头部姿态估计相关论文
基于生理反应的疲劳检测研究成果,主要是利用机器视觉等技术检测驾驶员的眼睛、面部及头部位置等信息,可以实现非侵入地疲劳检测,......
头部姿态估计在人机交互和辅助驾驶等应用中起着重要作用。然而，受光照变化、部分遮挡以及不同面部外观差异等因素影响，导致头部姿态......
目前国内在面部特征点检测和头部姿态估计研究领域多采用单任务方式，即分别对两项任务建立独立模型进行检测处理，忽视了二者之间可共......
近年来,随着计算机性能与深度学习领域的发展,视觉检测领域迎来了井喷式的发展。视线跟踪作为检测领域较为重要的一个分支,其重要......
人脸识别技术能够更加有效地对个人身份进行鉴别,传统的人脸识别算法容易受遮挡、光照、姿态等外界因素的影响,在自然场景中识别准......
学生的头部姿态在一定程度上可以反映学生的学习状态，研究智慧课堂环境下的头部姿态估计对教师提高课堂教学效果具有重要意义。为了......
随着计算机视觉和AR技术的发展,人们对立体视觉应用的需求也越来越多,例如,特种车辆的辅助驾驶和无人工程车辆的辅助操控。特种车......
疲劳现象出现在日常生活的各种场合,在驾驶环境中对于疲劳的检测尤为重要。随着生活水平的日渐提高,汽车已经进入寻常百姓家,成为......
疲劳驾驶检测是各科研机构的重点研究领域,在众多研究成果中,基于驾驶员面部特征的检测是当前疲劳驾驶检测领域的重点研究内容。但......
头部姿态信息可以反应人类行为、表达信息,例如同意、反对等。它也常被用于人类注意力研究,如疲劳驾驶检测。此外,它还是大多人脸......
由于人民生活水平的逐步提高,对于吃穿住行的选择也变得以舒适、便捷为首要条件,在“行”这一方面,私家车逐渐成为大众出行的交通......
基于深度学习的汽车智能座舱系统旨在使用计算机视觉技术构建更加智能、安全的驾乘体验,其中,人脸活体检测技术和视线估计技术是该......
头部姿态估计（确定人体头部相对于摄像机视图的方向）的研究在计算机视觉领域是一项长期的研究课题,头部姿态估计在视线估计、注意力......
近年来,我国由疲劳驾驶所导致的汽车交通事故高发,且数量逐年增多,这已经严重威胁到了人们的生命健康和财产安全。预判驾驶员的疲......
公安部公布的数据显示,2020年我国汽车保有量高达3.72亿辆。机动车驾驶人达4.56亿人。如此巨大的汽车数量,使得交通事故发生的频率......
随着三维点云技术的发展,人们不再满足于二维平面图像,开始向三维领域发展。深度相机可以从场景中获取三维信息,因此被广泛应用于......
随着人类行为及意图分析在人工智能领域重要性的提高,头部姿态估计逐渐成为一个热门的研究课题,各种各样的方法也被提出以提高头部......
人脸识别技术是近几十年来飞速发展的领域,得到了广泛的关注。随着深度学习的不断发展,对人脸识别的研究取得了许多突破性的进展。......
随着时代的快速发展,学生身边存在的诱惑越来越多,由于一些学生,特别是低龄学生的自控能力比较差,学生很难经受住身边的诱惑,学习......
视线跟踪技术是一种检测人眼视线方向或注视点的技术,广泛应用于教学质量评估系统、生产线工人注意力监测、疲劳驾驶、虚拟现实、......
针对传统头部姿态估计网络存在空间结构信息易丢失问题,论文提出一种将胶囊网络与传统卷积神经网络相结合的头部姿态估计网络模型.......
为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法.利用libfacedetection人脸检测模型检测......
大量的社会心理学研究表示,视线通常在注意力分析和人际交流中扮演着重要角色。经过30多年的研究,研究人员提出了多种视线估计解决......
针对不同地区教育资源发展不平衡,贫困地区高素质教师短缺的问题,本文设计了一种可应用于远程教学的基于头眼姿态结合的智能云台人......
文章针对在线教育环境中学习者监管缺失、教学反馈滞后等问题,构建了包含课后实时答题、头部姿态估计、表情识别的三维课堂参与度......
在学生学习过程中,学生的注意力是否集中在教学活动上是研究学生学习效率和教学质量的一个重要指标。传统意义上的教师观察学生们......
疲劳驾驶引起的交通事故给人们带来了惨痛的损失。如何快速获得驾驶员的疲劳特征,如何检测其疲劳等级,已成为疲劳检测研究领域的热......
本文对实时表情识别系统中的人脸注册方法进行了研究，以人脸特征点定位跟踪算法为核心，设计实现了人脸表情识别系统的注册模块。该注......
驾驶人注意力分散是导致道路交通事故的重要原因之一，研究注意力分散的实时监测方法，对改善交通安全的意义重大。本文研究了驾驶人注......
驾驶员疲劳驾驶是造成道路交通死亡事故的重要原因之一，驾驶疲劳检测已逐渐成为智能运输系统(ITS)研究的热点之一。为了给判定疲劳......
随着社会经济的快速发展,机动车辆已经进入人们的日常生活当中,并成为主要的出行方式之一。与此同时,交通安全也逐渐引起了人们的......
面部特征点定位研究的目标是:在给定的人脸图像上,准确而快速地自动获得眼睛中心、眼角、鼻尖、嘴角及面部轮廓点等关键面部特征点......
行人姿态估计是模式识别和计算机视觉领域中的重要问题，在智能视频监控、智能交通、人机交互等领域得到广泛应用。行人检测和头部姿......
眼睛是感知世界的重要器官,视线方向可以反映人们感兴趣的点。视线跟踪技术可以检测出人类眼睛的注视方向,得出兴趣点。随着电子技......
人脸识别一直以来都是计算机视觉和模式识别研究中的热点问题，对于具有不同头部转动姿势的人脸识别，估计人脸头部姿态是必要前提，因而......
统计表明，大约75%的人脸图像为非正面的人脸图像，对于人脸识别及其相关问题来说，姿态估计是一个重要的前处理过程。在过去的十几年里，......
头部姿态估计作为计算机视觉的重要问题，在人脸识别与身份认证系统、智能安全监控系统、视觉注意力监测系统、辅助安全驾驶系统、视......
汽车A柱是连接驾驶舱挡风玻璃和舱门的承载支柱,保证车身结构的安全性,但A柱的位置对行车视野造成一定角度的遮挡,影响驾驶员对行......
人脸替换(Face Replacement)是近些年逐渐应用的一门新兴技术,计算机视觉领域的人脸替换技术是指,给定源图像/视频和目标图像/视频......
人工智能时代是数据驱动的时代,有了数据就能够获得真实世界的规律并有利于人们更好地做出决策。在图像识别和机器视觉技术领域,如......
头部姿态能够反映人脸的重要信息,包括人脸的朝向、眼睛注视的方向,甚至是人的思维意识。头部姿态估计有多种解释,粗略地说,头部姿......
