k近邻算法相关论文
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ICP（The Iterative-Closest-Point）算法用于解析两帧三维点云的位姿关系,是点云配准中最为常用的算法,然而随着人们对于精度的要求不......
以国外某医疗检测机构提供的预测心脏病的开源数据集进行分析和研究。分析引起心脏病的相关因素与患者之间的关系，并构建决策树（DT）和......
针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击（link-flooding attack, LFA）难以检测的问题，提出了SDN中基于MS-KNN（mean shift-K nearest nei......
锅炉设备具有较大的空间范围,其炉膛内的燃烧过程是一个复杂的物理和化学过程,并且锅炉运行状态会因电网调度、燃煤种类改变以及长......
无线网络（Wireless Fidelity,WiFi）与行人航位推算（Dead reckoning for pedestrians,PDR）技术融合是一种较为新颖的室内定位方法。该方......
城市轨道交通系统的网络化程度越来越高,对轨道交通系统的运营管理提出了动态化、信息化的要求。由于目前的信息采集系统难以满足......
目的 探讨行非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCABG)患者发生术后心房颤动(POAF)的影响因素,构建分类器模型,并分析随访12个月心脏......
针对实际运行环境下的工业水泵具有工况数据量大、运行时间长、特征类型多等特点,提出一种基于特征加权的高斯加权K近邻-支持向量......
作为目前科技界的技术发展热点,自动驾驶技术主要研究内容包括环境的感知、决策与规划、控制与执行。对红绿灯、路面指示标志和停......
自进入大数据时代以来,人们在日常生活中难免会产生越来越多的图像数据。图像作为大数据的主要形式,其数据规模急剧增长。图像去噪......
心力衰竭,简称心衰,是各种心脏疾病发展的终末阶段。心衰患者预后死亡率是高度可变的,死亡率从5%到75%不等。因此评估心衰患者预后......
针对传统波达角估计方法只适用于特定天线阵列,计算量过大和实时性差的问题,提出采用K近邻算法(KNN)对任意天线阵列实现高精度来波......
如今,世界各国人口老龄化问题日益严重,为了避免独居老人发生意外,老人日常动作监测和识别算法成为了研究热点.本文设计了一种基于......
基于某燃气-蒸汽联合循环机组高压给水泵,研究了基于PCA-KNN(主成分分析-K近邻算法)的给水泵振动预警方法.在实际工程仿真中,通过......
基于K近邻算法,采用python语言实现手写数字识别.首先对图片进行数据预处理,然后采用K近邻算法对sklearn手写数据集进行分类验证.......
在众多不同领域中,数据缺失普遍存在,这可能会影响数据挖掘工作的进展,甚至造成不同的结果。因此,缺失数据的填补是训练数据存在缺......
数字化交通将先进信息技术和智能交通融为一体,其发展离不开交通流数据的驱动。深入分析交通流数据特性对交通规划、交通设计、交......
为了提高示温漆温度判读的精度和效率,采用图像处理和K近邻算法进行示温漆自动判读.对样板图像颜色空间进行转换,提取颜色特征,建......
社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及......
针对动态环境下成像卫星自主任务规划问题,综合考虑任务之间的时间依赖、固存、电量及气象条件等约束,建立了自主任务规划模型.考......
为同时提高推荐系统的准确度和效率,提出了一种多通道特征向量的新三角距离推荐算法.首先从原始评分矩阵中提取多通道特征向量;其......
随着互联网的不断发展、普及,大数据、云计算和物联网等新兴技术的不断完善。越来越多的设备接入互联网,彻底改变了人们的衣、食、......
将Kmeans聚类算法和传统的K近邻(KNN)算法相结合,提出一种适用于能量自持续室内可见光定位(VLP)系统的融合算法。该算法兼顾低复杂......
汽车灯罩碎片是交通肇事案件现场经常出现的物证。为了实现对汽车灯罩物证的准确检验,该文提出一种将原始光谱与导数光谱相结合的......
糖尿病视网膜病变是糖尿病的严重并发症，是严重的致盲眼病。平均高达50％的人由于糖尿而病引发视网膜病变并可能导致视觉丧失，其发病率......
近年来,信息技术的发展推动了信息化在企业物流管理应用中的兴起,使得企业中存储的数据呈现爆炸式增长。以数据作为资源,充分合理......
当前随着电子技术和计算机技术的飞速发展，基于视觉的智能移动机器人导航己成为机器人学备受关注的研究热点。而物体识别作为机器视......
图像作为一种多媒体信息载体，凭借其直观的表达方式和低廉的传输开销，在信息的衍生和传播过程中发挥着越来越重要的作用。然而，随着拍......
在数据挖掘及其它研究领域，k-近邻算法k-NN是一种广泛用于不同分类用途的算法。然而，k-NN倾向于处理数值类型的数据集，这就限制了它用......
定位服务是服务内容提供商利用智能终端、网络通信技术以及定位技术等的结合，获取潜在用户的实际地理位置信息，根据用户的需要为其提......
随着计算机中央处理器的运算能力、硬盘储存容量的不断提高和视频采集设备的多样化发展,视频数据也被人们广泛的应用在生活中,人们......
煤矿瓦斯事故给我国煤炭行业造成了严重的损失，制约了煤矿企业的可持续发展。对导致煤矿瓦斯危险的因素进行辨识和分析以及构建有效......
在数据挖掘的实际应用当中，作为数据挖掘对象的源数据通常都是带有噪声的。人为的错误、测量设备的误差、数据收集过程的漏洞都是导......
随着信息技术的发展,用户获取到的信息量不断地增加,其中大部分是文本类型的数据,一种高效地管理并有效地利用这些无序数据的技术......
随着经济的不断发展和交通管理的复杂化,交通智能中的车牌识别系统(LPR)已经成为热门研究领域。车牌识别系统可以动态抓取视频图像......
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本文针对在数据分布不平衡环境下,分类模型难以对样本类别进行高效、精准预测的问题,进行了一系列的研究。首先,对经典的不平衡数......
沥青质量的优劣直接影响沥青路面的性能.红外光谱技术作为一种无损、快速的微观分析手段,能够对沥青品牌进行识别,对于沥青质量控......
近年来,监督学习在各个领域都得到了广泛的应用,但此类算法需要大量具有高质量标签的训练样本组成的大规模训练数据集,且其效果严......
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索赔准备金是保险公司的一项重要负债,正确合理地计提索赔准备金是一个保险公司能够健康持续发展的重要前提之一.一方面,索赔准备......
