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风能的波动性对风电产业的迅速发展带来了巨大挑战,准确可靠的短期风电功率预测对满足电网调度以及降低度电成本具有重要意义。提出......
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无人自动驾驶是当前人工智能领域的研究热点,受到了国内外研究机构以及汽车厂商的广泛关注。目前的自动驾驶技术主要面向城市道路......
随着科技的不断发展与进步,时间序列数据作为一种重要的结构化数据形式已经被广泛地应用在金融、煤矿、医学等众多领域中。近年来,......
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一般周期间隙约束的序列模式挖掘是挖掘形如p1[M,N]p2[M,N]p3...pm-1[M,N]pm的频繁模式(M和N分别表示最小和最大间隙且M......
往复压缩机是石油化工等领域中的最重要设备之一。由于往复压缩机结构复杂,容易发生故障,而一旦发生故障并且没有及时解决,这样不......
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当今时代经济、科技都在飞速发展,使得绝大多数服装消费者不仅对面料、款式、舒适性、合体性以及个性化的要求越来越高,而且对美的......
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电动汽车锂动力电池组中单体电池的不一致性会导致电池组的容量和使用寿命的衰减,严重影响了电动汽车的性能。为此设计了一种以双......
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以ELM为理论基础,探讨消费者对在线旅游网站的使用行为,分析影响其使用意向的主要因素及影响过程.通过问卷调研和SEM方法进行实证......
火道温度稳定在一定范围内是焦炉加热过程优化控制的目的,也是保证焦炭质量、提高产量的前提.针对焦炉加热过程大滞后、强耦合等特......
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采用近红外(NIR)光谱快检技术实现对咖啡蛋白质的定量检测,研究支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)等机器学习方法在建模分析中的实......
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由于社会经济发展及人们生活的需要,北京山区工程建设不断增加,随之而来的还有扬尘、有害气体及重金属微粒等大气污染。近年来利用......
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极限学习机(ELM)是一种新型单馈层神经网络算法,在训练过程中只需要设置合适的隐藏层节点个数,随机赋值输入权值和隐藏层偏差,一次完......
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