P范数相关论文
随着工业技术的不断进步,损害或妨碍听力、影响注意力的声音噪音已成为继水污染、大气污染之后的第三大污染。自适应主动噪声控制（A......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经......
基于稀疏低秩表示的子空间聚类是有效处理和分析图像视频数据的重要技术,己广泛应用于机器学习和计算机视觉等领域。然而,对于序列......
为了进一步提高在a稳定分布噪声背景下非线性自适应滤波算法的收敛速度,本文提出了一种新的基于p范数的核最小对数绝对差自适应滤......
在许多领域,诸如:模式识别和机器学习,数据的维数可能成千上万。主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）是进行降维和特征提......
随着人工智能技术的发展,数据逐渐复杂化,致使原始样本数据特征多样性,在众多的特征中存在着一些不相关特征、冗余特征以及噪音的......
在认知物联网频谱感知场景中,针对Laplacian噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题,提出了一种新的基于p范数的认知物联网多天线频谱......
期刊
经典的P范数支持向量机分类算法的正则化阶次P往往被选定为0、1或2。但是通过大量的实验可知，P取0、1或2的分类效果并不一定是最佳......
在无样本类别先验信息下,样本间的局部结构和全局结构信息在降维过程中成为重要的考虑因素。多数降维方法只考虑样本间的单一结构......
摘要：针对无线传感器网络在定位过程中的外部攻击节点的类型识别问题，提出了一种交替方向-Lp范数支持向量机（ADM—PSVM）分布式识别算法......
针对电容层析成像系统图像重建过程中Tiknonov正则化解过度光滑引起的重建图像细节信息丢失问题,引入l_(2,p)(0......
阵列信号处理领域中一个基本问题就是空间信号到达方向角（DOA）的估计问题,同时这也是雷达、声呐等多个领域的重要任务。传统的空间谱......
方向图综合技术始终是阵列天线研究当中的核心问题和难点问题,方向图综合就是通过利用一组权值矢量来控制对空间不同方向的来波或......
本文介绍了α稳定分布的统计特征,并对比分析了实际地震信号与α稳定分布的动态样本方差特征,提出地震信号服从非高斯α稳定分布的......
针对α稳定分布信号参数估计问题,提出一种基于α稳定分布叠加性质和p范数性质的特征指数估计算法。该算法利用多个同分布的α稳定......
本文研究基于P范数的多元及多期风险测度方法。本文首先介绍了一种基于P范数的一元单期风险测度方法,并给出了一些在应用中满足的......
针对双功能深海潜器在滑翔模式和巡航模式切换时滤波震荡甚至发散的问题,提出了一种改进的基于INS/GPS/电子罗盘的自适应联邦滤波......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了有效压制地震数据随机噪声,同时为了提高计算效率,提出了快速加权Schatten P范数最小化(FWSNM)算法。在地震数据非局部自相似......
互联网时代,日益增长的数据呈现出样本数目多、特征维度高、类别结构复杂等特点。特征选择可从海量的复杂数据中提取有用的信息,已......
随着信息技术的进步和数据库的使用,各种各样的信息呈爆炸式增长,人们很难从海量的数据中找到有用的信息。数据库技术和机器学习的......
给出了随机变量本性上（下）确界的2种新定义,并根据一般确界定义和概率的性质对2种新定义的等价性进行了证明;进而研究了随机变量本性......
