k近邻算法相关论文
为准确预测东部某油田机械钻速，在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上，根据现场经验对不同直径钻头聚晶金刚石复合片（polycr......
ICP（The Iterative-Closest-Point）算法用于解析两帧三维点云的位姿关系,是点云配准中最为常用的算法,然而随着人们对于精度的要求不......
以国外某医疗检测机构提供的预测心脏病的开源数据集进行分析和研究。分析引起心脏病的相关因素与患者之间的关系，并构建决策树（DT）和......
针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击（link-flooding attack, LFA）难以检测的问题，提出了SDN中基于MS-KNN（mean shift-K nearest nei......
锅炉设备具有较大的空间范围,其炉膛内的燃烧过程是一个复杂的物理和化学过程,并且锅炉运行状态会因电网调度、燃煤种类改变以及长......
无线网络（Wireless Fidelity,WiFi）与行人航位推算（Dead reckoning for pedestrians,PDR）技术融合是一种较为新颖的室内定位方法。该方......
城市轨道交通系统的网络化程度越来越高,对轨道交通系统的运营管理提出了动态化、信息化的要求。由于目前的信息采集系统难以满足......
城市轨道交通站点客流量时间序列变化在较长时间段内呈现一定规律性,但是若受到节假日大客流或突发偶发事件等因素影响,站点客流变......
自进入大数据时代以来,人们在日常生活中难免会产生越来越多的图像数据。图像作为大数据的主要形式,其数据规模急剧增长。图像去噪......
心力衰竭,简称心衰,是各种心脏疾病发展的终末阶段。心衰患者预后死亡率是高度可变的,死亡率从5%到75%不等。因此评估心衰患者预后......
在众多不同领域中,数据缺失普遍存在,这可能会影响数据挖掘工作的进展,甚至造成不同的结果。因此,缺失数据的填补是训练数据存在缺......
近几年移动互联网技术的广泛传播使得移动端应用程序的安全性也逐渐受到人们的重视,而Android系统作为时下流行的智能手机操作系统......
将Kmeans聚类算法和传统的K近邻(KNN)算法相结合,提出一种适用于能量自持续室内可见光定位(VLP)系统的融合算法。该算法兼顾低复杂......
现有的定位技术，无论红外线、超声波、蓝牙、超宽带、WiFi还是地磁场等多种室内定位技术，存在系统成本高或者定位精度差等问题。其中......
近年来,信息技术的发展推动了信息化在企业物流管理应用中的兴起,使得企业中存储的数据呈现爆炸式增长。以数据作为资源,充分合理......
在数据挖掘及其它研究领域，k-近邻算法k-NN是一种广泛用于不同分类用途的算法。然而，k-NN倾向于处理数值类型的数据集，这就限制了它用......
定位服务是服务内容提供商利用智能终端、网络通信技术以及定位技术等的结合，获取潜在用户的实际地理位置信息，根据用户的需要为其提......
随着计算机中央处理器的运算能力、硬盘储存容量的不断提高和视频采集设备的多样化发展,视频数据也被人们广泛的应用在生活中,人们......
煤矿瓦斯事故给我国煤炭行业造成了严重的损失，制约了煤矿企业的可持续发展。对导致煤矿瓦斯危险的因素进行辨识和分析以及构建有效......
在数据挖掘的实际应用当中，作为数据挖掘对象的源数据通常都是带有噪声的。人为的错误、测量设备的误差、数据收集过程的漏洞都是导......
随着信息技术的发展,用户获取到的信息量不断地增加,其中大部分是文本类型的数据,一种高效地管理并有效地利用这些无序数据的技术......
随着生活水平的提高及物联网、机器学习等技术的发展,如何使家居具备自主“学习”能力,根据用户个人习惯自主控制照明灯、窗帘等家......
本文针对在数据分布不平衡环境下,分类模型难以对样本类别进行高效、精准预测的问题,进行了一系列的研究。首先,对经典的不平衡数......
子空间聚类中是一种在假设处于同一子空间中的数据可以通过属于同一子空间中的其他数据线性表示的条件下,将高维空间化作低维子空......
近年来,监督学习在各个领域都得到了广泛的应用,但此类算法需要大量具有高质量标签的训练样本组成的大规模训练数据集,且其效果严......
室内人体感知技术在人员检测、室内定位、运动分析和安防检测等领域有着广泛的应用。由于无源检测的普适性和低成本,利用商用无线......
索赔准备金是保险公司的一项重要负债,正确合理地计提索赔准备金是一个保险公司能够健康持续发展的重要前提之一.一方面,索赔准备......
超声Lamb波具有多模态和频散特性,与触控载荷相互作用后产生的反射、透射信号蕴含丰富的载荷特征(接触位置、面积、载荷大小)信息,......
当今社会随着科技的进步日新月异,互联网、云计算、大数据等技术时刻影响着人类的思维和生活,深刻展示了世界发展的前景。互联网的......
政府和社会资本合作(PPP)项目的运作模式已逐渐渗入我国各个领域.从实际运作失败的案例可知,项目能否成功运作具有很大的不确定性.......
为探索大豆基因组测序不同程度缺失数据的有效填补措施,提升数据分析综合能力,本研究以大豆株高与叶面积两组性状的基因组基因型数......
随着城市的加速发展,交通拥堵变成了一个十分严峻的问题,严重阻碍了城市的进一步发展。为了阻止这一问题的加剧,以最大化交通通行......
旋转机械在日常生产生活中充当重要角色,一旦出现故障会对相关设备正常运转产生致命影响,因此监测旋转机械的转子系统的运行状态及......
列车运行监控记录装置是监控列车安全运行的列车速度控制系统,目前已经基本在全路普及。除监控功能外,LKJ(列车运行监控记录装置)......
交通信号控制和交通流诱导系统是智能交通系统(ITS)的核心课题,实现交通控制和交通诱导系统功能的关键是实时准确交通流预测信息。......
现代社会的快节奏、强竞争使每个人需要面对来自工作、学习、生活等多方面的压力，尤其是经常需要面对各种竞技的体育运动员。压力能......
最近几年,智能手机发展势头猛涨,已经成为继广播、电视、报纸和互联网之后的新一代的媒介形式。通过智能手机收发邮件的频率飞速增......
认知诊断评估(Cognitive Diagnosis Assessment，CDA)是近年研究较多的新一代测验理论，CDA旨在为学生的学习提供诊断信息，它的提出为进......
为了提高短时交通流的预测精度,向交通管理部门和出行者提供更加准确可靠的交通信息,基于非参数回归与支持向量回归方法的特点,提......
多示例学习是一种新型的机器学习框架,正包中大量的噪声使多示例数据集具有很大的歧义性.为了排除多示例数据集正包中大量的假正例......
军事活动在现代社会中十分重要,体现了国家力量,也为政治活动提供了更多资本,军事情报则在各类军事活动中发挥着突出作用.基于此,......
