用零水平集函数表达三维曲面,用曲面上图像梯度的切投影表达其内蕴梯度,把基于梯度的图像扩散变分模型从平面图像拓展到了隐式曲面......

与传统计算机层析(CT)成像技术相比,能谱CT可在一次扫描中得到物体在不同能谱通道下的投影图像,这有利于区分物体的材质,提高信号......

纹理图像分割作为图像处理和模式识别中一个重要的研究内容,一直以来是人们研究的热点。由于纹理图像不同于简单的图像,它具有大量......

基于偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDE)的图像处理是一个非常富有挑战性的新兴领域,因为这一领域具有很多传统......

图像去模糊是图像复原的重要研究方向,图像的模糊会给识别和分析图像信息的内容带来很大的不便。为了摆脱图像模糊,许多学者做出了......

随着科技的发展,图像处理在实际生活中应用的越来越多,尤其在近几年,深度学习的再次兴起,使图像处理与深度学习紧密结合,解决了越......

基于压缩感知理论和离散梯度变换,CT内重建及稀疏角度问题均可以表示为全变差(TV)最小化问题。同时,Split-Bregman算法在求解TV最......

图像分割是图像处理的关键步骤和重要环节，是计算机视觉领域的一项基础而又复杂的研究课题。它在军事、气象、医学等诸多领域都有重......

矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的......

针对现有的变分水平集方法对噪声图像分割不理想和计算效率较低的情况,提出一种改进的可有效分割噪声图像的变分模型。首先改进了C......

针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题,提出一种基于CS-MRI的改进加密方法。在发送端,先将图像变换到K-Spac......

基于压缩感知（CS）理论,可证明只要感兴趣区域（ROI）可以表示为分段常数或多项式,CT内重建问题就可得到精确稳定的解.问题的关键是如何在......

CT技术不但可以高清晰的、精确的显示物体内部缺陷状况和细微结构关系,而且还能够将物体物质的组成成分和细节的辐射吸收数据定量......

针对灰度非均匀的图像,提出一种基于局部符号差能量的非局部图像分割模型。该模型包含基于局部符号差能量的数据驱动项和非局部全......

图像是人们获取信息的重要手段之一,随着计算机的发展和广泛应用数字图像处理也随之发展其起来。边缘检测在图像分割,图像处理,模......

数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的方法。图像是人类视觉的基础,而视觉是人类感知世界的重要手段之一。图像分割是图像......

基于偏微分方程的图像去噪方法由于将数学与工程结合得更加紧密,具有较强的自适应能力和灵活性。本文首先介绍了目前已经提出的变......

运动分割与运动估计是图像处理和计算机视觉的两个基础问题,有着广阔的应用前景。本论文研究了基于2D/3D视频的运动分析,提供一种......

离散梯度变换已被广泛地用作稀疏算子,相应的全变差(TV)最小化方法也被用于基于压缩感知(CS)的CT重建中.与此同时Split-Bregman算......