投影矩阵相关论文
随着传感器技术的不断提高,遥感影像的光谱分辨率越来越高,通常包含了几十到数百个波段,在为影像分类提供丰富的光谱信息的同时,也......
针对激光雷达与相机数据融合问题,提出了一种基于室内结构特征的二维激光雷达和彩色相机之间的标定方法 .该方法利用室内场景的柱......
谱聚类作为聚类算法中较为优秀的算法,近年在各个领域取得了不错的进展。相比较单视图,许多现实世界的应用程序涉及从不同视图收集......
研究了矩阵酉相似概率分布表示的特性及矩阵熵凹性的应用.通过对分块矩阵、投影矩阵及矩阵熵的凹性进行研究,获得了任意方阵的酉相......
线结构光视觉测量系统参数标定是三维测量应用的首要步骤,其中光平面特征点的稳定获取最为关键。针对平面标靶的特点和基于交比不......
电子计算机断层扫描(ComputedTomography, CT)检查是疾病诊断的一种重要手段。为了给当前患者做出稳定可靠的疾病诊断，医生往往需要......
近年来，机器学习理论和应用正以惊人的速度发展并改善着人们的生活，目前机器学习算法已经广泛应用于民生、医疗、安防以及国防等领域......
针对高维相关数据发布的隐私保护问题,本文提出2种隐私保护数据发布方法,解决高维相关数据发布时重复加噪导致的发布数据效用过低......
波达方向(Direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理的重要方向之一,广泛应用于移动通信、声呐、地震学、雷达等领域。目前,国......
超分辨波达方向(DOA:Direction-Of-Arrival)估计是空间谱估计中的一个研究热点,其优越的角度估计性能和广阔的应用前景引起了人们......
学位
密钥共享的概念和密钥共享体制是针对密钥管理中密钥泄漏问题和遗失问题提出的。1979年Shamir和Blakley基于拉格朗日插值法和射影......
光声成像(Photoacoutic Imaging,PAI),因其独特的成像特点,已经成为生物医学成像领域的研究热点之一。光声成像采用脉冲激光照射生......
人脸识别技术是计算机视觉和模式识别等领域非常活跃的一个研究方向。传统的人脸识别算法多假设人脸数据集具有全局的线性结构；而随......
锥束CT是当今国际CT研究领域最活跃的课题之一，与传统的二维扇束CT相比，它具有以下的几个优势:(1)具有更高的射线利用率，(2)扫描速度......
加权关联规则挖掘是一种通过赋予项目权重从而挖掘关联规则的技术,权重可以表示用户感兴趣的程度、项目在数据集中的重要性等。加......
损伤诊断是结构健康监测的重要组成部分之一,基于输入和(或)输出信息,识别系统物理参数(如刚度、阻尼和振型等)的数值变化,可对结......
在对远程的运动目标进行检测时,机载双基地雷达凭借着接收机的前突优势,可以扩大探测范围,与单基地雷达相比具有更远的目标探测距......
基于线结构光的三维视觉测量技术研究中,线结构光视觉测量系统参数标定极为重要,本文主要对线结构光平面标定方法进行深入研究。首......
传统的无线通信系统基于密钥加密,其安全性严重依赖于密钥的复杂度,已逐渐暴露出其安全隐患。更为基础的物理层安全无需复杂的密钥......
为了解人口数量、行为和结构如何以及为什么在时间和空间变化，在过去的几十年里人们已开始对系统论、控制论和信息论在人口发展战略......
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个......
脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道......
切换系统作为一种特殊的混杂系统,普遍应用于控制工程领域,并在控制理论领域被大量学者广泛研究。然而,在关于切换系统的实际应用......
学位
数控加工仿真技术作为数控技术的核心,一直处于研究的最前沿。以虚拟现实为基础的数控加工仿真强调用户沉浸在计算机生产虚拟环境......
视觉引导无人机着陆是目前研究的一个热点问题，其中位姿估计是决定无人机着陆能否成功的关键。本文研究了基于红外合作目标的无人机......
本文工作主要是基于三维锥束XCT(TCT)的统计重建算法研究。通过对TCT解析和迭代重建算法的介绍,从数学角度分析了解析和迭代重建算......
对现实世界进行三维重建是一件很有意义的工作,也是当前研究的热点。树木作为现实世界的重要组成部分,对其进行三维重建是很重要的......
关联成像探测体制基于光场的二阶甚至更高阶关联,利用两个或更多的探测器对光场进行符合测量来获得目标信息。利用关联成像体制的......
正交表在统计上是必不可少的，而且被用于计算机科学和密码学.正交表在统计上主要用于试验设计，这意味着正交表在人类研究的各个领域......
在CT(computerized tomography)算法中,迭代重建算法凭借它的简单、有效、可在数据不完全的情况下成像的特点而越来越受人们的关注......
混合正交表和近似混合正交表在试验设计中有广泛的应用．本文将计算机搜索的方法应用于投影矩阵正交分解构造正交表的方法中，构造了一......
本文给出了与几类秩较小的投影矩阵相关的正交表，利用小的正交表构造大的正交表更为便利．然后，从三个方面对两种构造正交表的方法一基......
在迭代算法中,一个精确的投影矩阵对重建物体起着至关重要的作用。但是由于投影矩阵计算复杂,特别是在三维锥形束中,大大制约了迭......
正交表不仅在统计上非常有用，还被用于编码学、密码学、计算机科学等.矩阵象构造法是利用正交表和正交投影矩阵的关系构造强度2的正......
学位
正交表在工农业生产和科学试验中发挥着重要作用，它被广泛的应用于统计学、编码学、密码学、计算机科学等.过去的几十年中，许多组合......
正交表不仅在统计上非常有用，还被广泛应用于密码学、编码学、计算机科学等.正交表在数据处理中起着重要作用，对于不同的实际问题，需......
正交表是非常有用的.它不仅在统计学领域中是必不可少的，而且还被应用于计算机科学和密码学.正交频率方是正交拉丁方的推广，且和统计......
全文分三个部分共十章。第一部分给出一种从全局到局部的正交表数据分析新方法，称为GL算法(Global-LocalAlgorithm).主要用来求解已......
本文研究了在MIMO系统的接收端,采用部分干扰抵消群译码算法对接收端信号进行译码的算法,在保证码字获得满分集的同时,降低接收端......
针对城市环境下影像空间定位精度低等问题,提出了一种在C/S架构下基于影像的移动平台空间自定位方法。首先对预采集的城市建筑物序......
本文基于一类线性空间(Rn,n)n,n,建立求解( )X=B形式的矩阵方程组的ABS算法.讨论基本的ABS算法和两个特殊的ABS算法及其性质.并将......
特征空间自适应波束形成(EBAB)算法的权向量是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器的权向量在信号干扰子空间上的投影,因此需要计算......
针对彩色人脸中的环境影响,提出了一种新的识别方法.首先将彩色人脸图像在YCbCr空间进行转换,增强了图像的聚类性;然后将转换后的......
现有一些典型的半监督聚类方法一方面难以有效地解决成对约束的违反问题,另一方面未能同时处理高维数据.通过提出一种基于成对约束......
准确估计信源数目是很多高分辨算法得以实现的前提条件。传统的信源估计方法大多是在白噪声背景下,以数据协方差矩阵的特征值序列......
在正交设计领域,考察不饱和正交表列效应的一般约束条件检验问题是非常重要的内容.首先对正交表列效应进行成分分解,从而对得到的......
