随机加权法相关论文
In this paper, the unknown link function, the direction parameter, and the heteroscedastic variance in single index mode......
“八五”期间我院科研成果简介“八五”期间，我院科研工作在院党委的领导下，通过广大教师和专职科研人员的努力，取得了可喜的成绩。五......
本文利用随机加权法的思想,构造了回归函数g(x)的核估计{gn(x)的随机加权统计量, 证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量的误......
在桩基工程中，由于经济和工期原因，试桩数据往往很少，试验数据的离散性较大，由此计算出的承载力可靠度指标的误差较大。基于随机加权法......
岩土参数大都属于小样本,采用传统的概率分布拟合岩土参数存在精度不足的问题.利用随机加权法,将岩土参数小样本"提携"为工程中需......
描述了小子样样本均值区间估计的经典方法、Bootstrap方法、随机加权法、Jackknife方法以及经验特征分布函数展开方法,并对样本容......
武器系统精度评估是一项复杂的工程，涉及了各种各样的信息，如何充分利用信息对其做出比较客观准确的评估一直是一个难题。Bayes小子......
为了直观且系统地描述变电站和换流站的电磁环境，需要对现场实测骚扰数据进行特征分析。在实际的电磁环境测量过程中，实测信号往往具......
混凝土重力坝的施工进程和施工质量往往决定着整个工程的工期和安危，由于其所在区域地质条件通常较为复杂、空间资源也十分有限，这些......
该文对密度核估计,连续型经验分布函数,条件L泛函核估计的随机加权估计作了研究.首先,作者讨论了密度核估计的随机加权逼近.其次,......
该文对抽样调查中的几个理论问题作了细致的研究.抽样调查理论研究的宗旨是如何设计抽亲方案,使调查在效率(或精度)或费用上得到改......
该文对半参数回归模型主要做了以下三个方面的理论研究：（1）将随机加权法应用到半参数回归模型的误差密度f(x)的估计当中去，在适当的条......
该文分两个部分.第一部分探讨了Bootstrap和随机加权法之间的联系.我们首先拓广了Bootstrap的概念，在这里的Bootstrap中，不限定X，…，X......
设样本X1，X2，…，Xn是从一维总体X中抽出的独立同分布样本，X具有未知的密度函数f(x)。有很多学者利用核型估计fn(x)对f(x)进行估计，并且......
生物等效性(bioequivalence, BE)用于评价两种药物对某疾病患者的效应是否相同或相近，生物等效性一般包括平均生物等效性(average b......
线性测量误差模型中因变量包含随机误差项，而在实际应用中测量的数据总是带有误差，因而线性测量误差模型是一种较为符合实际情形的模......
在实际数据的研究过程中,传统的线性回归模型只考虑了因变量的测量误差,并没有考虑到自变量的测量误差,而现实中获取的数据一般都......
在两次校准间隔期内,采用测量过程控制方法保障测量仪器的精度.针对小样本数据特征下传统控制图容易出现 “误发警报”错误的问题,......
针对捷联惯组历次测试数据小样本的特点,提出将随机加权法与最大熵法结合应用于捷联惯组历次测试数据的验前分布研究。在总体分布......
用随机加权法给出了半参数回归模型中参数的随机加权M估计,在一般的条件下证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量误差的分布的......
研究Beta分布随着参数选取的不同可以转化为其他不同的分布,从简单分布到复杂分布,从对称分布到不对称分布,因此Beta分布的适应性......
分析了基于Jeffreys验前的经典Bayes方差估计以及考虑验前信息可信度情况下Bayes方差估计存在的问题,在一般情况下,其方差估计要大......
本文对密度核估计的随机加权作了研究，在适当的条件下，证明了密度核估计的随机加权逼近的相合性。......
本文讨论了条件Ｌ泛函θ（ｘ）＝ｆ＾１０Ｆ＾－１（ｙ｜ｘ）Ｊ（ｙ）ｄｙ＋∑＾ｍｊ＝１ａｊＦ＾－１（ｐｉ｜ｘ）的随机加权逼近的渐近性。......
利用样条函数将分布函数光滑化，得到光滑经验分布函数，在一定的条件下，证明了光没经验分布函数随机加权逼近的相合性。......
