经验模态分解方法相关论文
将经验模态分解（EMD）方法引入到非线性数据处理中，提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法。通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性......
把基于BP神经网络预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述基于BP神经网络预测的数据延拓技术原理,通过对非线......
微电网作为解决分布式发电并网的有效途径,将在未来电力行业发展中占据重要地位。交直流混合微电网是一个低损耗的自治系统。在交......
取苗机构是移栽机由半自动向全自动发展的核心装置。为了保障取苗机构运行的可靠性，减少因其损坏或故障而造成生产损失，对取苗机构作......
为精确把握基准站的运动规律,得到更加可靠的点位变化特征,采用经验模态分解方法、基于时间序列的共模误差法以及拟稳平差方法,对......
本文采用现代信号处理领域中的经验模态分解和独立成分分析对火箭发动机多模式组合故障下产生的复杂机械振动信号进行分离.先利用......
基于时域信号的结构损伤识别方法是结构健康监测领域的热点问题.本文提出了一种基于经验模态分解方法(EMD)和马氏距离的斜拉桥主梁......
随着通信技术的飞速发展,语音增强技术的研究越来越受到人们的关注,语音增强主要是对带噪语音进行处理,从而达到改善语音质量,提高......
故障诊断是随着机器工业大生产的发展而逐步发展形成的。特别是进入二十世纪六十年代后，随着传感器技术、测试技术、计算机技术和信......
图像分类技术是计算机视觉领域最为重要的研究课题之一。随着数字成像设备的广泛应用，图像分类技术在日常生活、医疗、商业、安防和......
为解决大坝位移监测经验模态分解方法由于缺少数据预处理而造成分解结果冗余性,与自变量数量不能对应,模函数无法进行物理解释的问......
本文针对电力设备在线监测中的数据处理问题，采用数据融合技术处理小时数据得到天数据，结果表明：数据融合方法获得的数据比简单的......
为开发新一代农村低压电网剩余电流保护与动作装置,针对生物触电故障的暂态过度过程中剩余电流频谱构成的复杂性和不确定性,利用经......
风电功率预测有助于电力系统的可靠运行.本文利用经验模态分解对英国某地区风功率数据进行训练,再用支持向量机建立了风功率预测模......
运用二维经验模态分解方法对中国及毗邻地区的磁异常进行了多尺度分解，分析对比了中国及毗邻地区的磁异常特征。利用二维经验模......
针对经验模态分解中模态混叠问题,探讨了傅立叶频率在描述信号模态混叠时缺乏直观性的问题，提出了更具直观意义的经验频率概念，并以......
在无损检测中，缺陷回波信号是非线性非平稳的复杂信号，传统的信号频谱分析法大多以傅里叶变换为基础，受线性稳定性条件的制约，对复杂信......
船舶运动的极短期预报就是根据已知的船舶运动及海洋环境信息,通过某种确定的方法预报未来几秒或十几秒内的舰船运动姿态。本文采......
运用涡流探伤技术检测焊管的焊接质量，输出的检测信号非常复杂，是一种非线性、非平稳的信号。本文探讨了几种现代信号分析方法，并分析......
由于流数据无限增长的特点，系统无法在内存中保存所有扫描过的流数据，因此数据流处理的关键是建立流数据的概要结构，以便随时能根据该......
针对基于FPGA的嵌入式系统在机械设备状态检测和故障监测设备中的应用需求,为提升检测设备的性能和检测设备便携性,研究了EMD信号......
为提高铜火法冶炼热动力学系统热工关键参数控制精度，针对热工关键参数信号的瞬时非线性特点，将热工关键参数信号EMD分解，并通过能量......
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征.提出了经验模态分解方法中＂筛＂过程存在的端点问题、循环终止条件等重要......
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。......
HHT方法（包括EMD方法）已成功地用于线性振动系统的辨识研究。本文针对多自由度非线性振动系统，利用小波分析方法对非线性振动响应进行......
目的研究经验模态分解方法 （EMD）在社区卫生服务机构门诊次均费用变化趋势中的适用性,为分析门诊次均费用的增长规律及预测提供一定......
在在地质的时间的盆以内的沉积率的变化是能被过滤进几条周期的波浪曲线的一个时间系列。基于剥去背并且实验模式分解方法，从在 Tar......
采用经验模态分解方法(EMD)将结构响应信号分解成几个单分量信号,借助Hilbert变换,将单分量信号变换为解析信号,通过对解析信号相......
为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题，即同一信用等级的两个客户，可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能......
提出了一种基于EMD和关联维数的转子系统故障诊断方法。该方法用EMD将转子系统振动信号分解成若干个基本模式分量IMF，对包含主要故......
1998年，Huang提出了处理非平稳信号的HHT方法（Hilbert-Huang Transform，简称HHT）。该方法包括两个步骤：①任意信号首先经过经验模态分解......
南船座漂流观察被用来在这份报纸在南方太平洋调查南极中间的水(AAIW ) 的 mesoscale 特征。表面下的 mesoscale 现象被南船座漂流......
桥梁风洞试验采集信号都不可避免地被噪声污染，并且具有一定的非平稳性，因此导致桥梁颤振导数识别精度降低。为了提高识别精度，基于经......
应用英国气象局哈德利气象研究中心(Hadley Center)及美国环境预报中心和国家大气研究中心(NCEP/NCAR)的海平面气压(Sea Level Pre......
水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号.为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,需进行数据预处理.为此,......
Projection of the Zhujiang （Pearl） River Delta＇s potential submerged area due to sea level rise duri
Projections of potential submerged area due to sea level rise are helpful for improving understanding of the influence o......
速度波门拖引干扰是常用的导引头干扰技术,它严重影响空空雷达主动制导导弹的速度跟踪通道,导致其不能稳定跟踪目标,及时转入末制......
为研究黄河中游水沙关系及其细部演化特征,利用黄河中游控制性水文站——潼关水文站1919—2015年实测径流量和输沙量资料作为研究......
通过分析对比几种常见的无损检测技术,提出用涡流探伤检测高频薄壁铝焊管焊缝质量的新方法,并针对输出的检测信号非线性、非平稳的......
股市数据无时无刻不在变化，然而带有明显的时序性。从直观上说，数据值的变化直接受到时间参数的影响，因此直接利用原始数据不仅简单明......
锚杆支护是煤矿巷道支护的主要形式。锚固缺陷是影响锚杆支护质量的重要因素之一,快速、有效地检测锚杆锚固缺陷对于巷道支护的及......
提出了一种利用经验模态分解 (EMD)方法抑制SAR斑点噪声的方法。利用经验模态分解方法 ,可以将SAR图像分解为一系列的以空间周期尺......
对客户的交易数据进行聚类是客户行为分析的一个重要手段。针对客户交易数据维数高的特点，提出了基于EMD和K—means的顾客行为聚类......
针对太阳黑子的复杂性，利用经验模态分解（EMD）方法，将太阳活动在各时间尺度上的变化分量分解为平稳的固有模态函数（IMF）分量及余项。观察......
二十一世纪是“质量的世纪”,随着企业竞争的不断深化,质量越来越成为企业赖以生存和发展的基础。加工精度是机械类产品质量的基石......
江苏省是我国粮食主产省份之一,是南方最大的粳稻生产省份,又是全国优质弱筋小麦生产优势区,江苏省粮食产量的增产稳产不仅对地区......
NDVI遥感产品可以较好地反映植被的生长情况,已被广泛应用于植被物候的遥感分析。本文利用PhenoCam物候相机观测网络林地站点的近......
