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针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法(3DMFB-PDM)......
针对图像理解中的图像间相似度的关系，提出了基于度量学习的图像理解方法。通过成对约束的度量学习算法，以及在优化目标中增加原空间......
人机智能交互(Human-Computer Intelligent Interaction,旨在使人类更自然地使用计算机)是近年来蓬勃发展的科学领域,我们知道要想......
基于大数据、数据挖掘等技术对变压器进行个性化、差异化评价,是提升设备智慧运维水平的重要手段.在对变压器进行差异化评价时,影......
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纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色......
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为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于......
针对计算机芯片检测,提出了基于Mahalanobis距离与BP人工神经网络的小波图像识别技术.在对IC芯片图像进行二维小波分析后,通过Maha......
针对彩色IC芯片图像的分割问题,提出基于最大类间方差法与Mahalanobis距离的多阈值彩色图像分割方法,通过建立最大类间方差数学模......
针对传统变化检测方法用于合成孔径雷达(SAR)图像时不能有效地降低背景变化导致的检测虚警,提出了基于聚类分析的SAR图像变化检测......
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利用近红外光谱与化学计量学的技术,建立了十八烷基胺聚氧乙基醚校正模型,预测未知样品的叔胺值,获得了成功.交互检验的预测残差平......
针对中国区域技术创新能力最新实证研究在聚类方法和结果方面的一些不足，基于样本问Mahalanobis距离，结合所研究问题的背景情况和统......
在纺织印染行业,织物色差是影响织物质量的重要因素.国内外对色差的研究已经开始多年了,也提出了许多方法.分析了一种基于Mahalano......
提出基于BP人工神经网络与Mahalanobis距离的图像识别技术。在对IC芯片图像进行二维小波分析后,通过Ma-halanobis距离在图像的低频......
由于尿沉渣中细胞图像的自身特点和采集过程中受光源等环境的影响,细胞彩色图像的采集经常会发生彩色偏移的问题,再加上图像背景本......
利用合成孔径雷达（SAR）可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点,提出了一种基于特征向量的SAR图像溢油识别方法。在暗区......
将企业危机演变视为财务向量序列由健康公司向危机公司转变的累积变异过程。利用VARMA模型的多变量均值拟合方法和EWMA控制图对过......
针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方......
提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类......
经典的模糊c均值聚类算法对非球型或椭球型分布的数据集进行聚类效果较差。将经典的模糊c均值聚类中的欧氏距离用Mahalanobis距离......
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,......
提出的改进的模糊c-均值聚类方法采用基于标准协方差矩阵的Mahalanobis距离,即椭球体聚类方法,这种聚类算法更接近遥感数据散点图......
基于背景分割技术提出了一种复杂背景下水面运动目标提取算法。在算法的第1阶段，采用统计差分图像方法分割出无运动的岸上背景区域，......
根据多元统计分析中Mahalanobis距离的计算理论，对其计算性质进行了讨论和研究，证明了多元随机变量在经过可逆线性变换后，其Mahalanob......
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在基于CHMM模型的语音识别原理的基础上，设计了一个以MCU和自行设计的语音识别加速模块（ASIC模块）为核心的低成本、高性能的嵌入式语......
针对基于统计学用户击键模式识别算法识别率较低的不足,提出了一种统计学三分类主机用户身份认证算法。该方法通过对当前注册用户......
针对退役动力电池模组直接梯次利用难度大的问题,系统地研究了退役电池模组充放电曲线特性,利用测试数据确定了表征退役电池模组的......
针对脑出血和脑肿瘤的自动检出应用,提出了一种创建高分辨率颅脑CT图像纹理统计图谱的方法。采用图像局部直方图的多阶矩特征结合......
成分数据是普遍存在的一种数据类型,仅包含相对信息,表示某一整体中各变量的相对贡献。用成分数据对事物进行描述,可以反映事物的......
判别分析是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则,然后......
基于Mahalanobis距离的EM（MDEM）算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM（CSMDEM）算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束......
以蛋白质二级结构含量为基础利用Mahalanobis距离和以蛋白质二级结构序列建立数学模型相结合的方法来预测α型、β型、α＋β型和α/......
针对现有人体肤色区域分割方法在光照等环境因素变化情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种自适应模型的人体肤色分割方法.首......
为实现对脉冲暂态和振荡暂态2类暂态电能质量扰动的分类,提出一种基于高阶累积量的暂态电能质量扰动Mahalanobis距离分类法.该方法......
研究了异构属性数据的聚类问题。通过挖掘样本中的结构信息，用加权的Mahalanobis距离来度量异构样本的相异性；根据分类属性数据的分......
主要讨论Euclidean距离的局限性，提出Mahalanobis距离的一个结论，给出Mahalanobis距离计算步骤，并结合实例加以说明。......
在小波变换和Mahalanobis距离的基础上,提出了一种雷达目标识别方法.首先,对雷达回波信号进行小波变换,得到目标散射中心在一维距......
将Fisher判别与Mahalanobis距离判别作比较,研究二者的关系,得出结论并给出解释与证明。基于二者的比较给出一种简单的Fisher判别......
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纤维鉴别是纺织品检验的一个重要检验项目,常用的检验方法有化学溶解法、投影显微镜法等。通常不同类纤维如涤/棉、毛/涤等易于鉴......
提出了一种彩色图像自然场景统计显著图模型,它根据人类视觉系统对图像的处理方式,利用自然场景高斯尺度混合(GSM)统计分布中的乘......
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针对无人机自主导航的实时性差、精度低且对时变噪声的鲁棒性弱的问题,建立了机器视觉和惯性导航相融合的组合导航系统,并提出了一......
