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离群点挖掘是数据处理的重要组成部分,它包括离群点检测以及分析两个方面。检测并分析离群点,挖掘离群背后的内涵知识具有重要研究......
随着大数据的快速发展,离群挖掘作为数据挖掘中的一个重要研究分支,在众多场景中发挥着至关重要的作用,可以帮助我们发现许多有价......
针对传统局部离群点检测算法的局限性进行了研究,提出了一种新的有效的离群数据挖掘算法。该算法在寻找数据点的近邻区域时采用了......
由于电子商务系统的开放性和推荐系统用户的广泛参与性，推荐系统很容易受到攻击。出于某种目的的用户向系统中注入恶意信息，导致推荐......
基于不确定数据的表示模型,针对属性级不确定数据,提出一种不确定数据生成算法AC-UDGen（attribute level continuous uncertain dat......
为改善有关数据流的异常数据检测方法中存在的检测准确度低和执行效率低等问题，根据数据挖掘技术理论，提出了一种新的基于密度的异常......
针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题,结合粗糙集理论,提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法。利用属性约简技术解决......
LOF异常点检测算法在实际应用中有两个缺陷:一是离群因子值只与参数K有关,当K取值不同时,离群因子的值将不同,之前是异常点的数据......
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析......
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要分支,当前数据流的离群点检测研究越来越受到关注.为了快速准确地检测出数据流中离群点,提出......
数据挖掘领域,基于最近邻居思想的离群检测算法在面对复杂数据时,很难在没有足够先验知识条件下进行适当的参数选择。为了解决这个......
