小波软阈值相关论文
为了有效降低噪声对电能质量扰动信号检测的影响,文中提出基于自适应加噪的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值相结合的去......
在小波软阈值和硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种改进的小波系数阈值去噪算法.分析了白噪声的小波系数在多尺度分解上的特点,给......
睡眠是人一生重要的生理活动,人的一生大约有三分之一的时间是在睡眠中度过的。优质的睡眠可以保证人体拥有良好的生理和心理健康......
本论文的研究工作为具有较强理论研究意义和应用价值的遥感图像增强技术提供了新的研究思路和方法。 图像增强是图像处理中的主......
现场采样获得的间谐波信号通常叠加着随机噪声,如果不对噪声进行有效消除,其信号特征信息的提取将会受到很大影响.通过对小波软阈......
核磁共振测井中采集到的回波串信号十分微弱，而背景噪声很强，使信噪分离困难。为解决这一问题，引入了结合数学形态学的特征识别和小波......
电网规模的日益扩大使得广域低频振荡成为电力系统稳定运行中备受关注的问题之一，提出了一种利用小波软阈值去噪技术，首先对电力系统......
针对农业视觉图像时常受到噪声的干扰,导致图像质量在很大程度降低的问题,以豆类图像为例,提出了一种图像自适应增强算法。该算法......
研究了一种高频水声信号的滤波问题,提出了一种改进的经验模态分解加小波阈值滤波方法。首先对信号进行带通滤波处理,再进行经验模......
由于中长期电力系统负荷数据相对较少，影响因素广泛，常用的负荷预测方法很难达到满意的精度，所以提出一种结合小波软阈值和广义回归神......
运用扩展Prony算法对电力系统中含谐波、间谐波信号进行检测，通常实际信号中叠加有随机噪声；由于Prony算法对噪声敏感，采用小波软阈值......
语音信号在应用场合中容易被噪声信号干扰,导致应用效果不佳。为了降低语音信号噪声的影响,根据CEEMDAN自适应分解的优点、自相关......
论文深入研究了低比特率传输时SAR原始和图像数据压缩算法。对于SAR原始数据，主要研究了基于变换域的压缩算法，如基于提升小波变换和......
针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值......
电力系统中长期电力负荷数据相对较少，影响因素多且很难预测，其主要由随机性因素和确定性因素决定。根据这些信息中隐藏频率的不同，可......
在介绍了小波阈值降噪理论和广义回归神经网络基本理论的基础上,针对电力系统的月负荷数据同时具有趋势增长性和季节波动性的复杂......
被动毫米波成像系统通过接收目标场景的毫米波辐射能量并结合成像算法来获得目标场景的被动毫米波图像,进而实现对目标的探测与识......
针对目前EMD分解后IMF分量优选方法的不足,提出了一种基于互相关—峭度和小波软阈值的EEMD降噪方法。该方法利用EEMD对信号进行分......
提出了将使用新的遗传策略,将与当前进化迭代和种群平均适应度变化趋势相关的惩罚因子引入到遗传算法的自适应交叉、变异概率中,依......
为获得往复运动摩擦副摩擦力信号良好的去噪效果，在分析传统的经验模式分解去噪和小波阈值去噪的优缺点的基础上，提出在模式相关系数......
针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提......
首先针对中高频水声信号,提出一种改进的经验模态分解加小波软阈值滤波方法;然后将信号进行带通滤波处理及经验模态分解,将分解得......
采用基于小波软阈值的最小二乘法拟合曲线的方法,对能量色散X荧光分析仪FeO谱线进行平滑处理,利用Matlab软件仿真分析。分别与未处......
