最小一乘相关论文
本文对模糊回归分析进行了详细的介绍,同时将经典的回归分析带入到模糊的环境分析中,建立了相关的回归分析模型,最后给出了模型的......
可靠性辨识方法即强稳健性和强鲁棒性的辨识算法,在保证辨识精度的前提下,能够可靠的对动态过程进行辨识是控制领域的重要内容之一......
当存在高污染率的野值观测时,现有的鲁棒卡尔曼滤波器的数值稳定性和抗差能力可能会严重退化.为此,基于近似最小一乘估计和修正的......
基于最小一乘准则和交叉验证思想下，提出了一种基于自适应遗传算法参数寻优的支持向量回归机模型。该模型采用最小一乘准则作为训练......
镁熔液图像背景十分复杂,为了检测出镁熔液图像中的弱小气泡,本文提出了一种基于最小一乘准则和区域生长分割的检测算法。该算法首......
根据最小一乘准则，推导出最小一乘局部线性估计的计算方法，并通过对模拟数据的计算和分析，对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法......
提出了一种基于最小一乘估计和混沌遗传算法进行背景预测检测红外小目标的方法．在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上，根据最小一......
本文提出了一种基于最小一乘背景预测的红外小目标检测算法。首先在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上，根据最小一乘估计的性质......
根据最小一乘回归只考虑偏差绝对值而具有受异常点影响小的特点,将其应用于物价因素对舰船维修工时费用的影响分析中,验证了物价因......
试验设计是统计学的重要的分支，主要研究如何制定适当试验方案以及如何对试验数据进行有效统计分析的理论与方法。试验设计的方法有......
最小一乘在稳健性上比最小二乘好,使得最小一乘在工程中得到广泛的应用,但求解最小一乘的算法并不理想;本文根据最小一乘的性质,把......
本文分析了应用最小二乘准则进行试验设计建模分析所存在的局限，给出了利用NM单纯型法迭代求解最小一乘参数估计的算法，并将最小一乘......
文章介绍了灰色GM（1，1）模型中参数估计的最小二乘准则、全最小二乘准则、最小一乘准则和折扣最小一乘准则，并指出了它们的优缺点。将这......
针对系统参数辨识中最小二乘估计的稳健性较差,给出稳健性较强的最小一乘的系统辨识方法。推导出了最小一乘回归系数的估计式,使用......
在统计学和经济学中,非参数回归理论得到细致的研究,有广泛的应用前景。然而,对于应用的统计学者和经济学者而言,非参数技巧的使用......
在随机误差不服从正态分布的问题中，最小一乘估计的统计性能优于最小二乘估计；另外，最小一乘估计的稳健性更强。因此提出了基于最小一......
研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关......
同删失数据一样,在实际工作中经常会遇到一些关于污染数据的统计分析问题.1952年Davis [1]首次提出污染数据和污染系数的概念.所谓......
本文研究的是基于MATLAB的生物电阻抗谱数据处理方法。综合设计了生物电阻抗谱数据处理结构以及GUI用户访问界面结构,对生物电阻抗......
最小一乘准则由于其稳健性较好而在工程中得到广泛的应用,但求解最小一乘回归模型系数的算法往往过于复杂或只能用于样本和变量个......
红外小目标检测是预警、搜索跟踪和红外自动寻的制导等领域的关键问题。如何提高小目标检测的可靠性和准确性,在红外探测成像方面......
在实际数据分析中,收集到的数据中可能受到“污染”,或出现异常点,或数据分布具有明显的厚尾特征,基于最小二乘方法进行数据分析效......
针对含粗差的大坝监测数据非线性回归问题，引入了最小一乘法进行非线性抗差回归，并采用遗传算法解决非线性最小一乘回归的计算．实例计......
根据最小一乘算法只考虑偏差绝对值而具有受异常点影响小的特点,给出了一种既能解决一元线性回归也能解决多元线性回归的一种简便......
针对基于最小二来准则的传统灰色预测模型的参数辨识稳健性较差,甚至会出现病态性问题,提出了基于最小一乘准则的参数辨识方法,并......
