时序建模相关论文
为解决当前卫星故障检测面临的依赖规则库、多元特征融合不足以及数据正负样本分布不均衡等问题，从卫星数据的时序特性出发，提出基于......
视频行为识别任务是对视频中人物所做动作进行识别和分类的一项技术,在日常生活的公共安全和危险预警等场景中有着重要的应用,并且......
深度学习技术的飞速发展,催生出了一系列诸如计算机视觉,自然语言处理,强化学习之类的实际应用场景及方向,同时在安防监控领域也借......
随着监控摄像头的普及,基于视频数据的安防需求进步一步扩大。为了充分利用这些基础设施作为感知器官的能力,基于视频数据的行为识......
视频显著性检测通过模拟人类视觉注视机制,快速辨别动态场景中的感兴趣区域,提高视频数据的分析和处理效率。由于视频场景复杂,包......
随着互联网的发展,信息过载成为人们获取感兴趣内容的一个重大挑战。推荐系统作为信息过滤系统的一个子集,能够根据用户本身的属性......
2020年爆发的新型冠状病毒肺炎疫情对我国经济、社会与教育发展都产生了重大影响。疫情初期,国家教育部就提出“停课不停学”的要......
随着智慧城市的建设,视频监控的需求日益增加,行人重识别作为视频监控环境中关键技术之一,得到了各界广泛的关注。通过计算机视觉......
讨论了时序建模与预测方法在机械设备滑油光谱分析中的应用。通过运用AR模型对采集的航空发动机滑油光谱数据进行时序建模和预测分......
时间序列分析采用参数模型方式对动态数据进行分析与处理,通过对动态数据建立参数模型来获取动态数据的统计特性。对航天测量船外......
应用时序建模方法提取特征参数，在提出一种隶属函数计算方法的基础上，运用模糊模式识别方法进行燃油喷射系统故障诊断，并通过喷油泵试......
论述了自适应滤波方法用于传感器性能及故障的在线自诊断技术.这种基于数字信号分析和时序建模分析的方法,非常适应于工程测试信号......
针对周期平稳故障信号的特点，给出了时域、频域、时频域分析以及统计理论分析方法．首先，利用周期平稳信号的特点，采用季节性模型，对周期......
基于时序ARMA模型,分析了岩体变形监测数据的动态建模及其预测的基本方法,并用ARMA模型对板岩山危岩体监测数据进行建模及预测,取......
视频行为识别任务是计算机视觉领域中的热门研究内容。视频行为识别主要研究如何最大化地提取和分析视频中的图像信息和运动信息。......
家庭远程监护系统融合远程医疗和智能住宅的思想，在家居生活中实现了护理和身体健康状况远程监护功能。系统的关键功能是连续监测获......
动态手势视频流预处理过程中,随机采样或密集采样存在关键帧丢失或数据冗余的问题,导致特征融合在单个特征的时序建模中,可能丢失......
温度的测量和监控在工业生产和日常生活中都有着广泛的应用,本文基于FPGA工作过程设计出一套以智能传感器为监测元件的温度监控报......
顶镦技术是生产小弯曲管件的关键工艺，实现顶镦工艺的液压伺服系统是多变量速度和位置伺服系统，。对具体系统采用时序法建模可以获得......
计算机视觉的终极目标是使机器能够理解视觉媒体,包括绘画、照片和视频等。由于深度学习技术的高速发展,我们目前几乎可以很好地解......
视频级的手语识别作为计算机视觉研究领域中的热点问题之一,被广泛关注。手语识别是一项高难度的挑战性课题,涉及计算机视觉、模式......
齿轮疲劳磨损试验油样光谱分析研究表明:Fe、Cr元素质量分数表现磨损规律不明显,Cu元素表现明显,元素质量分数梯度参数更能反映齿......
智能健康住宅为缓解人口老龄化的压力和优化医疗资源配置提供了重要手段,其特点是在家庭环境下提供各项生命体征参数监测,并对监护......
随着电子信息类产业成为国民经济的支柱型产业,集成电路(IC)产业得到大力扶持及发展。其中,现场可编程逻辑阵列(FPGA)作为一种通用......
本文提出了一种对离散事件系统进行时序建模的TL PN(时序 Petri)方法。文中描述了点 -区间时序逻辑的形式定义体系 ,以及基于图模......
新能源的大规模开发与并网能有效解决能源危机和环境污染问题,但其随机性与波动性也给传统电力系统带来了巨大的挑战。我国新能源......
由于视频行为识别在视频监控、行为分析等领域的广泛应用,最近几年引起了学术界的广泛关注。面对视频的尺度变化、视角变化和相机......
随着集成电路行业的发展,逐步提升的设计复杂性、稳定提高的电路性能、不断缩小的芯片尺寸与不断提升的集成度等众多因素影响,对设......
