强影响点相关论文
本文基于岭估计的一种新解释,提出了岭估计影响分析的一种新方法,得到了岭估计意义下异常点和强影响点的检验统计量和判别方法,数......
当回归模型误差服从非对称或非正态分布时,尤其是在重尾分布或分布受污染的情况下,如何检测纵向数据中的异常值是数据分析中的一个......
影响证券投资者回报率的因素有很多,该文从上海证券交易所所提供的500多种股票中提取59种股票,对其年报进行分析,分析上市公司诸如......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
本文基于贝叶斯方法对存在异常点时的变量选择及变量选择的影响分析进行研究.
在存在异常点时的变量选择这个问题中，异常点的......
影响分析是统计诊断的一种重要方法，其目的是探测数据中对基于既定模型的统计推断影响特别大的点，即“强影响点”．自Cook[1]提出点删......
我国宏观经济统计数据与世界上发达国家相比有着明显的四个特点:小样本性、数据的不平稳性、数据的异常性和数据的缺失性。本文正......
本文对回归模型考虑矩阵(yX)的列向量间的共线性度量问题,提出了共线性强影响点诊断量,证明了在某种条件下本文定义的共线性强点和......
对于线性模型有时我们观测不到Y,而只能观测到TY,其中,这时就无法得到β的最小二乘估计。现在用作为参数β的估计。对于估计,本文......
本文提出了一种刻划数据对回归分析影响的度量,称为中心预测差。这种度量不仅描述了强影响点和高杠杆点及异常点之间的关系,而且揭......
本世纪60年代以后，由于电子计算机的广泛应用，使得多元统计方法成功地应用于地质学，而成为“数学地质”的重要组成部分。“数学地质”......
回归诊断是现代统计分析的重要组成部分.本文应用SPSS,详述了回归诊断的理论和方法,提出了每一个诊断统计量的临界值.......
混合模型在许多方面有着广泛的应用，混合模型参数的传统估计方法对于数据点都十分敏感。文中采用数据删除方法来判别混合模型的强影......
研究了经验似然估计下的拟似然非线性模型的统计诊断问题。首先给出了模型经验似然比函数,进而求出模型的经验似然估计;再基于数据......
本文对线性回归模型定义了后验影响函数；针对已有的先验信息的三种不同情况，给出了它的分解式，讨论了其优良性；指出强影响点、异常点、......
本文给出了常数项为零的线性模型中高杠杆点和强影响点的判定准则。...
讨论了变系数线性模型中残差的性质，为了研究第i组数据点的影响，将变系数线性模型中参数估计与其所对应的数据删除模型中参数估计作......
本文研究了线性回归中一组观察数据在x_i处预测的影响,给出了诊断高杠杆点和强影响点的方法。......
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计βMLE（i）与LIU估计βMLE间的关系,以及......
考察不太大的样本各观点点对Ｆｉｓｈｅｒ判别中判别方程和判别效果的。精确推导出反映各观点点影响大小公式。将导出的公式用尘肺患者发中微量......
文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值（GDP）数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基......
基于一阶导数方法，对空间混合自回归模型进行局部影响分析．当模型中误差向量的均值发生扰动时，依据极大似然方法对模型中自回归系数ρ......
动态模型中跳点与强影响点的辩识李文林，余钟祺，马秀兰（哈尔滨工程大学）（天津商学院）１引言跳点（Ｏｕｔｌｉｅｒｓ）即所谓奇民异观测值，它的出现将导致拟合模型......
近十几年来对跳点和强影响点差异的辨识已引起人们的注意，因为跳点与强影响点对参数估计及模型的估计等方面均有很重要的意义。所以......
通过一个案例——中国农村居民人均消耗函数,介绍了回归诊断和最小一乘准则在建立计量经济学模型中的应用,在数据中有异常点或强影......
文章对经典的Poisson回归模型，进行了参数估计和参数检验，并对模型进行了统计诊断，做出诊断图，判断出强影响点，并利用帽子矩阵分解原理......
强影响点指对参数估计的稳定性及真实性具有很大影响的数据，一般用经验影响函数θ↑＾－θ↑＾（ｉ）度量，θ↑＾－θ↑＾（ｉ）为多维向量，为方便，常用θ↑＾－θ↑......
近年来,许多学者对于时间序列数据的研究在不断深入,许多较为成熟的理论也随之出现了,如在参数估计、预测等方面。针对强影响点,采......
为确定燃油消耗数据中可能存在的异常点及强影响点,运用随机森林算法,对预处理后的某场站近三年燃料油消耗数据建模;对回归模型分......
统计学研究的出发点是数据集D.本文把D纳入线性回归模型M.当D有复共线性现象时,以最小二乘估计为基础的影响分析往往失效,于是,本......
异常点是统计诊断中很重要的一个概念。异常点的识别与处理是统计诊断的内容之一,它进行的好坏通常影响到整个的诊断过程,而识别的......
本文研究了半相依线性回归模型的影响分析问题。利用＂数据删除＂法,给出了基于l和El的两种近似似然距离的具体计算公式,并且通过实际......
根据强影响点的实际意义，提出一种强影响点的显著性检验模型。解决了线性模型和广义线性模型的强影响点的显著性检验问题，其中的检验......
针对统计诊断中强影响点的挖掘这一重要方向，从数据分析的角度提出了一种新的度量方法——基于关联分析的离差度量法．理论分析和对比......
银行房屋抵押贷款数据中有两个重要指标，权利价值和贷款金额。根据实际房贷数据，用单位贷款金额和单位权利价值建立一个线性回归模型......
单位根检验是协整建模及误差修正分析的基础与前提。单位根检验结果是否可信，直接影响后续的协整建模过程，从而影响变量之间长期......
回归分析（Regression Analysis)是应用统计学的一大分支，也就实际应用性很强的一个学科门类。概括起来说，它是确定两种或两种以上变量......
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本......
本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五......
文章采用经济计量学中无约束混合有限多项式分布滞后模型,依据1952～2000年年度GDP、总人口、出生率与死亡率数据,构建了能反映总人......
本文对异方差性检验常用方法作了总结评价,从数据角度来讨论数据属性对异方差性检验的影响.利用Breusch-Pagan检验、和White检验,......
统计诊断在数据分析中占据重要地位,它的主要用途就是利用诊断统计量检测既定模型拟合观测数据的合理性。时间序列数据从广义的层......
<正> 早在18世纪,F.Galton利用最小二乘原理就产生了回归分析,从那时起,回归分析一直是数据分析的最重要方法。随着回归分析的普及......
本文首次研究线性模型中有偏估计的强影响点的显著性检验。通过后验分布对数似然函数,本文求出了检验岭估计、广义岭估计和Stein估......
