尺度变化相关论文
针对在游乐场，公园等公共安全区域因无人机的尺度变化实时检测困难和计算资源有限的问题，提出一种网络动态实时检测无人机方法YOLO-A......
行人检测在自动驾驶汽车、智能监控、高级人机交互等领域有广泛应用。虽然目前基于深度卷积神经网络的行人检测方法已经取得显著进......
目标跟踪一直是计算机视觉研究领域的一个重要分支,其通过对视频帧中感兴趣的部分进行数字化处理与定位,从而实现有效跟踪。近几十......
强度预报是当前热带气旋业务预报中的难点,虽然实际业务中时常根据眼的收缩来定性的判断热带气旋强度增大,但并非所有的热带气旋在......
行人检测技术是计算机视觉领域下的热点研究内容,随着人工智能技术的进步与需求增加,行人检测成为了很多热门应用的基础性研究,如......
为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题......
核相关滤波算法的出现将传统目标跟踪算法推向了一个新的高度,以其高速度、高精度、高鲁棒性的特点迅速获得了广泛认可与关注。针......
提出了一种通过置信度判别将模型更新方法和尺度变化加入相关滤波器中的目标跟踪算法。在跟踪过程中常会遇到较多遮挡及相似干扰的......
核相关滤波(KCF)跟踪算法应用于尺度发生变化的视频跟踪时,因为无法跟上目标的尺度变化,极易受局部特征或者背景信息干扰,导致跟踪......
随着科学技术的进步和经济的发展，人民的安全意识和需求普遍越来越高。机场、交通运输、军事设备和公共场所，需要的安全措施正在与日......
在人群计数领域，基于卷积神经网络的深度特征取得了卓越的计数性能，几乎所有最新的人群计数算法都采用基于密度图的回归方法实现人群......
近年来，巡航导弹空地导弹等红外成像精确制导武器飞速发展，在现代战争中发挥了越来越重要的作用。基于红外成像的导引头在对地面目标......
随着世界人口的急剧增加，城市化进程加快，人群集聚现象十分明显。人群高密度聚集不仅导致潜在的安全隐患，还阻碍了城市的发展。人群计......
在计算机视觉研究领域中,目标跟踪作为计算机对外界信息深层解析的基础,无论在国防军事还是在生产生活中都有着不可或缺的应用需求......
无人机由于体积小、成本低、灵活易操作等特点得到各领域的广泛关注,在应急救援、农业植保、军事侦察、地质勘探、环境监测、影视......
视频目标跟踪在人机交互、视频监控和医疗诊断中都有着非常重要的价值和广阔的应用前景。但是由于目标的特征多样性和所处环境的复......
随着计算机技术以及机器学习等理论的发展,目标跟踪这一计算机视觉领域的关键技术在军事和民用如机器人技术、智能监控、人机交互......
近年来,随着模式识别与人工智能的不断创新与发展,目标跟踪已经成为不可缺少的重要组成部分。然而,复杂的背景环境及目标自身视觉......
目标跟踪是计算机视觉的重要研究方向,在智能交通、自动驾驶等领域有着广泛的应用。基于相关滤波的目标跟踪算法在兼顾鲁棒性的同......
在人工智能的时代背景下,计算机视觉被广泛应用于视频监控、人脸识别、无人驾驶等领域。人群计数是计算机视觉领域的一个研究热点,......
基于红外传感器的图像跟踪技术在生活中用途广泛,实现实时稳定跟踪一直是研究的热门问题。本文针对红外图像跟踪中尺度变化和目标......
矢量空间数据是人类社会信息的重要载体。当前各部门生产了不同尺度的矢量空间数据,这些数据具有不同的详细程度,在几何、属性和空......
物种适宜栖息地模拟在濒危物种保护中非常有用。然而如何选择环境变量与空间尺度(分辨率)是该领域至关重要却未能有效解决的问题。......
目的针对目标在跟踪过程中出现剧烈形变,特别是剧烈尺度变化的而导致跟踪失败情况,提出融合图像显著性与特征点匹配的目标跟踪算法......
