量子行为粒子群优化相关论文
实际石油测井中有标签数据获取代价昂贵,而大量低廉的无标签数据未被使用,如何利用有限的有标签样本及大量的无标签样本获取准确的......
针对许多应用领域内所存在的低照度图像,提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理......
引入量子特性的智能优化算法较好地改进了经典智能优化算法的不足,己成为智能计算领域的研究热点。作为多目标优化领域具有良好应......
针对群体智能和约束优化问题的特点,提出了将QPSO算法应用于求解约束优化问题,证明QPSO算法在SVM领域中具有很高的应用价值,并为解......
提出了构建模糊分类系统的有效方法.通过量子位选择的方法对初始的模糊规则进行优化,减少种群规模、提高全局搜索能力,且可以大幅......
手动液压搬运车是重要的物流搬运设备，其车架是由异型钣金件焊接而成。为了提高焊接质量和生产效率，降低劳动强度，主焊工位采用双机器......
针对基于粒子群优化的聚类算法容易陷入局部最优值的缺点,提出将量子行为粒子群优化应用于基因表达数据的聚类分析问题中。在新的......
针对量子行为粒子群优化算法可能过早收敛而陷入局部最优的问题，提出了基于演化搜索信息的非重复访问量子行为粒子群优化算法（Non-re......
为了提高短期电力负荷预测的精度，提出了一种量子行为粒子群优化（Quantum-behaved particle swarm optimization, QPSO）算法和径向基......
为了改善量子粒子群优化QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法的全局收敛能力,在对综合学习策略QPSO算法研究的......
针对量子粒子群优化算法存在早熟收敛的问题,提出一种基于Logistics混沌映射变异的多种群量子粒子群优化算法（CMQPSO）,采用分段Logis......
提出一种基于量子行为粒子群优化（quantum-behaved particleswarm optimization，QPSO）的改进算法，用于优化人工神经网络（artificial neu......
文中提出了一种将传统的故障位置法和状态估计法相结合的电压暂降状态估计新方法。将仅利用历史故障数据的故障位置法和仅利用现有......
针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在移动机器人路径规划中出现早熟收敛的问题,提出一种基于聚集度因子和阶段变异策略的改进QPSO......
群体智能算法是一种新兴的优化计算方法,自20世纪80年代提出以来,引起了众多学科研究者的广泛关注,目前已成为优化技术领域的一个......
为在给定的时间内以最小代价和最大效益完成任务，建立了多无人机协同任务分配问题的多目标优化模型。采用改进的多目标量子行为粒子......
提出一种基于演化历史信息的自变异协同量子行为粒子群优化算法（ESH-CQPSO）.该算法采用二维空间分割树结构记录群体演化过程中的位置......
在工业生产中,滚动轴承作为一种常用的零件,在交变载荷的作用下,极易发生故障。因此,对滚动轴承故障诊断进行研究具有重大工程意义......
在微装配中,采用变焦变倍视觉系统可以有效解决测量范围与精度的矛盾,但同时也引入了动态标定和实时自动聚焦的新问题.为此,本文对......
文中提出了一种动态上下文协同量子行为的粒子群优化(CCQPSO)算法,该算法在上下文向量与多个测量样本中的每个样本之间依次进行协......
