kNN分类算法相关论文
针对线上到线下（Online to Offline,O2O）外卖路径优化问题,综合考虑其动态配送需求、货物区分等特点以及时间窗、载货量等约束条件,......
在冷轧带钢生产过程中易发生不同种类、不同程度的缺陷,如划痕、氧化、斑点等。这些缺陷如果不能及时检测出来并解决将对钢板的质......
针对现有基于信号特征的硬件木马检测方法中存在木马特征集单一、检测精度低和普适性差等问题,提出一种基于多信号特征融合的硬件......
以数据分析需求的视角描述了新媒体数据采集目标的设定及采集方式;在介绍以促进质量与效率为目的的新媒体数据预处理之后,以实例化......
核能因其清洁性、经济性与高效性成为当今能源发展趋势，同时由于核电安全性对于其发展具有极其重要的作用，因此研究基于状态监测与故......
随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,互联网逐渐渗透到各行各业的应用创新之中,而中国高校学生已成为使用网络的重要群体,其网络安......
基于主机系统调用序列的入侵检测技术,是针对主机系统调用数据进行监测的一种安全技术。由于主机系统调用序列反映了系统内核的行......
随着虚拟现实和Kinect人机交互技术的发展,Kinect越来越多的被应用到体感游戏及大型场景展示上,用来与虚拟场景进行互动。本文主要......
近年来随着数据挖掘的研究及其应用的逐步深入，分类已成为数据挖掘一个重要的研究方向。分类作为一项具有较大的实用价值的关键技术......
分类是数据挖掘任务之一，KNN算法是一种思路简单，易于实现的分类算法。KNN根据未知样本的K个近邻样本来预测未知样本的类别，近邻样本......
文本分类是数据挖掘中一个重要的研究领域,KNN文本分类算法是一种基于实例的、非参数的文本分类方法,是向量空间模型(VSM)下最好的......
文本分类是数据挖掘中一个常见的研究热点方向，K-最近邻分类方法是一种用实例解决问题的分类方法，在向量空间模型下，是一种比较好的文......
手机短信作为移动通信中的一项基本业务，伴随着移动互联网的飞速发展，其使用量日益增长，功能范围日趋广泛，极大地方便了人们的生活。短......
数据分类是数据挖掘的研究热点。其目的是根据训练数据集的特点构造一个能够把测试数据集中的待测样本映射到某一类别的分类器。利......
车牌识别(ALPR)的准确度易受对比度、光照、运动图像等多种因素影响。车牌识别包括预处理、车牌定位、字符分割和识别多个步骤,文......
KNN分类算法是数据挖掘中常用的算法,其缺点是其近邻的确定根据欧氏距离来计算,很可能产生偏差.针对这一问题,提出了相似度算法和......
研究维、哈、柯多文种信息检索中web文本分类问题。根据维、哈、柯Web文本具有结构信息的特点,提出了分类系统框架,采用了基于KNN......
本文介绍了文本分类技术的分类和基本流程,对KNN分类算法进行了深入探讨,提出比例逆加权策略和算法增量化的策略,经对比实验,取得......
随着网络的迅速发展,互联网已成为海量信息的载体。搜索引擎的出现为人们使用互联网提供了较好的便利性,同时也成为研究网站用户行......
在研究传统信息检索技术实现的同时,结合现有的网页分类技术,提出了一种基于自动分类的智能信息检索系统原型系统.在此基础上,对基......
术语内部动态角色标注是航空领域HowNet构建的关键环节,其直接影响航空领域HowNet的规模与质量。针对动态角色种类多造成标注困难......
针对垃圾邮件大量存在的问题,提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法,用支持向量机作为分类器,基于MapReduce将各子分类器进......
在分析比较几种常用的特征选择方法的基础上,提出了一种引入文本类区分加权频率的特征选择方法TFIDF_Ci。它将具体类的文档出现频......
随着城市化的推进以及大数据技术的不断发展，智慧商圈成为智慧城市建设的重要组成部分.智慧商圈的热门程度、消费者的规模、消费层......
针对现有云计算加密数据库分类算法的高时间开销问题,提出一种安全有效的基于Yao式乱码电路云计算隐私保护的kNN分类算法,该方法既......
将文本分类技术应用到搜索引擎上,提出了一种基于自动分类的智能搜索引擎系统原型系统.在此基础上,对智能搜索引擎中的网页特征提......
传统单一的KNN算法来挖掘中医病案症状-证型规律,存在占用内存空间大、建模时间长、复杂度高、大数据量无法处理等问题。提出基于H......
随着Internet技术的不断发展,Web信息不断的变化和增长.为有效查找用户所需要的信息,需将传统的信息检索向Web信息检索方向发展.如......
结合航空航天行业对铝合金焊接的要求,提出了一种基于KNN算法的铝合金工件阳极化层打磨质量视觉检测系统。系统利用SCARA机器人及......
在社会生产和生活中存在诸多优化问题,优化问题往往具有复杂、高维、不确定和非线性的特征,求解优化问题是当前研究的热点领域之一......
随着民航客运机票电子化,机票分销渠道和模式发生变化,随之而来的问题也不断增加,如利用航空公司的收益漏洞抢占座位,这种行为导致......
解魔方机器人是一个融合了机器人视觉、图像处理技术、机器人控制技术和魔方还原算法等多学科知识的机电一体化平台。解魔方机器人......
油田生产中，采用人工分析示功图判断井下故障存在效率低的问题。对此，本文展开基于计算机诊断方法的研究。首先，采用8方向链码提取示......
分析分布式实时网络行为监控系统中Web网页安全性挖掘问题，设计实现一个基于Web挖掘的自动分类器，并构造一个实验环境来检测分类器的......
随着用户发表微博数量的急剧增长,数据集已经达到TB级甚至PB级。针对在单机环境下无法很好地完成海量微博数据集的情感分类任务,文......
鞋印是犯罪现场中遗留率较高的重要物证之一,在环境复杂的犯罪现场中准确提取鞋印花纹是足迹识别技术中急需解决的问题之一。鞋印......
设计了一种可以将任意打乱的三阶魔方复原的魔方机器人,该机器人由控制器、4个USB相机和两个机械手组成。其中控制器使用了ARM架构......
解魔方机器人使用智能手机作为上位机,在执行机构的配合下对魔方六个面进行拍照、颜色识别和二阶段还原算法计算。STM32单片机作为......
人体体温是一项重要的生理指标参数,通过对体温的监测能够对常见疾病的诊断和治理提供重要的参考价值。诸如医院等场所对体温监测......
智能机器人技术的发展是现阶段世界各国高科技研究领域十分关注的热点课题。智能机器人现在各行各业有着广泛的应用,发挥着极其重......
室内定位算法是基于位置服务领域研究的难点之一。针对室内定位应用场合和精度问题,提出了利用K-means和KNN融合算法对覆盖率广的W......
常规测井相对岩心和成像测井来说,具有普遍性和经济性,在裂缝识别研究过程中具有岩心和成像测井不可替代的作用。如何利用常规测井......
随着大数据时代的到来,K最近邻(KNN)算法较高的计算复杂度的弊端日益凸显。在深入研究了KNN算法的基础上,结合Map Reduce编程模型,......
当前,互联网的发展已经贯穿到社会各个领域,互联网已经逐步取代传统的报纸、广播和电视,成为人们获取信息的主要来源。移动终端的......
针对未来通信领域（如5G移动通信）超高精度时间同步需求,开展面向超高精度同步技术的多基准时钟源同步研究,采用基于分类算法的多基准......
信息检索(Information Retrieval),通常指文本信息检索,包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面,其核心为文本信息的索......
针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策......
