Ρ-混合相关论文
在实际问题中,我们研究的随机变量或随机过程通常是不独立的,因此许多学者对相依随机变量序列的性质做了大量而深入的研究工作。近......
该文共分四个部分:分别给出了局部多项式的同来及其产际背景、拟合方法、目前研究进展以及作者所做的一点研究工作.......
研究了强平稳ρ-混合序列部分和Sn=X1+X2+…+Xn的精确渐近性:即当ε↘0时,概率级数∞∑n=1ψ(n)P(|Sn|≥εH(n))的极限行为和收敛......
利用ρ-混合样本的两个不等式,研究了ρ-混合序列情况下,风险度量VaR非参数估计的性质,给出了VaR样本分位数估计的Bahadur表示,即......
在ρ-混合样本下，探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性，并给出它的收敛速度：约为n^-1／6。......
设{Xn,n≥1}是同分布随机变量序列,{αnk,n≥1,1≤k≤n}是满足某种务件的常数序列.本文在ψ-混合,ρ-混合,ρ-混合条件下讨论了加......
利用混合序列基本不等式，把φ-混合样本下回归函数改良核估计的渐近正态推广到了ρ-混合样本情形．所得结果对条件的要求要比φ-混合......
本文通过讨论随机变量矩的存在性和随机变量序列尾概率级数收敛性之间的关系，在一定的混合速度下，给出了ρ-混合序列部分和更为一般......
滑动平均过程常被用于平滑时间序列数据的短期波动和突出它的长期趋势或周期,而ρ-混合相依结构在金融时间序列中广泛存在.本文主......
对混合速度不作限制下，讨论了ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝Σ（ｎ，ｋ＝１）αｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｒｔ的结果。将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最......
本文研究了Ｈ－值ρ－混合列和的子序列的完全收敛性，得到了Ｒ－值独立场合下相同的结果。......
文「１」提出了一种新的密度估计，并在ｉ．ｉ．ｄ的情形下得到了该估计的强相合性，本文在ρ－混合及φ－混合情形下也得到了该估计的强相合性。......
概率论是研究随机现象数量规律的学科,它在自然科学、管理科学、经济、金融等领域中都有着广泛的应用.概率论的意义在于描述由大量......
本文利用鞅方法和经验过程方法研究了相依样本的非参数统计与极限定理,建立了若干相关的结果.其一,利用鞅方法和分组技术,我们得到......