通过变化基于物理过程分布式参数流域水文模型的单元格大小(Grid size)和时间步长(Timestep)研究流域水文过程的尺度依赖性,进而寻......
期刊
选取高频分量作为清晰度判据是自动聚焦的常用手段。在分析了镜头系统造成图像模糊的原理的基础上,对基于DCT(discretecosinetrans......
针对相关滤波跟踪算法中不能适应目标多尺度变化的问题,提出了一种融合位置估计和尺度估计的自适应尺度相关滤波器.通过提取当前图......
This paper presents a robust object tracking approach via a spatially constrained colour model. Local image patches of t......
为提高航空公路图像中不良天气中的清晰度,提出一种基于改进分数阶微分算子及景深尺度变化Retinex的图像增强算法。首先将图像进行......
村级土地利用规划作为详细型和实施型规划,对完善我国土地利用规划体系具有重要的理论和现实意义.由于尺度变化,村、镇两级规划的......
尺度是对地理现象观察、度量的标准之一,是空间数据采集、建模、分析的重要依据,是空间数据的重要特征。在探讨空间尺度与人类认知......
为了实现在复杂背景条件下对动态视频红外多目标进行稳健的检测与跟踪,提出了一种新颖鲁棒的运动多目标的检测与跟踪算法。首先对......
提出了一种利用Mean-shift算法处理目标跟踪定位,并以SIFT特征点匹配结果的最小二乘模型来求解缩放系数和更新目标模型的自适应跟......
为有效地处理目标跟踪中的目标尺度变化、光照变化和局部被遮挡问题,采用分块跟踪策略,跟踪目标上的多个跟踪点,通过前后两帧图像......
针对视觉跟踪中常见的目标部分遮挡和尺度变化问题,提出了一种基于拓扑约束的多核跟踪算法.首先,提取满足空间分布的位于目标与背......
在动态目标跟踪过程中,实用的跟踪系统要求能实时地适应运动目标的外观变化,为了解决CamShift算法在跟踪尺度变化的目标的不准确问......
针对传统注入法故障选线受高阻限制,提出注入式Duffing振子选线方法。对Duffing振子进行尺度变化,使其适用于电网大频率信号检测。......
通过对灰度相关法特征点匹配算法的理论研究和实验分析,提出了一种能够克服图像尺度变化的特征点匹配算法。该算法主要根据图像特......
在目标跟踪问题中,被跟踪目标的尺度变化、旋转变化和遮挡都会造成跟踪精确度的降低或目标的丢失。针对这些问题,提出了一种基于马......
针对运动目标发生旋转、尺度变化时跟踪难的问题,提出一种基于SIFT和卡尔曼滤波的跟踪方法。首先用卡尔曼滤波进行目标位置初定位,......
基于混合区域内子区域之间接触面的性质,提出了一种计算混合过程尺度指数和离析尺度的新方法.尺度指数可以定量表征混合过程中微团......
当前,目标跟踪技术日益成熟,但是受应用场景等因素的影响,比如当目标发生明显的形变、旋转、尺度变换、光照变换、运动模糊等情况......
针对跟踪中目标尺度变化和旋转问题,将仿射变换和应用到压缩感知跟踪中.首先,以上一帧的跟踪结果为均值,以一定的标准差按照高斯分......
当前,从海量监控视频中高效、准确地提取关键帧是一项极具挑战性的课题,为此提出了一种基于运动轨迹分析的监控视频关键帧提取方法......
岩石是在形成和运移过程中经过各种改造的地质产物,因而具有复杂的非线性特征。这种特征在微观上主要表现为岩石结构的非连续性和......
目标检测作为计算机视觉领域中一个重要的研究方向,是其他高级图像理解任务的基石。目标检测是指识别并定位输入图像中的感兴趣目......
目前,目标跟踪技术快速发展,其在无人机平台上的应用展现出了较大的实用价值,这对于提升无人机的智能化与自主化产生了深远影响。......
