CPI预测相关论文
近年来,在网络经济学、环境科学、互联网技术等许多领域都产生了数据的大规模增长现象,社会正式进入大数据时代。大数据作为一种信......
学位
CPI指数是与人们日常生活密切相关的重要宏观经济指标,CPI指数的变动对政府政策有着重要的指导作用,因此正确预测CPI指数的变动显......
当前，世界经济开始出现复苏的迹象，我国经济处于企稳回升的关键时期，准确预见价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经......
本文建立在基于计量经济学的模型——ARIMA模型的基础上,通过提取经济相关的信息对CPI波动的影响因素,对SARIMA模型无法解释的误差......
期刊
传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期......
本文通过对CPI数据进行分析，利用滑动平均法分离出季节指数，首先对趋势项建立了灰色预测模型，对周期项建立ARIMA模型，并与由BP神经网络......
居民消费价格指数是宏观经济中的一种极其重要的统计指标,尤其在度量通货膨胀程度和剔除核算国民生产总值中价格的影响、与汇率变......
针对目前预测居民消费价格指数(CPI)所依赖的数据源单一,并且大多与CPI无本质关联的问题,提出了基于细分行业用电数据预测CPI的方......
银行大额支付系统给银行和广大企业以及金融市场提供快速、高效、安全的支付清算服务，防范支付风险．本文以中国人民银行长沙中心支行......
稳定物价是政府市场调控的一个重要目标,因此把握CPI的宏观趋势具有一定的现实意义。本文依据海南省2000年1月至2015年12月月度CPI......
文章以1990~2011年我国居民消费价格指数(CPI)定基指数为样本数据,构建了基于SARIMA的CPI模型,并对2012年1月至2013年2月的CPI定基......
居民消费价格指数,英文名称consumer price index,即简称CPI,是普遍编制的一种指数,它可以用于分析市场价格的基本动态,为我国政府......
准确的物价预测是稳定物价的前提之一,及时根据预测结果制定有针对性的宏观经济措施,对维持经济系统的有效运行、保证居民的生活稳......
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模......
利用灰色加权马尔可夫预测模型对居民消费价格指数(CPI)进行研究,并在此基础上进行两次改进.首先利用无偏灰色加权马尔可夫模型进......
根据RBF神经网络最常用的OLS算法、K-均值聚类算法和梯度下降训练学习算法,提出了一种基于正交最小二乘K-均值聚类梯度下降优化的R......
受多因素影响,基于传统方法的消费者价格指数(CPI)增速预测准确性有所下降,因此需要构建新的预测方法。新方法的不同之处在于:第一......
CPI(居民消费价格指数)是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。本文将BP神经网......
经典时间序列模型是CPI预测较为常用的方法,该方法建模前未对数据进行预处理,导致模型预测精度不高。为此提出一种小波时间序列模......
期刊
顺差过多是引起我国通胀的主要原因,人民币适度升值是减少顺差、缓减通胀的有效措施。运用ARMA-EGARCH模型探寻CPI发展变化规律,并......
居民消费价格指数(CPI)是反映一个国家通货膨胀或紧缩的重要经济指标,通常用来反映经济的一般物价水平,为国家制定相应的宏观政策......
网络搜索数据蕴含了三亿多市场主体的兴趣与关注,反映其行为趋势与规律,为研究宏观经济问题提供了必要的微观数据基础;本文从商品......
物价稳定是政府经济政策的目标之一,近年来,我国居民消费价格指数(CPI)出现过快的增长,引起了社会各方面的广泛关注。政府为了稳定......
近年来，CPI一直是社会关注的热点。特别是2010年下半年之后，CPI持续上涨，对我国的经济、收入分配、对外经济关系等产生了不利影响。及......
2009年末的宏观经济分析明确要求做好通胀预期管理。我国是否会经历新的一轮CPI的大幅上涨又成为了各界关注的焦点。本文运用VAR模......
2009年下半年至2010年5月,我国通胀预期不断加大。这是否预示会经历新的一轮CPI的大幅上涨成为了各界关注的焦点。文章运用VAR模型......
居民消费价格指数(CPI)是一个宏观经济指标,它反映了购买消费品和服务价格水平的变动。居民消费价格指数的变动率不仅反映了通货膨......
居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)是一种具有非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据,利用传统的时间序列方法和浅层神......
研究发现1997年金融危机发生前后CPI运行相关度非常高。而2008年金融危机发生当期CPI与2007CPI运行相关度非常高，并且对2008、2009......
文章针对神经网络预测存在的缺陷,提出了GA-BP神经网络经济预测模型,将遗传算法用于优化BP网络的初始权值和阀值,在此基础上对BP神......
运用Gregory C.Chow早期提出的断点检验方法对我国2000年1月份至2016年4月份的CPI同比增长率数据进行断点检验,首先确定2002年10月......
文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月～2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,......
文章采用时间序列季节变动预测法对居民消费价格指数CPI进行预测,结果表明：2010、2011年广西CPI同比分别上升3.6%和4.4%,全国平均CP......
