量子行为相关论文
尺度在量子启发谐振子优化算法中起着重要作用，反映了解空间中搜索探针的分辨率.当前研究中以固定速度调整尺度并未合理利用尺度资......
针对鸡群算法易陷入局部最优、出现早熟收敛等缺陷,提出了一种基于量子行为的鸡群优化算法(Quantum-Behaved Chicken Swarm Optimi......
为探究夏热冬冷地区办公建筑在不同季节的日负荷特征,拟采用FCM算法进行聚类分析.考虑到模糊C均值聚类算法(FCM)所存在的易受初始......
为了提高红外图像增强的效果,采用改进量子粒子群算法。首先构造粒子群多层空间结构,粒子运行空间划分为主层空间、次层空间,粒子......
美国麻省理工学院研究人员日前表示，他们利用激光冷却技术，成功地将硬币大小的物体冷却到0．8K。它为科学家最终将较大物体冷却到绝对......
一种新的捕获和冷却原子的方法,已经由加利福尼亚大学(位于洛杉矶)的物理学家们发现。他们使用了被称为频率梳的脉冲激光技术,用以......
单分子磁体是指在单个分子尺度上的、具有磁双稳态、在阻塞温度下保持磁滞现象、具有交流磁场中的慢弛豫现象的分子化合物。因......
重费米子领域中,唯象的二流体模型成功解释和预言了大量的实验现象,为理解重费米子材料复杂的量子行为提供了一个清晰的理论框......
随着机器人应用领域的不断拓展,所需完成的任务日益多样化,任务环境日益复杂,在很多情形下单个机器人已经很难满足人们的需求。因......
马克维茨(Markowitz)提出的现代投资组合理论奠定了定量金融分析的里程碑。随后由于经济的飞速发展和投资决策模型研究的不断深入，......
聚类算法在数据分析,数据挖掘等许多地方有广泛的应用,该文探索了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类及其在图像分割中......
二维排样问题是希尔伯特提出的23道数学难题之一，它属于 NP 完全问题，也是复杂的非线性约束优化问题，至今在理论上尚未找到答案。然而......
本文的目的是研究一种新的并行进化算法及其应用。群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂系统优化问题的有效手......
随着非线性控制理论特别是反馈线性化理论的发展,非线性系统状态观测器的设计以及基于状态观测的非线性控制理论的研究显得愈发重......
图像压缩的目的是在保证一定的图像质量和满足任务要求的条件下,减少原始图像数据量,它可归结为一个复杂的优化问题。进化算法是解......
服装CAD系统的不断完善促进服装工业的发展，优化排样是服装CAD系统中的核心部分，但由于其属于 NP完全问题，很难用精确算法求得最优解......
本文的目的是研究和改进具有量子行为的粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)。群体智能算法是一种......
群集智能(Swarm Intelligence)是为了模仿自然、社会等复杂系统中表现出的群集智能行为而产生的一种新兴的演化计算技术,它为解决......
主动配电网是具有内部分布式能源、主动控制和运行能力的配电网,随着分布式电源接入到配电网,尤其随机性风能等分布式能源的大规模......
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针对无线Mesh网络带宽、负载能量不均等情况引起的网络延迟,以及路由算法运算速度较慢等问题,提出了一种自适应物种寻优的无线Mesh......
提出了基于量子粒子群算法的无功优化，该方法中的粒子具有量子行为，它可以在整个可行域进行搜索，粒子的状态只需用位置向量来描述，并且......
研究在驻波型激光照射下，单个超冷离子在含时阱势下的量子行为的解析解以及严格考虑库仑作用的两超冷离子的量子行为的解析解。......
针对量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,首先结合选择操作,提出2种改进的QPSO算法:基于锦标赛选择的QPSO算法和基......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
[目的]解决急诊危重患者指标规模庞大、筛选方式主观性强、医生决策难度大的问题.[方法]将基于量子行为的多目标粒子群算法与机器......
在当代工厂中,机械系统日益趋于连续高速化和大型化。为了尽量减少因设备故障引起的事故及损失,对运转中的生产设备进行实时的监测......
光与原子的相互作用，一直是量子光学和原子物理研究领域的重要课题之一。随着实验上各种非经典光场的出现，研究原子与非经典光场的作......
该论文就已有的埃农海尔斯模型构造了一个新的近可积系统,发现这个近可积系统适合于做经典与量子行为的直接对照.主要工作包括以下......
量子物理学的发展日新月异，若干量子系统的相干操控得到了人们的广泛关注。一般常见的量子系统有单量子点、单电子、超导环以及被囚......
通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双......
在1946年以前，人们普遍认为原子的自发辐射是原子的一种固有属性，是不能改变的。1946年，帕塞尔首次发现，如果把原子置于腔内，在一定条件......
组合拍卖是各种拍卖方式中最有效、快捷的资源分配机制。求解组合拍卖是组合拍卖理论的研究核心。本文在量子行为离子群算法的基础......
针对群智能优化算法求解高维多峰函数难以优化粒子每一维和易陷入局部极值点问题,在分析量子行为粒子群优化(QPSO)算法机理的基础......
为了提高红外弱小目标的检测效果,提出了一种改进粒子群算法。首先基于高斯分布吸引因子对量子行为粒子群算法进行优化,通过logist......
观测宏观物体的量子效应是物理学一大热点,新材料有望让物理学家在室温下进行此类实验.像电子和原子那样微小的物体,它们的行为遵......
稀疏天线阵列设计是综合孔径微波辐射计的一个重要研究内容。圆环阵因其可实现(u,v)平面基线零冗余、结构简单以及共形、波束旋转......
针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题，基于设备设施能力的约束，以最小化加油车最大完工时间......
据英国物理学家组织网（PhysOrg．com）2011年4月6日报道，来自奥地利、瑞士和美国的科学家在维也纳大学首次观测到了由430个原子组成的大......
提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化......
介绍了基本的粒子群算法,并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷,提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的......
为了改善量子行为粒子群优化算法的收敛性能,避免粒子早熟问题,提出了一种基于完全学习策略的量子行为粒子群优化算法。由此设计了......
量子行为的粒子群优化算法突破了粒子群优化算法所遵循的牛顿随机搜寻,在搜索过程中加入了量子运动,既改善了全局优化的能力和收敛......
具有量子行为的粒子群优化算法（Quantum—Behaved Panicle Swarm Optimization，QPSO）是一种新的基于群体智能的优化方法．与粒子群算法（P......
针对训练子集随机性强、规模大、算法时空复杂度高等问题,提出了基于量子微粒群的支持向量机（QPSO-SVM）核函数集成学习算法。该方法......
针对QoS组播路由问题,提出了一种改进的量子粒子群优化算法。为了更好地求解该问题,算法采用预处理机制。首先将图形网络拓扑转换......
