非奇异M-矩阵相关论文
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经......
近年来，高阶神经网络由于具有更大的存储能力、更快的收敛速度及更强的容错性而受到广泛关注。尤其足高阶延时神经网络平衡点的稳定......
考虑将预条件(I+Sα)应用于AOR迭代法和2PPJ迭代法,得到这两种预条件迭代法的收敛性定理,并从理论上证明了它们较原方法提高了迭代......
以M-矩阵以及α-对角占优矩阵为工具,对0≤α≤1,借助H(o)lder不等式给出了广义严格对角占优矩阵以及非奇异M-矩阵的几则新的充分......
矩阵的Hadamard积是一类在概率论、组合论、算子理论等领域有着重要应用的特殊矩阵乘积,而M-矩阵是矩阵分析和数值代数中比较重要......
以M-矩阵以及α-对角占优矩阵为工具，对0≤a≤1给出了广义严格对角占优矩阵以及非奇异M-矩阵的几则新的充分条件，拓广了文献[5]的相......
研究了带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络（HFCNNs）的全局指数稳定性.通过引入非奇异M-矩阵和使用Lyapunov泛函方法,得到了带有常时滞......
提出了一种改进预条件的AOR迭代法,并证明了在非奇异M-矩阵下,该改进预条件加速了AOR迭代法的收敛性.通过理论分析和数值实验验证,......
在古典SOR迭代法和SSOR迭代法的基础上,提出预条件P=I+S下的SSOR迭代法,并在系数矩阵为非奇异M-矩阵的情况下,给出比较定理.......
得到一类顺序主子式全为正且满足Hadamard-Fischer不等式的矩阵的一些性质....
给出了Z-矩阵为非奇异M-矩阵以及不可约Z-矩阵为非奇异M-矩阵的一些新的充要条件，改进了相应的一些结果．......
1引言近年来,很多专家和学者都在对有关对角占优矩阵的判定准则进行探讨,并给出了一些很好的充分条件和必要条件[4][5][6][7]......
给出了判定非奇异M-矩阵的一个直接算法.数值例子表明应用该算法可有效地判定一个给定矩阵是否为非奇异M-矩阵.......
提出了求解系数矩阵为块三对角矩阵的线性方程组的三次PEk方法,并讨论了系数矩阵为非奇异M矩阵时三次PEk方法的可解性及收敛性.在......
利用非奇异M-矩阵理论研究了一个经济学中的投入—产出分析模型,即一个Leontief开模型的可行性.......
讨论了矩阵的Hadamard积和Fan积的最小特征值的下界问题.令Mn为所有非奇异M-矩阵的集合,（1）若A,B∈Mn,B-1=（βij）,则τ（A B-1）≥min1≤I......
讨论一类新的多参数预条件AOR迭代法的收敛性,得到了比较定理,说明此类预条件AOR迭代法的收敛速度要比经典AOR迭代法的收敛速度快......
讨论了新预条件下AOR迭代法的收敛性.若系数矩阵为非奇异M-矩阵,该预条件加快了AOR迭代法的收敛速度,而且该预条件下AOR迭代法的谱......
利用矩阵分块和矩阵分析方法,给出一类局部双对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵及其比较阵为M-矩阵的充分条件,拓展了广义严格对......
根据矩阵的Hadamard积和最小特征值的定义以及M-矩阵的性质特点,对不同情况下最小特征值τ（BA-1）和τ（AA-1）做了进一步研究（A,B为非......
Gauss-Seidel迭代法是经典的迭代法，通过提出一种新的预条件因子，证明了在非奇异M-矩阵下该预条件加速了迭代法的收敛性。最后给出数......
矩阵非奇异性的判定是矩阵理论的重要内容,利用矩阵分块的方法,给出了判定非奇异矩阵的若干充分条件,拓展了非奇异矩阵的判定准则.......
讨论了一类广义M-矩阵，得到若干与这类广义M-矩阵定义等价的条件。...
Gauss—Seide迭代法是经典的迭代法．通．过提出一种新的预条件因子，证明了在非奇异M-矩阵下该预条件加速了迭代法的收敛性．最后给出数值......
利用矩阵回路给出拟对角上优矩阵与非奇异M-矩阵的判定条件，改进和推广相关文献的结果。......
对AOR迭代法解线性方程组,讨论在一类新的预条件下AOR迭代法收敛性的加速,证明在非奇异M-矩阵下该预条件加速AOR迭代法的收敛性,而......
利用矩阵范数和非奇异M-矩阵的性质以及Raleigh商值定理,给出了判定矩阵非奇异的几个充分条件.......
