目标遮挡相关论文
目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,其利用视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而估计目标的位置。......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究课题,广泛应用在安防监控、军事侦察、人机交互以及自动驾驶等领域。为了减少跟踪丢失的......
为了解决目前多目标跟踪算法在行人遮挡后无法再次准确跟踪的问题,提出了一种融入注意力机制和改进卡尔曼滤波的多目标跟踪算法,选......
视觉多目标跟踪是计算机视觉中重要的研究方向,在无人驾驶、智能监控等领域中有着重要的应用价值。目前深度回归网络的多目标跟踪......
针对跟踪过程中目标被遮挡的问题,提出了一种基于中心距离加权的快速相关跟踪算法,定义了基于灰度差异和距离加权的相似性度量,并......
针对相关跟踪过程中障碍物遮挡,噪声和目标形变对跟踪稳定性的影响,提出了一种基于加权最多邻近点距离的相关跟踪方法。采用模板图......
视频目标跟踪可以提供被跟踪目标的实时位置信息，在交通视频监控领域扮演着重要的角色。尽管该领域的研究工作广泛而深入，但是仍然面......
目标跟踪是计算机视觉领域中最具挑战的工作之一。近几十年来，研究者提出了多种优秀的目标跟踪算法，但实际环境中的目标跟踪仍然面临......
视频内目标跟踪作为计算机视觉领域中的基本问题之一，已经广泛地应用在人们生活的各个领域。影响视频目标跟踪的因素有很多，比如光照......
视觉目标跟踪技术作为计算机视觉领域的一个重要分支,近年来受到了国内外科研机构和各大科技公司的格外重视,众多优秀算法不断涌现......
实例分割技术能够实现图像的像素级分割,精确提取兴趣目标,是计算机视觉领域的关键技术。目前,养殖企业呈规模化发展趋势,生物资产......
学位
目标跟踪技术在人机交互、智能交通、视频监控等领域发挥着重要的作用,但由于场景的复杂性,还需要对该技术进行深入的研究。目标的......
基于视觉的无人机跟踪具有成本低、效果好等优势,在各行各业都被广泛应用,有着良好的发展前景。在目标跟踪的过程中,视觉跟踪算法......
单目标跟踪研究在计算机视觉领域的重要性日益凸显,被广泛应用于实际生活中,如智能交通、智能监控、无人驾驶等。当前的目标跟踪研......
视频目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点和难点,在智能视频监控、军事制导、人机交互、智能交通以及视频检索等领域有着广泛应用......
实际生活中目标间存在的遮挡会造成待检测目标的特征缺失,进而使得检测准确度降低.鉴于此,提出一种用于被遮挡特征学习的生成对抗......
近年来随着社会经济的快速发展,交通问题日益显现,严重的交通堵塞、交通事故频发以及日益加剧的环境污染一直困扰着人们。智能交通......
目标跟踪是计算机视觉中的一个重要课题。文中提出一种方法,用于解决跟踪过程中由于目标的运动、变形和外貌变化所引起的跟踪困难......
无人机在高空飞行并跟踪地面目标的过程中,当目标受到障碍物遮挡,会导致跟踪失败。本文建立了目标相对无人机的运动模型,设计了基......
本文针对单一特征目标相关滤波算法因光照变化、目标遮挡、低分辨率和运动模糊等导致目标跟踪的稳定性较差的问题,提出了一种将多......
近年来,相关滤波（CF）方法在目标跟踪领域的应用取得了骄人的成绩.本文针对相关跟踪在目标遮挡时效果不佳以及尺度变化方面不敏感的问......
针对实时目标跟踪会产生跟踪不稳定、易漂移、被遮挡就丢失的问题,提出改进的多样本跟踪算法。在压缩传感实时跟踪中,通过增加随机......
提出了基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置,同时利用特征监测来处理目标的遮......
复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义,但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足,限......
在视频监控系统中,由于背景的复杂变化,运动目标经常会出现部分或全部被遮挡的情况。为了在遮挡条件下进行多目标跟踪,针对运动目......
针对目标跟踪复杂的难点,提出了一种比较实用的跟踪方法。采用基于颜色概率分布的Camshift算法进行目标跟踪的同时,引入卡尔曼滤波......
为了有效地实现复杂环境下机器人运动目标跟踪,提出了一种结合卡尔曼滤波和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先通过帧间差法在复......
为了解决KCF目标跟踪中由于目标遮挡和目标尺度的变化造成跟踪目标丢失的问题,对核相关滤波器(KCF)目标跟踪的框架进行了研究,提出......
在直瞄式制导武器作战过程中,由于导弹光标大面积遮挡目标,导致目标图像失真,影响到目标跟踪的可靠性和准确性。文中首先采用阈值......
针对三维信息提取过程中的遮挡问题,提出利用多基线数字近景摄影测量方法进行多光线的影像匹配,基于遮挡区域约束的三维点云滤波算......
为了跟踪遮挡目标,本文通过赋予外界遮挡和目标自身外观变化不同的风险度,利用风险决策的方法判断遮挡,设计了新的目标模板和模板......
在目标跟踪领域,常常通过建立先验模型,如路径一致性假设模型,对目标轨迹进行预测来处理跟踪过程中的遮挡问题.然而,当这种预测与......
当背景与目标颜色相近时,传统基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法容易被干扰发生错误跟踪。彩色二进制局部不变特征（CBLID）具有旋转、......
针对户外环境光线和气候条件多变以及目标间相互遮挡对目标检测和跟踪的影响,提出了一种基于改进的高斯混合模型方法来检测运动目......
为克服光照变化和目标遮挡对运动目标跟踪的影响,提出了一种基于改进的局部敏感直方图的多区域目标跟踪算法。改进了局部敏感直方......
针对目标长时间大面积被物体遮挡所导致的跟踪位置偏差或丢失,提出一种基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪方法.首先,采用Mean-......
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的目标图像直方图作为模板,采用mean-shift迭代方法进行目标定位;当目标被部分遮......
为了提高有遮挡情况下目标跟踪的可靠性,提出了基于改进粒子滤波的目标跟踪策略。建立了基于色度等级核函数的直方图模型,提高模型......
针对背景发生变化和目标遮挡时多目标跟踪的实时效果差和准确性低的问题,提出了均值漂移与粒子滤波相融合(Mean shiftparticle fil......
如何实现移动目标被其他物体遮挡后,预测其所处位置,并能够实现遮挡结束后恢复目标的跟踪是视频目标检测与跟踪研究方面的一个热点......
Camshift算法是一种以跟踪颜色信息为目标的算法,该算法由于在光照变化、相似背景颜色干扰及目标遮挡的环境下鲁棒性不高,从而易造......
基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏......
针对现有目标跟踪算法在目标被不同程度遮挡尤其是长时间完全遮挡时难以准确跟踪目标,本文提出了一种新的遮挡跟踪算法。根据目标......
目前,由于机载对地监视具有视野大、机动性强等特点,已经逐步取代了地面端传感器固定位置监视。此外,以无人机作为机载平台的监视......
目前,交通视频监控对运输效率,交通安全及应急事件反应起着重要作用,然而实际环境复杂,诸如,阴影、运动目标遮挡、航道水波等,传统......
为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理......
针对视频中出现的运动目标遮挡等问题,提出一种基于部件时空信息的目标跟踪算法,将目标跟踪分为平移估计和尺度估计。平移估计时,......
