最小一乘准则相关论文
基于最小一乘准则和随机梯度算法原理,针对受尖峰噪声影响的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出基于最小一乘准则的随机梯度算法.......
提出了利用神经网络求解最小二乘准则下和最小一乘准则下最优加权系数的方法，这种神经优化方法可以在电路时间常数数量级给出准确解......
国债的利率期限结构表示具有相同风险因素的国债，其到期期限与收益率之间的关系。现阶段，对这一命题的研究对我国金融市场的发展具有......
给出求解组合预测权系数的回归分析方法,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型,然后应用最小二乘原理......
将稳健的最小一乘准则引入到三次样条函数中,利用最小一乘准则下的变量选择方法确定样条函数节点的数量和位置,从而构建模型,拟合......
本文介绍了最小一乘准则下的直线回归方法,由于最小一乘准则下的回归之稳健性较最小二乘准则好,当回归模型中的随机误差不服从正态......
指出了最小二乘回归分析中存在稳健性不好的问题,讨论了用线性规划法计算回归系数的最小一乘准则和极小极大化准则,通过实例计算得......
对基于最小二乘准则的回归方法进行了分析，指出该方法容易受到野点信号的干扰，最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足，但如何在其......
针对边值修正灰色GM（1，1）模型的边值修正项求解采用最小二乘准则，而模型检验采用最小一乘准则，提出基于最小一乘准则的边值修正项求解，从......
通过一个案例——中国农村居民人均消耗函数,介绍了回归诊断和最小一乘准则在建立计量经济学模型中的应用,在数据中有异常点或强影......
目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点，结合统计学习理论的研究成果，建立了基于最小一乘准则的最优回归模型（LaOR模型）。......
针对目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,提出了基于最小一乘准则的最优回归模型(简......
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模......
很多研究表明,上证指数序列既有结构突变的特征,也有厚尾的特征。但大部分现有的研究都没有考虑其厚尾特征对变点估计的影响。本文......
针对相关文献的边值修正GM（1，1）模型中，边值修正项和模型检验均采用最小一乘准则，而模型参数估计采用最小二乘准则的不协调性，将最小一乘......
根据影响中国粮食产量诸多因素的分析结果，运用计量经济学中的CD生产模型对中国粮食生产进行研究，并采用最小一乘估计建立粮食生产模......
给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法。该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质 ,得到模型的参数估计值。文中用......
针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题，指出：反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确......