介绍了小样本可靠性参数评估的Bootstrap方法和随机加权法的基本思想,以及指数分布随机样本的Monte Carlo抽样过程;分析了指数分布......
平台罗经属价格贵、批量小的大型复杂导航装备，系统维修性数据较少，不可能应用大样本统计分析方法的情况。为了解决平台罗经维修性指......
在本文中，我们得到了条件中位数最近邻估计误差分布的渐近展示。为了模拟条件中位数最近邻估计之误差分布，我们使用了随机加权法，并证......
针对飞行器试验数据总体分布参数均未知,无法直接使用Bayes方法得到验后分布的情况,提出先采用随机加权得到历史数据验前分布,然后......
设{Xn,n≥1}是一严平稳马尔可夫过程,并且具有未知的密度函数f(x).我们用随机加权统计量对f(x)进行估计,并且讨论了随机加权估计的......
液体火箭发动机性能可靠性评估主要讨论其关键性能参数是否满足设计任务书规定的额定值及偏差范围是否符合要求。由于发动机参加飞......
设Ｘ１，．．．，Ｘｎ是一组独立的随机变量序列，设ＥＸｉ＝０，ＶａｒＺｉ＝μ２，ｉ＝１，２，．．．，ｎ，其中μ２是待估参数，当Ｘｉ，ｉ＝１，２，．．．ｎ给定后，分别用Ｄｎ＝ｎ∑ｉ＝１Ｖｉ（Ｘｉ－Ｘ）＾２－１／ｎｎ∑ｉ＝１（Ｘｉ－Ｘ）＾２及Ｕｎ＝ｎ∑ｉ＝１（Ｘｉ－Ｘ）＾２及Ｕｎ＝ｎ∑ｉ＝１Ｖｉ（Ｘｉ－ｎ∑ｉ＝１ＶｉＸｉ）＾２－１／ｎｎ∑ｉ－１（Ｘｉ－Ｘ）＾２两种形式的随机加权分布来逼近Ｔｎ＝１／ｎｎ∑......
本文基于Frechet可微型泛函统计量的Jackknife虚拟值,建立了Jackknife统计量的Bootstrap与随机加权法,证明了Bootstrap与随机加权......
传统的可靠性筛选方法以产品是否失效为筛选判据，对于高可靠长寿命产品，必须将产品长时间置于筛选应力下，对于一批产品中的合格品会产......
运用自助法和随机加权法的几种特殊形式评价个体生物等效性，对假设检验的功效进行模拟。结果显示随机加权百分点法的检验功效最好，最......
本文首先研究了条件密度函数近邻－核估计的误差分布的正态逼近精度，然后利用随机加权法构造了近邻－核估计的随机加权统计量，获得了随机......
<正> §1 引言稳健性是估计量的优良性质的描述。当原来的估计量具有稳健性时,自然希望对应的Bootstrap估计也保持这一性质。......
用随机加权法建立了分位点ｑ的置信区间，又用后向临界点导出了更实用的置信区间。导出的置信区间是非参数的且和原置信区间长度相同。......
本文将随机加法应用于分位点过程，建立了ｎ＾１／２｛Ｆ＾－Ｄ１ｎ（ｇ）－Ｆ＾－１（Ｇ）｝的分布的随机加权逼近的相合性，并给出了其收敛速度。......
利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量，证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布，其精度可达到o(n^-1/(......
对于小样本的时间序列应用2种改进的PWM方法,分别用修正的Bootstrap方法和随机加权法对样本进行再抽样,然后根据PWM方法进行区间估......
设X_1,X_2,……是一个i.i.d.随机变量序列,其公共分布为F,F_n为其对应的经验公布函数,H_a是F_n的随机加权估计,又设T(F)是一个泛函......
本文证明了随机加权估计中一个常用公式Ｈｎ＾－１（ｔ）＝Ｆｎ＾－１·Ｔｎ（ｔ）在光滑条件下有Ｈｎ↑＾＾－１（ｔ）＝Ｆｎ↑＾＾－１·Ｔｎ（ｔ）成立。又在一阶矩有限的条件下，给出并证明了样本均值随机加......
