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多标签图像是指一张图像中含有多个关注对象的图像,对于多标签图像的研究主要是多标签图像分类。多标签图像分类目前存在的问题主......
为了提取船舶轨迹数据的空间特征,解决船舶轨迹分类及船舶轨迹所属航道识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的船舶轨迹分类方......
随着汽车保有量逐年增加,停车难已成为阻碍城市发展的一个问题。在城市中如何快速地获取车位状态信息,便于车主更容易寻找空车位停......
黑水城唐卡作为西夏艺术研究的重要组成部分,由于其出土数量的不断增多,对其进行准确分类和高效检索成为一项迫切的任务。基于深度......
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岩性识别与分类对于地质分析具有重要的研究意义,是油藏描述和固体金属矿产资源勘探中的核心环节.传统的岩性识别方法受限于研究者......
红外图像智能分析是变电设备故障诊断的一种有效方法，目标设备分割是其关键技术。本文针对复杂背景下电流互感器整体分割难的问题，采......
垃圾分类对于我们日常生活来说意义重大,它不仅体现的是环境问题,更是资源的节约和绿色的生活方式,更加代表和体现了社会的文明水......
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行人重识别(Person Re-Identification,ReID)是利用计算机视觉技术判断不同监控摄设备拍摄到的行人是否属于同一行人的技术,在智能......
钢板表面质量对工业生产意义重大,当前,国内对高质量钢板的需求不断提升,现有的钢板表面缺陷在线检测技术越来越难以满足生产需求......
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森林资源是地球陆地生态圈的主体,在维护生态平衡的过程中发挥关键作用。缺林少绿仍是我国面临的问题,准确识别林木种类信息则是保......
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行人检测是计算机视觉研究中的重点和难点,行人检测在学术界和工业界受到了广泛的关注。行人检测要解决的问题是计算机要在图片或......
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该文采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行人脸识别模型开发,现有深度卷积神经网络的模型,提出了改进的Faste......
针对传统的织物缺陷检测算法普适性不足的问题,提出一种基于改进DANN网络的织物缺陷检测算法。分析了对抗迁移学习领域的DANN网络......
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[目的]在果园场景下,簇粘连、杂物遮挡给高精度葡萄簇检测与分割造成很大难题。[方法]该文以真实种植场景下的葡萄簇为研究对象,以......
深度学习是机器学习的一个次领域,是现今研究的一个崭新的方向。它的研究目标是使机器具有人类进行学习和获取知识的能力,达到对数......
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