K-Means++算法相关论文
使用传统视觉对绝缘子进行目标检测的方法效率偏低,稳定性也较差.针对这些问题对YOLOv3原始模型做出了两方面的改进:利用K-means++......
大多数道路车辆检测与跟踪是基于传统的固定监控摄像头,固定摄像头存在灵活性差、视野局限等弊端,而无人机飞行灵活、监控范围广、......
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针对大规模点集可能存在噪声、离群点及遮挡等情况,提出一种基于K-means++的多视图点云配准方法.首先,利用K-means++算法的随机播......
近年来，随着光伏装机容量占比迅速提升，日益突出的光伏出力波动性及反调峰特性加剧了电力系统调峰的压力。利用光储资源参与调峰成为......
危险驾驶行为不仅会造成了严重的交通事故,而且会导致重大的生命财产损失。对驾驶员危险特征进行提取有利于道路安全。很多保险公......
交通诱导实施效果不佳的主要原因之一是具有差异性出行特征的出行者无法接受单一的诱导方案.针对城市快速路高峰时段拥堵问题,研究......
应用智能公交系统(APTS)提取个体乘客出行信息,构造了公交出行链,研究了基于时空行为规律挖掘(STBRM)的公交乘客分类方法;应用时间......
针对YOLO目标检测算法存在边界框定位不准确及对小目标检测精度低的问题,提出一种改进的YOLO目标检测算法dcn-YOLO。使用k-means++......
近年移动终端的逐渐普及和网络的蓬勃发展催生了新型互联网结构的诞生,促进了网络流量的增长。在如此庞大的网络背后,对网络流量的......
21世纪,人类进入了大规模开发利用海洋的时代。船舶作为人类认知和探索海洋的主要工具,船舶的检测和监管关系到海洋资源的开发、海......
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随着互联网技术的不断更新,尤其是5G网络的普及,网络信息将会成为我们生活不可或缺的一部分,人们也会越来越依赖于网络信息。网络......
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为了测量数控机床实际切削加工过程中主轴的热误差,并优化热误差模型的输出,提出利用热测试件测量机床主轴热误差的方法,并利用误......
采用并行恢复策略可以有效加快电力系统发生大停电事故后的恢复进程,而合理的分区策略是并行恢复的基础.现有分区方法多数存在对算......
为了优化汽车使用性能,推进绿色交通发展,以福州市轻型汽车作为研究对象,对轻型汽车工况构建方法进行了研究.将采集的496467条数据......
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随着网络的发展,单一的控制器已经无法满足大量交换机的控制需要,需要使用多个控制器。利用改进的k-means++算法对网络拓扑图进行......
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针对传统无线传感网的分层路由算法中存在着分簇不均匀、簇首数量不固定、簇首位置不合理、节点的可扩展性不足以及数据传输方式比......
为了实现对岛礁及周围海域水下地貌信息的获取,同时使用多个无人扫测艇进行协同测绘以提高测绘效率,文中提出一种协同遍历路径规划......
工业控制系统是国家关键基础设施中的重要组成部分,是制造生产、基础设施建设等工程的核心。工业控制系统逐步融入互联网信息开发......
交通标志检测与识别是辅助驾驶、无人驾驶、智能导航等领域的关键技术之一。准确获得道路前方的交通标志信息,能够为驾驶员或智能......
针对雨雪天气条件下路面行人和机动车的检测精度低、速度慢、易引起交通事故等问题,提出了改进的YOLOv3算法,并且将MSRCR图像增强......
随着移动互联网技术的快速发展,网络数据交互的现象越来越频繁,而交互数据量也呈现指数形式增长。文本数据是这些交互数据的主要呈......
随着牲畜牛养殖产业逐渐走向规模化与智能化,对牲畜牛进行高效、稳定的溯源,是保证肉制品安全、控制疾病扩散的关键。身份认证,是......
目的:传统套利算法中的配对交易仅限于两只同质股票,并且假设配对的股票股价之间满足特定关系,为打破这种局限性,提出了一种基于Ad......
为了测量数控机床实际切削加工过程中主轴的热误差,并优化热误差模型的输出,提出利用热测试件测量机床主轴热误差的方法,并利用误......
Adaboost算法主要用于处理分类问题和回归问题,Adaboost算法的核心是将迭代生成的基分类器通过加权组合的方式生成强分类器.与我们......
针对矿井下无线传感器网络通信的特点，对LEACH协议分簇进行优化，并充分考虑能量和距离的因素，对簇头节点的选取进行优化，提出基于K.mea......
随着互联网与信息技术的高速发展,网络上的信息量也在快速增长。面对日益增长的信息量,如何在大量信息中快速准确地提取用户搜索的......
行人检测技术一直是计算机视觉重要的研究方向,近年来随着行人跟踪、手势识别、步态分析等技术逐渐应用于日常生活,行人检测得到越......
线损电量产生于发电、输电、配电及用电等环节,线损电量占供电量的百分比称为线损率。针对线损率预测问题,提出了一种基于对抗生成......
探地雷达因其分辨率好、工作效率高、操作简便和无损伤探测的特点，被广泛应用于各种工程领域。Contourlet变换能够很好地对图像的几......
针对K-means++算法选取初始聚类中心计算误差平方和时,实验次数对误差平方影响不准确的问题,提出一种PK-means++算法.结果表明,该......
期刊
为实现内河航标科学合理布设、降低漂移误报警,文中基于卡尔曼滤波算法,实现了历史航标漂移数据的预处理;结合K-means++算法,获取......
期刊
本文介绍了RBF神经网络结构和原理,针对RBF神经网络在抽油机故障诊断中核函数参数的局限性,使用K-Means算法优化RBF网络中心参数,......
通过数据挖掘技术实现对语音来源的识别,从而完成对说话人身份的认证以及操作权限的分配,具有非常重要的理论和实际意义。主要针对......
针对径向基函数(RBF)神经网络的结构优化问题,提出了一种基于参数优化的RBF神经网络优化算法.首先,改进K-means++算法,使得聚类算......
