正交最小二乘法相关论文
对海洋矿产资源电磁特性进行分析时常用积分方程法,该方法的核心是并矢格林函数的计算。在并矢格林函数的计算过程中,需进行索末菲......
智能建筑的快速发展对建筑设备监控系统(BAS)的控制性能提出了越来越高的要求.HVAC系统是BAS的重要组成部分,目前国内集中供热、供......
既有线整正优化设计是确保铁列车运行安全、平稳、舒适的重要手段。随着我国轨道交通事业的蓬勃发展,运营里程持续增长,这无疑增加......
软测量技术是过程控制和过程检测领域解决难测变量实时估计等问题的重要手段。随着实际工业过程对象的日益复杂,对于带有非线性、......
在机器学习中,给高维数据集建立一个鲁棒训练模型是非常重要的。其中最大的问题是如何进行数据降维。数据降维分为两种形式:特征选......
目的：在医学研究中，观测变量常常含有误差。当采用传统方法时，其分析结果极易产生偏差，因此变量含误差模型(error-in-variables, EIV)......
本文以西安市2001年6月1日至2007年3月15日各监测点逐日PM10浓度监测值和对应的气象资料为研究对象，进行西安市PM10污染预测研究。......
风能作为清洁能源，正越来越受到世界各国的重视，在此背景下，风力发电在世界范围内迅猛发展，并在电力系统中的比例越来越大。现有的风电......
提出了一种基于ANFIS的烧结终点预测模型,该模型采用减法聚类来确定隶属度函数的中心,接着采用正交最小二乘参数辨识对神经网络进......
在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建......
提高风电出力的预测精度，可以减轻风电并网带来的不利影响。利用径向基函数神经网络（RBF）建立风电出力预测模型，并通过正交二乘算法（OLS......
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法．该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数，用普通微粒位置表示模型......
为处理地铁侵限问题，采用实际掘进中线坐标估计优化线路参数，以地铁实际掘进中线为基础，整体上对线路参数进行优化，以满足设计约束及侵......
将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,着重于输入参数的选取.其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶......
提出一种新颖的基于boosting RBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结......
针对网线绕距测量,提出了一种基于图像处理和正交最小二乘曲线拟合的方法。运用彩色空间模型分别提取两条不同颜色的双绞线并将其......
文章建立了基于RBF神经网络的故障观测器模型,提出了一种将粒子群优化算法（PSO）与正则化正交最小二乘法（ROLS）相结合的2级RBF学习方法,......
针对功率放大器(PA)的非线性建模,提出了改进型径向基函数神经网络(RBFNN)模型。首先,在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈......
在入侵检测的应用中,RBF神经网络训练样本的数据量比较大,但是训练中广泛应用的OLS方法存在大数据量训练时间过长、不能根据数据特......
质子交换膜燃料电池的湿度对其性能有很大影响。分析了质子交换膜燃料电池的含水量与主要影响参数的关系，并将K均值聚类算法和正交......
本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究。仿真......
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心......
提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法,它与前传回归的正交最小二乘法相结合,不仅可以学习分类超平面的参数,而且可以选......
输入变量选择是神经网络建模前的一项重要工作 ,是否能够选择出一组最能反映期望输出变化原因的输入变量直接关系到神经网络预测的......
开关磁阻电机调速系统（SRD）作为1种交流无级调速系统以其宽广的调速范围和优越的调速性能而倍受关注。但由于开关磁阻电机高度的非线......
磨矿分级作业是选矿生产中的重要环节,磨矿粒度的好坏直接影响浮选的精矿品位和尾矿回收率;在实际生产中粒度的测量有在线粒度分析......
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的......
纵断面线形的精确分段是后续铁路线路优化调整的基础。针对现有方法自动分段效果差且精度低的缺点,研究一种能够实现线形精确自动......
目前已有的几种RBF网络训练方法对于含有随机噪声的复杂样本训练速度过慢且分类性能不稳定,依据相对熵最小原理,提出了一种改进的R......
由于Ｌｅｖｙ方法简化了指标函数，并采用经典的最小二乘法，用于估计系统传递函数的参数，受实验数据误差影响大。基于Ｌｅｖｙ方法但保持原来的指标函数......
介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法--蒙特卡洛模拟法,并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例,对用......
风电机组齿轮箱温度预测中输入变量的选择直接影响预测的准确性，本文将正交最小二乘法和相关系数法用于齿轮箱输入变量的选取，采用BP......
循环流化床烟气脱硫（CFB-FGD）技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊......
针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点及初始聚类中心对聚类结果的影响,提出一种基于改进型K-means聚......
将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最......
曲线整正是铁路养修的关键环节,行之有效的算法是灵魂所在。基于最小二乘法和几何重心法提出了拨道量计算的优化方案,以兰新铁路某......
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是一项新型半干法烟气脱硫工艺,能在较低的钙硫比情况下接近或达到湿法工艺的脱硫效率,具有脱硫......
本文建立了RBF神经网络故障观测器模型以实现某导弹舵机系统的故障检测,并提出了一种将改进的粒子群优化算法(PSO)与正则化正交最......
为提高神经网络模型的预测精度以及提高模型的计算效率,减少获得高精度模型的计算量,构建了基于正交最小二乘法的高斯径向基神经网......
本文对“最小条件”平面度误差的寻优计算方法进行了大量的研究,采用的寻优方法有单纯形替换法、惩罚函数法、0.618法和网格法。计......
温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素，准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到......
针对指挥信息系统评估体系中存在的不准确、不完善的问题,提出了一种基于OLS-RBF神经网络的指挥信息系统的评估方法。利用RBF神经......
针对用于求运动学逆解的代数法存在计算量大、求解精度低等问题，提出了一种将RBF神经网络与正交最小二乘法相结合的求解方法。根据R......
径向基函数网络是一种性能优良的、有着较高运算速度和外推能力的优点的人工神经网络，具有强烈的生物学背景,一直备受关注，并被广泛......
针对多自由度、高柔性的混凝土泵车臂架运动学逆解不唯一的问题,利用RBF神经网络来求解其逆解。在RBF神经网络的训练中合理利用正......
