS产品非正态多质量特性波动问题,提出了一种基于广义线性模型和基于分解的多目标进化算法(MO......

功率是LTE网络的重要资源,合理配置基站小区发射功率能大幅度提升网络的性能。LTE网络的小区功率优化可以归结为多目标优化问题,需......

针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多......

考虑到在基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）中,邻域大小与变异算子类型对算法进化过程中的探索模式有不同的影响,提出优化的MOEA/D算......

为避免传统MOEA/D算法使用固定邻域规模易造成种群进化效率降低的缺陷,提出了一种基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法(MOEA/D-A......

基于分解的多目标进化算法(MOEAs)利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同,基......

为了将高超飞行器可靠地运载至理想工作条件,满足＂平坦＂型试验弹道和入轨点的约束要求,在详细分析系统气动力特性、动力特性、结构特......

喷嘴是产生高压水射流的关键部件,其结构形式对射流动力学性能有很大影响。以圆柱形喷嘴为对象,进行喷嘴结构对高压水射流的影响分......

活性污泥法是城市污水处理厂普遍采用的一种污水好氧生物处理方法。该方法通过向废水中连续充入空气,经过一定反应时间后,因好氧微......

针对火星探测器概念设计阶段的需求,提出了融合气动外形、弹道和开伞条件的一体化多目标优化设计方法。首先建立了火星探测器进入......

随着卫星遥感数据的应用越来越广,世界各国不断加大了在太空探索领域的研究投入,卫星平台以及载荷技术得到飞速发展。随着人们生产......

多目标优化问题广泛存在于不同领域且处于非常关键的地位,因此解决多目标优化问题具有重要科研价值和实际意义。解决多目标优化问......

针对MOEA/D算法求解复杂优化问题时,邻域更新策略的无限制替换易造成种群多样性缺失的问题,提出了一种基于新型邻域更新策略的MOEA......

面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利......