Rbf相关论文
超声法测量颗粒两相介质的浓度、粒径与其他颗粒测量技术相比具有测量范围广、适合高浓度测量、能够实现在线测量等优点。在测量河......
随着射频无线通信逐渐系统集成化、尺寸小型化、功能多样化,导致射频电路的结构复杂和工作频率升高。由于传统模型是基于Maxwell方......
如今日益复杂的网络环境与场景对于网络故障诊断技术提出了更高的要求,传统的人工故障检测方法无法应对大规模网络场景下发生的微......
磨料水射流加工技术作为世界上成长最快的特种加工技术之一,因其独特的冷态加工方式,广泛应用于各种工业生产,尤其适用于热敏感、......
为了准确检测油田伴生气中微量H2S气体的含量, 设计一种模拟油田伴生气中微量杂质气体H2S的在线实时分析系统, 能够为油田伴生气回......
在2000年本学会论文集中作者讨论了基于动态参数的RBF神经网络桥梁损伤识别,并给出了计算检验.本文讨论了基于静态参数的RBF神经网......
针对丁集矿井壁冻结压力进行不同监测水平的现场实测,发现冻结压力随时间和环境而变化,受层位深度、岩土含水率、冻结壁平均厚度和......
本研究首先实现了一个以DSP(TMS320VC5409)为主处理器的硬件平台，然后在该平台上实现了50词的小词汇量的语音识别系统。 在本系......
随着现代控制理论和传感技术的发展,角位置检测系统广泛应用于数控机床、智能仪器仪表、雷达天线跟踪以及导航系统等领域。自整角......
模糊理论，神经网络和遗传算法的融合正在控制领域显示出巨大的应用潜力。本文在对上述三种方法进行结合和改进的基础上，提出了一种可......
本文证明了人工神经网络（ANN）应用于建筑材料系统辨识领域的有效性，主要从微观和宏观两个方面进行了研究。根据具体研究问题的不同，选......
智能建筑的快速发展对建筑设备监控系统(BAS)的控制性能提出了越来越高的要求.HVAC系统是BAS的重要组成部分,目前国内集中供热、供......
使用神经网络进行模式识别是目前发展的一个趋势,本文对神经网络在一类数据样本中的分类进行了研究,主要以建筑材料成分识别为例,......
随着中国经济的快速发展,桥梁建设得到了前所未有的增长.但近几年来频发的桥梁事故,使桥梁的检测和维护变得愈发重要.因而,桥梁的......
曲面的数据建模是指在曲面上已知若干型值点,但曲面的表达式未知的情况下,将型值点数据按照一定拟合精度归纳为数学模型,从而拟合......
传统的神经网络学习算法(如BP算法)在实数域和复数域中存在局部极小、收敛速度慢、难以求得全局最优点、权值是常数,难以反映样本......
迅猛发展的互联网资源致使用户可随意获取海量的媒体、文档信息以及服务等,与此同时,资源的快速增长也导致了资源过载的问题。用户......
随着目前通信设备的发展,人与人的交流越来越广泛,MIMO通信技术已经应用于各个领域,包括商务、娱乐、学术、军事等领域,但是,MIMO......
为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训......
油气管柱长期受到地层运动的影响会发生挤压变形,且挤压程度难以度量.利用脉冲涡流的油气管柱挤压形变估计反演算法,提出了一种基......
为了实现羊绒、羊毛纤维的快速、无损检测,建立了羊绒、羊毛近红外光谱数据库,包括228组各地羊绒、羊毛数据,并应用于羊绒、羊毛的......
该文将神经网络引入证券组合投资领域,并对求解二次优化问题的确定性模拟退火神经网络的性能进行了深入的探讨.该文考虑将神经网络......
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经......
在现代化生产中，机械设备系统的状态监测和故障诊断问题越来越受到重视，它具有很大的实用价值并能获得显著的经济效益。近几年来，许多......
在焊接过程中，金属构件由于经历了不均匀的加热冷却过程，产生了焊接残余应力以及由此而产生的残余变形，不但严重地影响了焊接结构的抗......
在工业过程中，存在与产品质量密切相关的重要过程参数，需要严格加以控制，但由于技术和经济的原因，这些参数目前尚难以检测。软测量技术......
提出了一种基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制方案。该方案是在直接转矩控制系统的基础上,在模糊控制器前端加入了RBF神经......
针对再入段可重复使用运载器(Reusable Launch Vehicles,RLV)姿态控制问题,提出一种基于自适应径向基函数(Radial Basis Function,......
目的:比较反向传播算法(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络预测老年痴呆症疾病进展的效果。方法:以老年痴呆症随访数据为研究......
在分析篦冷机主要性能和工作原理的基础上,根据篦冷机的工作特性,运用RBF神经网络建立控制模型,由寻优算法得到篦速来预测控制篦床......
本文提出了一种采用RBF神经网络来构建知识库的方法。介绍了产生式知识库的基本结构、RBF网络的构成原理及采用RBF神经网络构建知......
基于Kriging代理模型的EGO(Efficient Global Optimization)算法的优化精度不高,并且当构建模型的样本数量较大时,算法优化变得耗......
基于RBF神经网络,综合考虑变压器励磁涌流状态和故障状态的特征,提出并建立了一个用于变压器保护的三层RBF神经网络模型.通过利用M......
本文主要是建立埋地燃气管道腐蚀等级评价的RBF神经网络模型,利用该模型对某埋地燃气管道腐蚀等级进行预测,取得了比较满意的效果.......
针对非线性系统控制中具有的连续状态和未知系统模型的问题,提出一种基于ET-RBF(资格迹和径向基函数)的Sarsa学习控制策略.由于经......
BP神经网络作为较成熟的技术已被应用于入侵检测技术中,但遇到的诸如执行速度慢、易陷入局部最小值等问题限制了其检测性能的提高,......
针对面板堆石坝摊铺层表面及测量机器人采集摊铺层离散数据密且精度高等特征,利用径向神经网络方法,采用复二次函数作为径向基,根......
旱涝灾害的预测预报是目前世界上公认的难点问题之一,它不仅具有重要的现实意义,同时在理论上也是一个典型的非偏差时间序列预测问......
径向基网络(RBF)是一种可以以任意精度逼近任意连续函数的局部逼近网络.使用径向基网络对热连轧工艺中卷曲温度进行预测,模拟庞大......
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地下开采将导致地面的沉陷,因而对地面沉陷进行准确预测和评价,显得尤为重要。径向基函数神经网络是一种性能良好的前向网络,具有......
提出了一种利用RBF神经网络的新型神经-模糊控制器,实现了控制器的自学习和自适应.采用改进遗传算法优化了所有的参数和权值.其中......
介绍了由西门子300 PLC、现场检测仪表以及组态软件wincc所制成的循环水自动加药与水质在线监测系统。针对某些控制信号的非线性、......
