传统的高光谱混合像元分解方法仅考虑高光谱图像的几何特性或者丰度的稀疏性,而忽略高光谱数据的光谱空间特性。当原图像中不存在......

Least squares support vector machine (LS-SVM) plays an important role in steel surface defects classification because of......

计算机试验成为一种研究复杂物理系统的替代方法,它引起了人们的关注。元模型的求解问题是计算机试验中研究其它问题的基础。通过......

在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量,因此,筛选出对输出影响重要的输入变量是至关重要的。我们通过Jeffreys非......

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针对衰减一时延混合模型，提出一种改进的欠定语音盲分离算法．第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性，用势函数法分别聚类估计衰减矩......

短文本具有特征稀疏、描述概念信号弱等特点,传统方法对短文本进行分类很难取得较好结果。针对上述问题,提出了一种基于自身特征扩......

从最小二乘支持向量机的稀疏表达出发，构建高效的基于稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型，提出了一种通过基于核空间近似策略......

4G/5G网络功能特性合理应用可有效提升网络质量,但由于当前网络存在多种功能特性资源在同一区域共用的情况,造成功能特性评估结果......

推荐系统中新用户在信息搜索中易出现信息稀疏的问题，以致给用户推荐相关模块的时候带来了极大困难。针对该问题，采用人口统计学中的......

遮挡一直是人耳识别的典型难题,严重阻碍该生物特征识别技术的快速发展.非负矩阵因子NMF(non-negative matrix factorization)是一......

针对独立信号源的欠定盲分离,通过一定的理论分析,提出了一种基于伪提取矢量的欠定盲源分离方法。该方法通过判断采样点处取值占优......

在电子回声消除应用中,为提高自适应算法的收敛速度,提出一种改进的仿射投影算法及其快速实现形式.新算法利用回声路径的稀疏结构......

针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理......

海量航班延误数据中包含着少部分在恶劣天气条件下,仍有着较低延误水平的记录,这些案例为后期研究管制员在恶劣天气下的应对策略提......

为了既避免数据稀疏又充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律,提出了改进K-均值聚类方法.此方法把每个短语看成是以中心......

针对非负矩阵分解中系数矩阵不够稀疏的问题,提出一个新的约束非负矩阵分解算法。在经典非负矩阵分解的优化函数中施加稀疏性约束,......

为减少滤波器长度,提出自适应滤波算法初期迭代统计学模型及改进的回声消除算法。提出的统计学模型分析了自适应算法迭代初期滤波......

针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方......

利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法。通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成......

目前的VoIP技术已无法满足宽带语音服务的高清语音质量和安全性，文中对这一问题，做了初步的探索和研究。在现有的压缩感知理论基础上......

近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性......