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对高分辨率遥感影像进行场景分类是解译遥感影像信息的一项重要工作。为了更全面,准确地识别遥感影像所包含的信息,研究者们不满足......
为了在影像学检查中实时交互地提取病灶血管的四维计算机断层扫描(CT)影像,提出了一种思维进化算法(MEA)优化的并行区域生长算法;M......
回转窑在冶金、化工、水泥等重要的工业领域中有着广泛的应用。在这些行业中,提高能源利用率、降低废气排放对维持国民经济的可持......
合成孔径雷达全天候、全天时的特性导致数据量庞大,数据压缩成为一大难题。目前的光学图像压缩算法未充分利用SAR图像的特征,在SAR......
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身份识别技术在个人信息安全中占据着非常重要的地位,随着科技的不断进步和人们生活水平的提高,越来越多的人更加看重个人的信息安......
图像匹配在无人飞行器视觉导航中发挥着重要的作用。通过将航拍图像与电子地图进行图像匹配,或对相邻两帧航拍图像进行匹配,能够得......
随着我国汽车保有量持续增长,行车安全问题日益严峻。车载热成像行人检测系统通过实时检测前方道路行人,警示驾驶员规避碰撞,进而......
近年来,随着身份认证技术在人们的日常生活中越来越普遍,生物识别技术被广泛运用于安防、教育、支付等领域。指静脉识别技术作为一......
注意缺陷多动障碍（Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD）是一种孩童期常见的精神障碍疾病。目前，ADHD的诊断大多采取问卷......
交通标志识别是自动驾驶技术和智能交通系统的重要组成部分,对于改善人民生活、有效防止交通事故的发生有着重要的意义。近年来,随......
为提高钢材表面缺陷图像检测的效果和噪声引起的伪缺陷过滤能力,基于形态灰度包络的感兴趣区域提取方法被采用。该方法以形态灰度......
提出了一种结合基于区域和基于特征的动态背景下的前方车辆检测方法。基于区域的方法运算速度快能够满足实时性要求但是计算精度低......
探索高效的医学图像检索技术,可以方便医务人员快速高效地查找相似的图像.针对胸部CT图像,提出一种采用改进的区域生长法提取感兴......
由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642-PCI评估板提......
传统光流法提取感兴趣区域时运算量巨大,不能满足实时性的要求。针对这一问题提出一种基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法。算......
感兴趣区域提取及参数测定是很有意义的。本文采用的过程是先对图像进行滤波,然后用区域生长法提取感兴趣区域,再采用数学形态学方......
提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解(SVD)图像编码算法(SODSVD)。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区......
针对基于纹理信息的行人特征提取算法中存在特征信息冗余度大,无法刻画人眼视觉敏感性的不足,提出一种融合人类视觉感知特性的基于......
行人与骑行人检测是先进辅助驾驶系统中不可或缺的一部分。通过对行人及骑行人进行检测,给汽车提供预判,可在很大程度上降低交通事......
风机是电厂的重要辅助设备,而旋转失速故障是风机的典型故障之一。因此,针对于风机的旋转失速故障进行故障诊断研究具有现实意义与......
车载热成像行人检测作为汽车辅助驾驶系统的关键技术之一,具有重要的学术意义和实际应用价值,虽然目前已有多种在机器学习框架下的......
随着信息科学技术的高速发展,如何方便可靠的进行身份识别,保护自身信息安全成为当前社会急需解决的重要问题。指静脉识别技术,因......
针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基......
为了提升普速铁路行车环境的实时可靠监测,保障铁路运输环境安全,阐述雷达检测及其应用,通过基于坐标的铁路轨迹线分析算法,处理获......
远传水表抄表系统的数字字符识别系统,主要由字符定位与识别两个关键的环节构成。而是否能准确的定位待识别字符,直接影响到后一步......
为了研究多层单道电弧增材表面3-D成形特征,采用激光视觉传感系统采集电弧增材制造表面条纹图像。提出基于边界约束条件的感兴趣区......
基于视频图像的烟雾检测对火灾预警系统性能具有重要作用。该文提出一种基于时空域信息处理的烟雾检测算法:基于视觉注意模型的时......
为降低图像数据规模,提高图像处理效率,常常需要将图像进行匹配处理,找出人们或机器所需要的特定区域,或者称之为感兴趣区域(Regio......
随着机器人技术研究的不断深入和智能家居应用的不断发展,家用服务机器人由于其可以部分解决老人独居过程中突发意外情况的问题而......
针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋......
基于核函数的FCM算法（KFCM）是一种常用的聚类算法,它需要人为地确定分类数,对噪声比较敏感.针对感兴趣区域提取问题,提出一种改进的K......
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手指静脉识别是一种新兴的基于人体生理特点的生物特征识别技术。该识别技术利用手指掌侧浅静脉进行身份识别。与其他生物特征识别......
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