数据填补相关论文
在众多不同领域中,数据缺失普遍存在,这可能会影响数据挖掘工作的进展,甚至造成不同的结果。因此,缺失数据的填补是训练数据存在缺......
小样本数据分析是数据挖掘领域的重点和难点,小样本数据通常存在样本容量较小、数据缺失、数据不平衡的问题。数据的缺失不仅会导......
随着云计算、物联网等技术的发展，我国的信贷业务规模越来越大。如何全面的地准确地评估客户的信用风险，展开个性化的授信金融服务，既......
无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术已广泛应用于物体跟踪、供应链数据管理、快捷支付等众多领域。RFID数据......
无线射频识别技术(RFID)始于二战期间,现在已经广泛应用于物流、航空、供应链、医药等领域。由于其有条形码无可比拟的优点,如自动......
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高炉煤气系统作为典型的二次能源系统是钢铁生产中的重要环节,其平稳运行是企业高效生产,节能减排的重要保证。因此,对高炉煤气系......
聚酯纤维的适用范围日益广泛,市场需求量不断增长,生产规模急速扩大,使得聚酯纤维生产厂家之间的竞争日益激烈。随着高新技术产业......
我国一直以来都是铝型材生产和消费大国,其中挤压材在我国铝材产业中具有重要地位。挤压机作为铝型材生产线上的重要设备,其结构在......
针对电网数据采集中常出现的电压数据缺失问题,提出一种多维度相关性分析的电压缺失数据辨识方法IMVMDMC(identification method o......
从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医......
摘 要：完备的光纤监测数据是智能开采中矿压显现前兆信息识别、上覆岩层变形预测的基础，而实际得到的监测数据大多是不完整的。为有......
极大相容块技术在不完备信息处理方面具有一定优势,但极大相容块获取本身是个耗时的过程。通过分析不完备信息系统中极大相容块的......
Vague关系作为模糊关系的一种推广，具有比模糊关系更强大的模糊信息表达能力．基于Vague集理论，系统研究了Vague关系及其合成运算．引入......
本文将Gappy POD方法用于翼型流场分析,得到了一种快速、高精度的近似流场分析方法。应用Gap-py POD方法进行流场缺失数据的填补,......
在数据的挖掘、建模与优化领域,数据的完整性与准确性是进行此类研究的基础.鉴于冶金能源系统的复杂性和现场数据采集过程易受干扰......
本文总结了缺失数据产生的原因及处理缺失数据的重要性，分析讨论了针对不同缺失数据类型的处理方法、策略：给出了缺失数据填补的标准......
为解决山区小水电的负荷监控终端因日常维护困难、通信通道故障多而导致的数据缺失问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（LssvM）的负......
数据缺失在土壤调查研究中是一个非常普遍的现象,处理不当一定程度上会影响研究结果的可靠性。土壤转换函数(pedotransfer functio......
近年来,信息管理系统广泛应用于各个领域,由于大多研发者只着眼于设计开发自己所需求的应用系统,由此产生一系列问题：各领域内系统......
针对无线传感器网络中,由于节点的非均匀部署导致部分区域缺少足够的节点共同完成故障恢复,以及不可信节点导致的故障恢复结果不正......
为解决具有孔域的自由曲面在逆向设计中存在的数据空洞 ,提出了孔域测量数据的填补方法 ,通过孔域边界数据的光顺、截面测量曲线的......
正电子发射断层成像技术(Positron Emission Tomography,PET)是一种非介入、能动态反映活体组织与器官代谢水平的分子影像技术。小......
炼油精馏过程中经常存在某些无法在线测量的重要质量变量,其指标含义对生产的调控具有指导意义,但是目前缺乏实时测量方法,人工采......
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风机异常数据和缺失数据的识别和填补对于风机运行状态的评估和未来风速的预测具有重要意义。文章考虑到SCADA数据中某些风机可能......
海事船舶承担特定水域内船舶航行安全、污染防治、巡航执法等重要任务。对海事船舶设备故障进行实时可靠的诊断是海事船舶安全航行......
针对飞行数据的特点,将基于最小二乘支持向量机的一元填补方法和多元填补方法相互结合,提出了一种缺失飞行数据的组合填补方法。该......
交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可......
【目的】研究植物茎体水分数据,针对相同数据段上的缺失数据,对比不同数据填补方法,验证LSTM模型填补茎干水分数据的有效性及准确......
根据无线网络业务数据的特点,提出一种基于模糊聚类的数据填补算法。该算法考虑数据的周期性特点,并运用沉积的历史数据,对数据进......
研究不完备信息系统,分析容差关系、非对称相似关系、限制容差关系的局限性,提出一种基于新型关系矩阵的数据填补方法。新型关系矩......
本文以不完备信息系统为研究对象,以粗糙集理论的扩展和以此为基础的信息处理为研究目的,系统的研究了不完备信息系统中粗糙集理论......
钢铁工业是高能耗高排放的行业,实现其节能减排是行业发展的重大需求。其中,高炉煤气作为一种重要的二次能源,研究其平衡调度问题,......
可靠完整的水资源消耗历史时序数据是对其进行准确预测的基本前提。文章在参考现有数据异常值检测与缺失值处理方法的基础上,选取......
针对船舶设备状态监控数据常存在数据属性值缺失的情况,必须填补原始数据中属性缺失值。针对KNN算法使用欧氏距离易受量纲影响而使......
时间序列分析是在气象预报、地质变化分析、交通流量预测和财经市场预测等应用中的重要分析手段之一,但是在时间序列的数据中经常......
针对电站数据库存在数据缺失的问题,提出了改进的模糊聚类缺失值填补算法,即支持向量回归与遗传算法优化的模糊聚类填补算法（SVR-OC......
在采集原始运行数据过程中,公共建筑能耗监测平台会受到很多外界因素影响,导致数据中存在缺失或突变等问题。因此,在分析公共建筑......
随着科学技术不断进步,公交客流数据在不断地积累,这些客流数据中存在不少缺失或者损坏的问题。公交客流数据能够准确地分析和应用......
作为智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)中最基本和最重要的功能之一,智能交通管理与控制的相关研究已经引起......
随着全球气候变暖,日益严峻的森林野火对地球生态环境造成了严重破坏,因此野火风险的评估和预警工作显得十分迫切。野火发生是受多......
缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大......
RFID数据采集过程中漏读现象频频发生,降低了RFID(radio frequency identification)应用中查询结果的准确性.目前解决漏读问题的算......
在实际的数据挖掘问题中,由于种种因素的影响,待处理的数据常有某种程度的不完备,这些遗失的数据往往会影响随后的数据分析。在这......
为填补不完备数据集中的缺失数据，提出一种基于关联分析的填补方法．首先挖掘已有数据集的包含缺失属性值作为后件的关联规则，然后从得......
为提高数据填补方法的正确率,提出利用核K-Means聚类和离群点检测来填补缺失数据的算法(KKMOD)。用核方法将数据集映射到高维空间,......
近年来,随着射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术的飞速发展,标签成本的不断降低,其被逐渐应用于诸如供应链管理......
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