弱大数定律相关论文
本文主要研究了φ-混合随机变量序列加权和的极限定理。第一章讨论了φ-混合随机变量序列加权和的弱大数定律，L′-收敛性。第二章讨......
本文主要讨论了随机环境下的随机游动.随机环境又分为两种,一种是空间随机环境,即环境是随着空间位置变化而得到的一列随机变量;另......
随机环境中的马氏链是近些年发展起来的随机过程的一个活跃的分枝，具有深刻的现实背景和潜在的应用价值。本文主要讨论随机环境中的......
相依序列极限理论是概率论研究的中心问题之一，它在多元统计分析、经济决策和保险精算学、可靠性理论、气象预报、生存分析、工程技......
本文在Cesàro条件下研究了两两独立随机变量阵列{Xnk,1kkn,n1}的弱大数定律,并在此结果的基础上, 得到了一鞅差阵列的弱大......
期刊
本文从依概率收敛和以概率1收敛出发,归纳了两类大数定律中一些常用的结论,并介绍了大数定律在统计推断中的一些应用.......
利用一致有界条件,建立了弱大数定律和强大数定律。它不仅改进了目前的相应结果,同时还获得了弱大数定律与强大数定律的本质差别。......
讨论两两NQD序列部分和之和的弱大数定律，获得了与NA序列相同的结论，并且简化了弱大数定律成立的条件。......
研究了一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质，得到了与独立情形一样的弱大数定律和同分布NQD列的相应结果．......
本文主要研究了同分布PA序列{Xn}的部分和之和Tn的弱大数定律,与I.I.D序列以及NA序列部分和之和的弱大数定律形成对照,从而进一步......
在"Cesaro一致可积"系列条件下研究了B值随机元阵列的弱大数定律,并刻划了Banach空间的几何特征.......
在Banach空间B具有RNP，对偶可分和p阶光滑性（1≤p≤2）条件下，讨论了B值渐的鞅的弱大数定律，给出了一些有意义的结果和相关证明。......
在两两NQD列的基础上定义了两两广义NQD列，并获得了与两两NQD列类似的基本性质、Kolmogorov不等式及一个弱大数定律．......
在较一般的条件下研究了加权阵列的随机指标部分和1/（bn） ^Nn∑i=1 ani（Xni-E（XniI（｜Xni｜≤bn）｜Fn,i-1））的弱大数定律,其中{Xni,i≥1,n≥1}为......
研究一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质，获得与独立情形一样的弱大数定律，而且得到了同分布NQD列的相应结果．......
在本文中,作者研究了φ-混合序列的极限性质。得到了经典的弱收敛定理和完全收敛定理,将独立情形下的弱大数定律、Baum和Katz完全......
通过使用一致收敛性对随机变量序列进行截尾,并借助随机变量序列的弱收敛定理,在φ（x）/x↑,φ（x）/x^2↓的条件下给出了一个鞅差序列的......
基于一种新的道路选择行为，建立了α-截随机用户平衡模型（α-SUE），在这个平衡模型中其道路阻抗的估计值用在置信度1-α下的区间来表示．......
研究了比NA序列要弱的AANA序列部分和之随机和的弱大数定律,利用Markov不等式,概率的性质等工具进行了相关证明.......
对于两两PQD序列,得到了部分和的一个矩不等式,改进了已有的结果.进而利用该不等式研究了两两PQD序列的弱大数定律和强大数定律,在......
部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析、破产理论中有着广泛的应用.研究同分布和不同分布情况下,两两NQD随机变量序列部......
利用WOD序列的矩不等式及性质，讨论了关于指数r是R-h可积条件下WOD阵列的弱大数定律，并给出了WOD阵列弱大数定律的充分条件，这些结论......
此文研究的是比NA序列更弱的AANA序列的加权和的弱大数定律,利用了AANA序列的性质及Markov不等式进行了证明.......
研究PA随机变量序列部分和之和Tn=∑Si其中（Sn=∑Xi）的弱大数定律， 将PA随机变量序列“部分和”的弱大数定律推广到了“部分和之和”......
利用一致有界条件，建立弱大数定律，改进了目前的某些结果，并找到弱大数定律与强大数定律的内在差别．......
利用截尾和矩不等式方法研究了在剩余h-可积条件下，两两NQD随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性，得到两个重要的定理，推广和改进......
得到复值独立随机变量序列的几个弱大数定理。...
近年来,为了解决统计、风险度量、数理经济学等领域中许多经典概率理论难以处理的问题,各种非线性概率与非线性期望应运而生,并且......
本文讨论非独立不同分布情况下随机变量序列的弱大数定律的存在条件,将I.I.D情形下的弱大数定律进行了推广.......
讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服......
